top of page
  • Gambar penulisGraas

Business Deep Dive: Memanfaatkan eCommerce Equation untuk Mengambil Keputusan


eCommerce business analytics

Mengambil keputusan berdasarkan insting dan perasaan bisa berisiko, terutama dalam bisnis eCommerce di mana pelanggan memiliki banyak pilihan. Menjadi sangat penting bagi merek untuk mengandalkan wawasan berbasis data daripada asumsi, karena satu keputusan salah saja sudah cukup untuk kehilangan pelanggan.


Keputusan yang didorong oleh data hampir menjamin keberhasilan — membantu dalam perolehan yang efisien, dan meningkatkan peluang retensi, yang pada akhirnya membuat merek menjadi menguntungkan.


Sebuah penelitian oleh BARC menemukan bahwa perusahaan yang menggunakan data untuk mengambil keputusan meningkatkan keuntungan mereka sebesar 8% dan mengurangi biaya mereka sebesar 10%.


Dan ini masuk akal.


Ketika Anda meluncurkan produk, ada emosi yang terlibat. "Perasaan" Anda mungkin mengatakan bahwa produk itu akan laris. Tetapi data akan selalu memberitahu Anda apa yang benar — menghentikan produk yang tidak diinginkan pelanggan dapat membantu Anda menghemat biaya inventaris dan membuat ruang untuk produk baru.


Dalam blog ini, kami akan membahas bagaimana Graas Business Deep Dive memungkinkan Anda membuat keputusan berbasis data untuk meningkatkan penjualan dan keuntungan Anda.


  1. Bandingkan metrik lintas channel, toko, dan produk

  2. Analisis dampak metrik lain terhadap pendapatan Anda

  3. Dapatkan Analisis mendetil tentang traffic, conversion rate, dan AOV

  4. Bandingkan performa penjualan sekarang dan yang dulu

  5. Analisis performa Anda dengan berbagai tempilan

  6. Gunakan fungsi penarik insight dan rekomendasi

  7. Analisis Penjualan Anda dengan Graas Business Deep Dive


Ringkasan: Apa itu eCommerce equation? 


eCommerce equation menyederhanakan metrik kunci yang menggerakkan pendapatan bisnis eCommerce.


Persamaan ini memecah pendapatan menjadi tiga komponen esensial: traffic, conversion rate, dan average order value (AOV). Persamaan ini diwakili sebagai berikut:


Revenue = Traffic × Conversion Rate × AOV 


Persamaan ini menyediakan pendekatan sederhana untuk menganalisis dan mengoptimalkan kinerja bisnis eCommerce.


Mari kita pertimbangkan situasi hipotetis di mana sebuah toko pakaian online ingin meningkatkan pendapatannya. Dengan menganalisis persamaan eCommerce, toko dapat mengidentifikasi komponen mana yang perlu ditingkatkan.


Jika masalahnya terletak pada lalu lintas, masalahnya adalah kesadaran merek. Toko tersebut bisa fokus untuk menarik lebih banyak pengunjung ke situs webnya melalui kampanye pemasaran yang ditargetkan, optimisasi mesin pencari (SEO), atau iklan media sosial.


Sebaliknya, jika tingkat konversi rendah, toko mungkin perlu meningkatkan pengalaman pengguna di situs webnya, deskripsi produk, atau proses pembayaran untuk mengonversi lebih banyak pengunjung menjadi pelanggan yang membayar.


Bagaimana jika lalu lintas dan tingkat konversi sudah memuaskan, tetapi AOV rendah? Toko tersebut dapat menerapkan strategi untuk mendorong pelanggan agar mengeluarkan lebih banyak uang per pesanan. Untuk membuat mereka mengeluarkan lebih banyak, tawarkan paket bundel, penjualan silang produk yang saling melengkapi, atau berikan insentif untuk mencapai ambang batas nilai pesanan tertentu.


Dengan memecah pendapatan menjadi tiga komponen ini, eCommerce equation memudahkan untuk menemukan area yang perlu ditingkatkan dan mengembangkan strategi yang ditargetkan untuk meningkatkan kinerja dan profitabilitas.


