top of page
  • Gambar penulisGraas

Ambil Keputusan dengan Data dalam Bisnis eCommerce: Cara Memanfaatkan Analitik untuk Keputusan Lebih Cepat

Diperbarui: 7 Jun


eCommerce Data-Driven Decision Making

Pemilik bisnis eCommerce sering kali dihadapkan pada tantangan yang memerlukan tindakan cepat—penurunan penjualan yang tiba-tiba, tingkat konversi yang rendah di situs web Anda, atau lonjakan keluhan pelanggan yang tidak terduga.


Ketika masalah-masalah ini muncul, Anda harus membuat keputusan, dan keputusan tersebut akan menentukan seberapa efektif Anda menyelesaikan masalah yang ada.


Jika Anda hanya mengandalkan insting untuk membuat keputusan tersebut, secara statistik, kemungkinan keputusan itu salah lebih tinggi daripada benar. Anda bisa mengadakan rapat untuk mengumpulkan masukan dari atasan, tetapi bahkan saat itu, Anda masih menebak-nebak tanpa data konkret yang mendukung pilihan Anda.


Dan jangan lupa faktor waktu—semakin lama Anda menghabiskan waktu untuk berdebat atau mengandalkan dugaan, semakin banyak waktu (dan potensi pendapatan) yang hilang dalam menangani masalah tersebut dengan efektif.


Di sinilah analitik data eCommerce masuk. Dengan menggunakan data eCommerce Anda, Anda dapat membuat keputusan yang terinformasi, yang meningkatkan kemungkinan menyelesaikan masalah dengan efektif dan juga memungkinkan Anda bertindak lebih cepat.


Dalam blog ini, kita akan membahas bagaimana Anda bisa menggunakan potensi analitik eCommerce untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat untuk bisnis Anda.



Kenapa ambil keputusan bisnis eCommerce harus berdasarkan data?


Pengambilan keputusan berdasarkan data sangat penting dalam bisnis eCommerce karena menghilangkan unsur tebak-tebakan dari perhitungan. Tanpa data, Anda seperti menembak dalam kegelapan, berharap keputusan Anda tepat sasaran.


Jadi, tingkat keberhasilannya relatif rendah. Sebaliknya, data menunjukkan alasan pasti mengapa sesuatu berhasil atau tidak, memungkinkan Anda mengidentifikasi akar penyebab dari setiap masalah atau peluang.


Dengan memahami akar penyebab, Anda bisa mengembangkan strategi yang langsung mengatasi masalah tersebut, daripada membuang waktu dan sumber daya pada solusi yang hanya bersifat sementara.


Kenapa harus cepat mengambil keputusan untuk bisnis eCommerce? 


Misalnya, ada tren mendadak di pasar terkait salah satu produk Anda, dan Anda perlu bertindak cepat untuk menambah SKU guna memenuhi permintaan.


Tanpa analitik data eCommerce, Anda mungkin tidak menyadari tren tersebut sampai terlambat. Pada saat Anda mengidentifikasi peluang dan mengadakan banyak rapat untuk mendebatkan apakah perlu menambah SKU atau tidak, tren tersebut mungkin sudah berlalu, dan Anda akan kehilangan peluang pendapatan yang berharga.


Inilah mengapa pengambilan keputusan berbasis data harus tidak hanya akurat tetapi juga cepat. Analitik data eCommerce memungkinkan Anda mengidentifikasi tren, peluang, dan masalah secara real-time. Ini memungkinkan Anda membuat keputusan yang terinformasi dengan cepat dan memanfaatkan peluang singkat sebelum mereka menghilang.


Bagaimana analitik data eCommerce bisa membuat pengambilan keputusan lebih cepat?


Pendekatan yang terstruktur sangat penting untuk menggunakan potensi penuh dari analitik data eCommerce dan membuat keputusan lebih cepat. Mari kita lihat langkah-langkah dan strategi utama yang dapat memungkinkan Anda menggunakan wawasan berbasis data secara efektif dan efisien.


