top of page
  • Gambar penulisGraas

Pentingnya Mengambil Keputusan untuk Usaha eCommerce Berdasarkan Data

Diperbarui: 11 Des 2023


Data & Insights eCommerce | Graas

Sejak menjalankan usaha secara digital, jumlah data yang dihasilkan terus bertambah setiap harinya. Bahkan tindakan sederhana seperti membeli dan menjual sesuatu secara online melibatkan banyak data point, seperti

  • Perjalanan yang ditempuh calon pembeli untuk mencapai daftar produk Anda secara online

  • Proses yang diikuti pembeli di toko online Anda untuk mencapai pembayaran

  • Titik yang berpotensi di sepanjang perjalanan pembelian

  • Bagaimana kupon, diskon, dan faktor eksternal seperti periode penjualan yang meriah mendorong keputusan pembelian

Dan itu hanya sebagian kecil dari permukaan. Data ini dapat diterjemahkan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang memang dapat dimanfaatkan oleh usaha. Namun, data ini sering kali berukuran besar, tidak terstruktur, dan terkadang sulit untuk diproses. Tantangan dari terlalu banyak data tetapi sangat sedikit wawasan adalah hal yang sangat nyata. Usaha-usaha di eCommerce akan mendapatkan banyak manfaat jika mereka dapat menyatukan kumpulan data mereka dan mengekstrak nilai nyata dari data tersebut. Data, pada kenyataannya, dapat membentuk inti dari pengambilan keputusan dalam usaha. Seringkali, data cenderung tertumpuk di silo informasi unit, departemen, atau divisi. Di sinilah teknologi hadir sebagai sekutu untuk menarik nilai nyata dari bank data dan silo-silo ini. Data adalah tambang emas. Jika dimanfaatkan dengan benar, analisis data berbasis teknologi di eCommerce dapat membantu mendorong wawasan atau strategi usaha berikut ini:

  • Mengukur permintaan untuk layanan atau produk

  • Memperoleh perkiraan yang realistis tentang permintaan di masa depan

  • Merencanakan produk dan inventaris

  • Memahami perjalanan dan perilaku pembeli

  • Mengumpulkan intelijen usaha yang kompetitif

  • Memvisualisasikan tanggapan terhadap kampanye marketing

Semuanya bermuara pada seberapa mudahnya informasi tersebut diakses dan alat bantu apa yang Anda perlukan untuk menambangnya. Jawabannya ada pada teknologi dalam bentuk alat analisis data yang tepat. Alat-alat ini dapat membantu menyaring sejumlah besar kebisingan dan menangkap sinyal yang tepat yang dapat membantu memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data.


Mengapa data penting untuk mengambil keputusan?


Pengambilan keputusan yang didukung oleh data akan jauh lebih dapat diandalkan daripada keputusan yang Anda ambil berdasarkan firasat, pengalaman, atau pendapat pribadi. Dengan analitik dan wawasan data, Anda dapat mengambil risiko yang lebih diperhitungkan dan mengurangi faktor risiko dalam praktik pertumbuhan usaha Anda.


Mari kita ambil contoh sebuah brand yang relatif sederhana dengan 100 SKU yang dijual di 3 negara, melalui 5 saluran, dan di 3 media iklan. Jika Anda memperhitungkan semua variabel dan kompleksitasnya, merek tersebut perlu membuat dan melaksanakan sekitar 45.000 keputusan per bulan. Semakin banyak variabel yang kita tambahkan ke dalam persamaan ini, semakin besar pula kompleksitasnya. Jika Anda ingin tahu berapa banyak keputusan yang perlu Anda ambil untuk bisnis Anda, lihat Decisions Calculator kami.


Jika bisnis berhemat dalam menggunakan data untuk mengambil keputusan, mereka akan kehilangan kesempatan berharga untuk berkembang. Jenis data tertentu memiliki masa simpan yang terbatas. Data tersebut dapat ditindaklanjuti hanya sampai pada titik tertentu, setelah itu data tersebut kehilangan signifikansinya. Misalnya dalam eCommerce, jenis pembelian yang terjadi secara online selama flash sale liburan, segmen pelanggan yang merespons dengan cepat terhadap permintaan SMS, bagaimana pemberitahuan dan pesan berjangka waktu berkontribusi pada lalu lintas online, adalah hal-hal yang perlu diketahui secara real time saat merencanakan kampanye pemasaran.


Analisa data tidak hanya memberikan gambaran besar, namun juga melihat hubungan dan pola di antara beberapa komponennya, sebelum memberikan wawasan.


Bagaimana cara memanfaatkan data untuk usaha di eCommerce?


Ada dua tantangan dalam hal pengambilan keputusan berdasarkan data:

  • Data dari berbagai sumber biasanya dalam silo

  • Analisa yang bermanfaat membutuhkan banyak tenaga kerja

Agar dapat menggunakan data untuk membuat keputusan yang efektif, merek perlu melakukan hal-hal berikut ini:


Menghubungkan silo data di seluruh sistem dan platform yang berbeda ke dalam kumpulan data terpadu, sehingga mengurangi kompleksitas operasional. Memiliki kumpulan data terpadu sangat penting untuk langkah analisis selanjutnya.


Kedua, jalankan data melalui platform AI yang berfungsi untuk menganalisis data. Mencoba melakukan hal ini secara manual hampir tidak mungkin dilakukan, jika Anda mempertimbangkan betapa luasnya data tersebut. Algoritme platform dapat mengidentifikasi pencilan dan anomali, serta mendapatkan tren dan pola dari data. Dengan menggunakan ini, mereka dapat menghasilkan wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.


Terakhir, ubah wawasan menjadi tindakan di seluruh rantai nilai eCommerce Anda. Ambil keputusan yang didukung data secara real time, dan lacak serta ukur kinerja untuk melihat dampak nyata pada usaha Anda.


Sebelumnya, proses usaha yang didukung AI berada di luar jangkauan sebagian besar perusahaan. Membangun platform AI secara internal, serta infrastruktur pendukung dan tim dengan keahlian yang tepat bisa sangat mahal.


Saat ini, dengan mengalihdayakan fungsi-fungsi ini di bawah solusi "Growth-as-a-Service", hal ini secara besar-besaran mengurangi sumber daya yang perlu dilakukan oleh brand untuk mendapatkan tingkat fungsionalitas yang sama. Dengan memanfaatkan skala ekonomi dan memiliki tim R&D yang berdedikasi, Graas dapat menyediakan fungsionalitas untuk memiliki tim sains data dan operasional yang lebih besar dengan harga yang lebih murah daripada yang dibutuhkan untuk membangun kapabilitas serupa secara internal. Jika Anda ingin melihat bagaimana platform AI prediktif Graas dapat membantu bisnis Anda mengambil keputusan yang efektif dan didukung oleh data yang memiliki dampak keuntungan yang nyata, daftar di sini untuk mendapatkan demo.


Comments


bottom of page