Namun, variabel dari persamaan eCommerce berbeda untuk setiap merek. Beberapa merek mungkin mempertimbangkan pendapatan secara keseluruhan, sementara beberapa mungkin hanya ingin mempertimbangkan pendapatan tanpa pesanan yang dibatalkan/dikembalikan. Di sinilah Business Deep Dive masuk — ini membantu Anda memahami masing-masing variabel ini berdasarkan preferensi Anda. However, the variables of the eCommerce equation are different for every brand. Some brands consider revenue as a whole, while some might only want to consider revenue without cancelled/returned orders. This is where Business Deep Dive comes in—it helps you understand each of these variables based on your preference. 


Bagaimana Business Deep Dive membantu Anda menganalisis performa eCommerce Anda?


Melakukan analisis data penjualan eCommerce berdasarkan persamaan eCommerce sangat penting bagi merek untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.


Namun, melakukan ini dengan cara tradisional bukanlah pendekatan yang ideal.


Metode tradisional melibatkan proses login ke beberapa akun penjual, mengunduh laporan penjualan, mengonversi data heterogen menjadi format homogen secara manual, dan kemudian mencoba menemukan insight.


Proses ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga rentan terhadap kesalahan, dan waktu adalah salah satu komponen paling penting dalam eCommerce. Dengan Business Deep Dive, seluruh proses ini dapat diautomasi.


Berikut adalah cara Business Deep Dive dari Graas membantu Anda menganalisis data penjualan eCommerce Anda:


1. Bandingkan metrik lintas channel, toko, dan produk


Dengan Graas Business Deep Dive, Anda dapat dengan mudah membandingkan bagaimana kinerja produk Anda di berbagai saluran penjualan dan toko.


Jika suatu produk berkinerja baik di satu kanal tetapi kurang di kanal lain, Anda dapat meningkatkan upaya pemasaran di kanal yang berkinerja tinggi untuk memanfaatkan kesuksesannya.


Sebaliknya, Anda dapat mengukur saluran atau toko mana yang memberikan conversion rate terbaik atau average order value (AOV) dan menyesuaikan strategi Anda sesuai dengan itu.


Selain itu, Anda dapat membandingkan kinerja produk individu untuk mengidentifikasi item terlaris dan yang paling kurang laris.


Untuk produk terlaris Anda, Anda dapat menjalankan kampanye yang ditargetkan untuk lebih meningkatkan permintaan. Untuk produk yang kurang laris, Anda dapat menginisiasi penjualan clearance untuk meminimalkan biaya inventaris dan memberi ruang untuk pengenalan produk baru.


2. Analisis dampak metrik lain terhadap pendapatan Anda


Graas Business Deep Dive memberikan pemahaman yang komprehensif tentang aliran pendapatan Anda. Karena pendapatan tergantung pada traffic, average order value (AOV), and conversion rate— Business Deep Dive menggambarkan bagaimana mereka mempengaruhi pendapatan Anda.


eCommerce revenue analysis

Misalkan Anda menghasilkan pendapatan yang baik, tetapi itu terutama didorong oleh volume lalu lintas yang tinggi. Namun, conversion rate dan AOV Anda relatif rendah. Melihat hanya pada metrik pendapatan mungkin memberi Anda kesan bahwa semuanya berjalan baik, tetapi conversion rate yang rendah dan AOV bisa menjadi masalah jika traffic Anda menurun.


eCommerce revenue analytics

Dengan Business Deep Dive, Anda dapat mengidentifikasi potensi kerentanan dan mengambil tindakan proaktif untuk memastikan pendapatan Anda tidak terganggu. Platform ini memungkinkan Anda memahami bagaimana penyesuaian lalu lintas, tingkat konversi, atau AOV dapat membantu Anda meningkatkan pendapatan keseluruhan Anda.


3. Dapatkan Analisis mendetil tentang traffic, conversion rate, dan AOV


Analisis rinci tentang traffic, conversion, dan average order value (AOV) memberikan insight berharga mengenai kinerja bisnis online Anda.


Di Graas Business Deep Dive, setiap metrik ini dipecah lebih lanjut menjadi lebih dari 200 metrik granular, memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi area spesifik untuk optimalisasi.