1. Tentukan objektif bisnis Anda dan selaraskan dengan analisis data


Sebelum terjun ke analisis data, penting untuk mendefinisikan tujuan dan sasaran bisnis Anda dengan jelas. Langkah ini merupakan dasar untuk menyelaraskan upaya analisis data Anda dengan hasil yang diinginkan. Tanpa pemahaman yang jelas tentang tujuan Anda, Anda berisiko mengumpulkan dan menganalisis data yang mungkin tidak relevan atau tidak dapat ditindaklanjuti untuk bisnis Anda.


Saat menentukan tujuan, pertimbangkan baik tujuan jangka pendek maupun jangka panjang. Tujuan jangka pendek mungkin termasuk meningkatkan lalu lintas situs web, meningkatkan tingkat konversi, atau mengurangi tingkat pengabaian keranjang belanja. Tujuan jangka panjang bisa berfokus pada meningkatkan loyalitas pelanggan, memperluas ke pasar baru, atau mengoptimalkan operasi rantai pasokan.


Setelah Anda menetapkan tujuan, Anda bisa mengidentifikasi indikator kinerja utama (KPI) yang akan membantu Anda mengukur kemajuan dan keberhasilan. KPI ini akan membimbing upaya pengumpulan dan analisis data Anda, memastikan bahwa Anda fokus pada metrik yang benar-benar penting untuk bisnis Anda.


Dengan menyelaraskan analisis data Anda dengan tujuan bisnis sejak awal, Anda dapat merampingkan proses pengambilan keputusan dan memastikan bahwa wawasan yang Anda peroleh langsung dapat diterapkan untuk mencapai hasil yang diinginkan.


2. Sistem pengumpulan data yang komprehensif dari seluruh bisnis eCommerce


Dalam eCommerce, data tersebar di berbagai platform dan saluran. Anda mungkin menjalankan kampanye Google Ads dan Facebook sambil secara bersamaan menjual produk Anda di berbagai platform seperti Amazon, Tokopedia, Lazada, dan situs web Anda sendiri. Fragmentasi data ini bisa membuat sulit untuk memahami kinerja bisnis dan perilaku pelanggan secara menyeluruh.


Untuk menjalankan analisis yang efektif dan membuat keputusan berbasis data, penting untuk menyatukan data yang tersebar ini ke dalam sistem terpusat. Proses ini melibatkan pengumpulan data dari setiap platform tempat Anda menjual, serta setiap saluran pemasaran yang Anda gunakan. Dengan mengonsolidasikan informasi ini ke dalam satu sumber kebenaran, Anda dapat memperoleh pandangan holistik tentang operasi eCommerce Anda, memungkinkan Anda mengidentifikasi wawasan dan peluang yang mungkin terlewatkan.


Menyatukan data Anda tidak hanya merampingkan proses analisis tetapi juga memberikan beberapa manfaat utama. Pertama, ini menghilangkan kebutuhan untuk menangani berbagai sumber data, menghemat waktu Anda dan mengurangi risiko kesalahan atau ketidakkonsistenan. Kedua, ini memungkinkan Anda untuk membandingkan data dari berbagai saluran, mengungkapkan wawasan berharga tentang perjalanan pelanggan, efektivitas kampanye pemasaran, dan kinerja produk di berbagai titik sentuh.


3. Manfaatkan tool analitik data untuk mengambil keputusan dengan cepat

 

Meskipun Anda telah menyatukan data dari berbagai sumber, proses mempersiapkannya untuk analisis bisa memakan waktu. Dari waktu ke waktu, Anda perlu masuk ke berbagai platform dan mengunduh data secara manual, hanya untuk menyadari bahwa setiap platform menyajikan laporan dalam format yang berbeda—beberapa terstruktur, lainnya tidak terstruktur. Ini berarti Anda harus mengonversi data yang tidak terstruktur menjadi format yang terstruktur sebelum melanjutkan.


Selain itu, data yang Anda kumpulkan seringkali heterogen, dengan setiap platform melacak metrik yang berbeda. Untuk melakukan analisis yang bermakna, Anda perlu membersihkan dan menyeragamkan data, memastikan bahwa data tersebut konsisten dan kompatibel di semua sumber.