Sebagai contoh, dengan menganalisis metrik lalu lintas seperti perilaku pengunjung, klik iklan, dan tingkat pentalan, Anda dapat menilai efektivitas kampanye pemasaran Anda dan upaya kesadaran merek secara keseluruhan. Insight ini memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data untuk meningkatkan strategi akuisisi pelanggan Anda dan menarik lebih banyak lalu lintas yang berkualitas ke toko online Anda.


eCommerce traffic analysis


Metrik konversi memberikan visibilitas ke dalam faktor-faktor kritis seperti konversi iklan, volume pesanan, dan jumlah pembeli. Dengan mengidentifikasi hambatan dalam corong konversi Anda, Anda dapat mengambil langkah-langkah proaktif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, menyederhanakan proses pembelian, dan pada akhirnya meningkatkan penjualan.


eCommerce conversion rate analytics

Beranjak ke AOV, Anda dapat melacak metrik seperti pendapatan per pembeli, penjualan per pesanan, item per pesanan, AOV pesanan dibatalkan, dan AOV pesanan dikembalikan. Metrik-metrik ini akan memberikan informasi tentang perilaku pembelian pelanggan Anda. Dengan informasi ini, Anda dapat menerapkan strategi seperti paket bundel, penjualan silang, atau promosi yang ditargetkan, meningkatkan your average order values.


AOV Average Order Value Deep Dive

4. Bandingkan performa penjualan sekarang dan yang dulu


Graas Business Deep Dive memungkinkan Anda untuk membandingkan kinerja penjualan saat ini dengan kinerja masa lalu selama berbagai periode waktu. Fitur ini sangat berharga saat mengevaluasi efektivitas kampanye atau promosi yang berulang.


Sebagai contoh, katakanlah Anda telah menjalankan kampanye dua digit selama beberapa tahun terakhir. Dengan Business Deep Dive, Anda dapat dengan mudah melacak berapa banyak pendapatan yang dihasilkan oleh kampanye dua digit Anda tahun ini dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Anda juga dapat menganalisis bagaimana metrik lain, seperti traffic, conversion rate, dan average order value (AOV), telah berfluktuasi dari waktu ke waktu untuk kampanye spesifik ini.


Fitur untuk membandingkan kinerja di berbagai kerangka waktu untuk berbagai channel/toko memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi tren dan menemukan anomali.


5. Analisis performa Anda dengan berbagai tempilan


Graas Business Deep Dive menawarkan berbagai pilihan tampilan yang memungkinkan Anda untuk menganalisis data kinerja dari berbagai perspektif, memberikan pemahaman yang komprehensif tentang perubahan dalam metrik eCommerce. Kemampuan untuk memilih dari empat tampilan yang berbeda menawarkan fleksibilitas dan memungkinkan Anda menjalankan analisis berdasarkan kebutuhan spesifik Anda.


  1. Tampilan Perbedaan: Dengan memilih opsi tampilan Perbedaan, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi perbedaan persentase dalam nilai antara kolom utama Anda dan kolom sekunder. Tampilan ini sangat berguna untuk analisis komparatif, memungkinkan Anda untuk dengan mudah melihat penyimpangan atau fluktuasi dalam metrik di berbagai segmen atau periode waktu. Misalnya, jika kolom utama Anda menunjukkan pendapatan $10,000 dan kolom sekunder menunjukkan $8,000, tampilan Perbedaan akan menampilkan perubahan -20%.

  2. Tampilan Proporsi: Tampilan ini sangat berharga ketika Anda perlu memahami bagaimana kolom sekunder berhubungan dengan kolom utama Anda. Dengan menyatakan nilai sebagai persentase dari kolom utama, Anda dapat memperoleh wawasan tentang kontribusi relatif atau dampak dari berbagai faktor terhadap kinerja keseluruhan Anda. Misalnya, jika kolom utama Anda menunjukkan 1,000 pengunjung dan kolom sekunder menunjukkan 200 pengunjung, tampilan Proporsi akan menampilkan 20% untuk kolom sekunder.

  3. Tampilan Tren: Tampilan ini sangat membantu untuk memantau efektivitas kampanye, mengidentifikasi pola musiman, atau melakukan perbandingan tahun ke tahun. Dengan menyesuaikan rentang waktu, Anda dapat menganalisis tren selama periode tertentu yang relevan dengan bisnis Anda. Misalnya, jika tingkat konversi bulan ini adalah 5% dan tingkat konversi bulan sebelumnya adalah 4%, tampilan Tren akan menunjukkan peningkatan 25%.