Mempersiapkan data Anda untuk analisis dengan menyusun, membersihkan, dan menyelaraskannya bisa menjadi proses yang panjang dan melelahkan, memperlambat kemampuan Anda untuk membuat keputusan. Namun, tool analitik eCommerce khusus dapat merampingkan proses ini, memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih cepat dan terinformasi.


Dengan platform analitik eCommerce yang kuat, Anda hanya perlu mengintegrasikan sumber data Anda sekali, dan alat tersebut akan terus-menerus mengambil dan memproses data terbaru, menghilangkan kebutuhan untuk konversi atau pembersihan data manual. Alat-alat ini dapat memberikan wawasan real-time tentang apa yang bekerja untuk bisnis Anda dan apa yang tidak, memungkinkan Anda mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dengan cepat.


Selain itu, platform analitik eCommerce dapat menawarkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan data yang dianalisis. Misalnya, jika tingkat konversi Anda rendah atau average order value (AOV) Anda menurun, alat tersebut dapat menyarankan strategi spesifik untuk mengatasi masalah ini, seperti mengoptimalkan halaman produk Anda, memperbaiki proses checkout Anda, atau menerapkan kampanye pemasaran yang ditargetkan. 


Menggunakan tool analitik eCommerce khusus akan memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih andal dan berbasis data dalam waktu yang lebih singkat. Waktu yang dihemat dengan mengotomatiskan persiapan dan analisis data dapat lebih baik digunakan untuk menerapkan strategi.


4. Monitor KPI untuk memahami performa bisnis

Mengidentifikasi dan memonitor Key Performance Indicators (KPI) yang tepat sangat penting untuk memahami kesehatan bisnis eCommerce Anda dan membuat keputusan strategis yang terinformasi.


KPI seperti web traffic, conversion rate, average order value, customer acquisition cost, dan customer lifetime value dapat memberikan wawasan berharga tentang upaya pemasaran Anda, kinerja penjualan, dan perilaku pelanggan. 


Misalnya, jika Anda melihat penurunan pada conversion rate, Anda dapat segera menganalisis data untuk mengidentifikasi penyebab utamanya—apakah itu masalah pada halaman produk, proses checkout, atau mungkin masalah teknis?


Dengan pengetahuan ini, Anda dapat membuat keputusan berbasis data untuk mengatasi masalah tersebut dengan cepat, seperti mengoptimalkan pengalaman pengguna di situs web Anda atau memperbaiki masalah teknis apa pun.


Demikian pula, memantau biaya akuisisi pelanggan Anda dapat membantu Anda menilai efektivitas kampanye pemasaran dan membuat keputusan tentang mengalokasikan ulang anggaran Anda ke saluran yang lebih menguntungkan.


Dengan memonitor KPI Anda dengan cermat dan memahami implikasinya, Anda dapat membuat keputusan yang lebih cepat dan berdampak positif pada kinerja bisnis Anda.


5. A/B testing untuk menentukan solusi terbaik


A/B testing adalah pendekatan pengambilan keputusan berbasis data yang kuat yang memungkinkan Anda mengoptimalkan berbagai aspek bisnis eCommerce Anda berdasarkan analisis data real-time. Dengan menjalankan eksperimen terkontrol dan menganalisis hasilnya, Anda dapat membuat keputusan lebih cepat yang meningkatkan situs web, kampanye pemasaran, dan penawaran produk Anda.


1. Optimalkan elemen website 

Dengan menjalankan eksperimen terkontrol dan menganalisis data, Anda dapat menentukan variasi halaman mana yang lebih baik dalam hal tingkat konversi, tingkat pentalan, atau nilai rata-rata pesanan. Pendekatan berbasis data ini memungkinkan Anda membuat keputusan lebih cepat tentang menerapkan variasi yang paling efektif, meningkatkan kinerja keseluruhan situs web Anda.

2. Sempurnakan pesan marketing

A/B testing juga dapat diterapkan pada kampanye pemasaran Anda, memungkinkan Anda menguji berbagai pesan, salinan iklan, atau elemen kreatif. Dengan menganalisis data, Anda dapat mengidentifikasi pesan mana yang lebih resonan dengan audiens target Anda, yang mengarah pada keterlibatan yang lebih tinggi, tingkat klik, atau konversi.