  4. Tampilan Mata Uang: Tampilan ini memungkinkan Anda untuk menganalisis data kinerja dalam mata uang penyelesaian lokal. Fitur ini berguna untuk bisnis yang beroperasi di beberapa wilayah atau yang perlu melaporkan metrik keuangan dalam berbagai mata uang.


6. Gunakan fungsi penarik insight dan rekomendasi


Untuk memahami secara komprehensif kinerja eCommerce Anda, Graas Business Deep Dive menawarkan fungsi penarik yang canggih. Fitur ini menyediakan insight terperinci dan rekomendasi yang dapat dijalankan untuk metrik bisnis Anda secara spesifik, memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan dan mengatasi tantangan potensial secara proaktif.


Dengan mengakses fitur ini, Anda memperoleh insight tentang faktor-faktor yang mendorong metrik Anda, seperti revenue, traffic, conversion rate, dan average order value. Insight ini berasal dari analisis mendalam data Anda, memungkinkan Anda untuk memahami penyebab utama di balik tren kinerja dan membuat keputusan yang berdasarkan informasi.


Lebih lanjut, fungsi penarik tidak hanya sekedar menyajikan insight; itu juga menyediakan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan tren dan pola yang teridentifikasi. Rekomendasi ini menyarankan strategi yang ditargetkan untuk memperbaiki area tertentu dari bisnis Anda, seperti mengoptimalkan kampanye pemasaran, meningkatkan halaman produk, atau menyesuaikan strategi manajemen inventaris. Dengan menjalankan rekomendasi ini, Anda dapat mengalokasikan sumber daya secara efektif dan melaksanakan inisiatif berbasis data untuk mendorong pertumbuhan dan profitabilitas.


Fungsi penarik mengeliminasi kebutuhan akan analisis data dan interpretasi manual, menghemat waktu dan sumber daya Anda yang berharga. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, Anda dapat dengan cepat mengakses wawasan dan rekomendasi yang relevan dengan bisnis Anda, memungkinkan Anda untuk tetap unggul dari persaingan.


eCommerce insights and recommendations


Analisis Penjualan Anda dengan Graas Business Deep Dive


Dengan Graas Business Deep Dive, Anda dapat membuat keputusan berbasis data untuk bisnis eCommerce Anda. Platform analitik eCommerce ini menawarkan beberapa keuntungan kunci:


  1. Dapatkan tampilan data yang terpadu: Graas Business Deep Dive mengonsolidasikan data penjualan Anda dari berbagai sumber, termasuk Lazada, Shopee, Shopify, Tokopedia, Amazon, Salesforce, dan Flipkart, memberikan Anda tampilan terpusat atas kinerja eCommerce Anda.

  2. Temukan penyebab utama fluktuasi kinerja: Dengan melihat ke dalam metrik dan wawasan granular yang ditawarkan oleh Business Deep Dive, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi penyebab di balik fluktuasi kinerja penjualan Anda. Misalnya, jika Anda melihat penurunan pendapatan secara tiba-tiba, Anda dapat menentukan apakah itu disebabkan oleh penurunan lalu lintas, tingkat konversi yang lebih rendah, atau penurunan nilai pesanan rata-rata, memungkinkan Anda untuk mengambil tindakan korektif yang ditargetkan. Dan Anda bahkan dapat mengetahui mengapa metrik terkait mengalami penurunan.

  3. Dapatkan data yang dapat diaksi: Dengan kemampuan solusi analitik eCommerce, Business Deep Dive membantu Anda mengidentifikasi peluang pertumbuhan yang tersembunyi, memprediksi ancaman potensial, dan memberikan rekomendasi yang dapat diaksi untuk mengoptimalkan strategi eCommerce Anda.


Bagian terbaik dari Graas Business Deep Dive adalah fleksibilitas dan opsi kustomisasi yang ditawarkannya. Anda dapat menambahkan sebanyak mungkin dashboard yang diperlukan, menyesuaikan platform sesuai dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda.


Selain itu, Anda dapat menganalisis data granular sejauh yang Anda inginkan, memungkinkan Anda untuk menentukan alasan dan menemukan insight untuk membuat keputusan yang tepat.







Comentarios


bottom of page