3. Optimalkan penawaran produk

Anda dapat menguji deskripsi produk yang berbeda, strategi harga, atau opsi bundling untuk menentukan variasi mana yang mendorong lebih banyak penjualan atau nilai pesanan rata-rata yang lebih tinggi. Dengan menganalisis data, Anda dapat membuat keputusan lebih cepat tentang mengoptimalkan penawaran produk Anda, memastikan bahwa Anda memenuhi permintaan pelanggan dan memaksimalkan pendapatan.


6. Gunakan analisis data untuk ambil langkah yang dapat ditindaklanjuti

Analisis data memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk mengambil langkah-langkah yang dapat ditindaklanjuti di berbagai aspek bisnis eCommerce Anda, mulai dari strategi pemasaran hingga pengalaman pelanggan dan optimalisasi produk.


Analisis data dapat memberikan wawasan berharga tentang kinerja kampanye pemasaran Anda di berbagai saluran, seperti iklan berbayar, email marketing, atau media sosial. Dengan menganalisis metrik seperti tingkat klik, tingkat konversi, dan biaya akuisisi pelanggan, Anda dapat mengidentifikasi saluran dan strategi mana yang memberikan hasil terbaik dan membuat keputusan berbasis data untuk mengoptimalkan upaya pemasaran Anda.


Selain itu, data pelanggan dapat memberikan wawasan tentang perilaku, preferensi, dan titik masalah mereka. Anda dapat menganalisis metrik seperti tingkat pentalan dan tingkat pengabaian keranjang belanja. Bahkan umpan balik pelanggan akan membantu Anda mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki dalam dukungan pelanggan atau proses checkout Anda.


Analisis data juga dapat membantu Anda meningkatkan kinerja produk, permintaan pelanggan, dan tren pasar. Dengan menganalisis data penjualan, ulasan pelanggan, dan tren pencarian, Anda dapat mengidentifikasi produk terlaris, peluang pasar yang muncul, atau area untuk peningkatan produk.


Dengan memiliki akses ke semua data dan mengumpulkannya di satu tempat, Anda dapat melihat gambaran keseluruhan kinerja bisnis eCommerce Anda. Anda bisa mengetahui dengan tepat apa yang salah dan kemudian membuat strategi untuk menyelesaikan masalah dari akarnya daripada mencari solusi cepat.


Gunakan tool analitik eCommerce untuk ambil keputusan dengan cepat berdasarkan data


Mengambil keputusan berbasis data dengan cepat dapat menjadi perbedaan antara kesuksesan dan stagnasi dalam eCommerce.


Sementara pengumpulan, persiapan, dan analisis data manual bisa memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, tool analitik eCommerce khusus dapat mengotomatisasi dan merampingkan seluruh proses, memungkinkan Anda membuat keputusan yang terinformasi dengan sangat cepat.


Platform seperti Graas menawarkan solusi komprehensif yang tidak hanya mengonsolidasikan data Anda dari berbagai sumber, tetapi juga memberikan wawasan yang jelas dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, mengubah proses pengambilan keputusan dari hitungan hari menjadi menit.


Dengan Graas, Anda dapat mengonsolidasikan data penjualan Anda dari berbagai platform seperti Lazada, Shopee, Shopify, Tokopedia, Amazon, Salesforce, dan Flipkart, memberikan pandangan terpusat tentang kinerja eCommerce Anda. Berdasarkan data ini, Anda dapat menemukan penyebab utama penurunan dan lonjakan kinerja.


Kemampuan analitik eCommerce canggihnya memungkinkan Anda mengidentifikasi peluang pertumbuhan yang tersembunyi, memprediksi potensi ancaman, dan menerima rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan strategi eCommerce Anda.

Anda membutuhkan lebih dari sekadar intuisi untuk menang dalam industri eCommerce. Keputusan berbasis data adalah yang akan membantu Anda tetap di depan persaingan. Cobalah Graas gratis hari ini!

Kommentare


bottom of page