top of page
Gambar penulisGraas

Bagaimana Predict dari Graas dapat Mengoptimalkan Revenue eCommerce Anda?


Increase eCommerce revenue with predictive analytics

Analitik prediktif memungkinkan bisnis eCommerce untuk tetap unggul dalam tren pasar, membantu mereka mengantisipasi perilaku pelanggan dan mengoptimalkan operasional mereka.


Dengan memproyeksikan permintaan dan mengidentifikasi bagaimana pelanggan cenderung berinteraksi dengan produk, perusahaan dapat memanfaatkan peluang penjualan baru yang mungkin terlewatkan.


Pendekatan proaktif ini memberikan keuntungan bagi bisnis, memungkinkan mereka memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih efektif dibandingkan dengan yang tidak menggunakan analitik prediktif.


Dalam blog ini, kita akan fokus pada bagaimana Predict dari Graas dapat membantu bisnis eCommerce mengoptimalkan revenue mereka. Menggunakan insight berbasis data, Graas dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat dan menerapkan strategi yang meningkatkan penjualan.



Mari kita bahas!


Apa itu Predict dari Graas? 


Graas adalah platform analitik eCommerce yang dirancang untuk membantu bisnis menganalisis performa mereka secara menyeluruh, mencakup baik marketing maupun penjualan.


Platform ini memberikan insight tentang bagaimana performa dari berbagai aspek operasional eCommerce Anda, membantu Anda membuat keputusan yang tepat untuk perbaikan.


Fungsi Predict dari Graas membawa ini lebih jauh dengan memanfaatkan data eCommerce Anda sendiri untuk memberikan rekomendasi real-time.


Didukung oleh analisis heuristik, machine learning, dan algoritma pengenalan pola, Predict dari Graas menganalisis pola perilaku pelanggan dan tren pasar untuk memberikan rekomendasi yang akurat.


Rekomendasi yang didorong oleh AI ini memungkinkan bisnis eCommerce untuk melakukan tindakan tepat waktu, memastikan bahwa mereka memanfaatkan prediksi dan tetap unggul dalam menghadapi fluktuasi pasar, sehingga mendorong pendapatan yang lebih tinggi.


Bagaimana Predict dari Graas meningkatkan revenue eCommerce dengan rekomendasi berdasarkan data?


Membuat keputusan berdasarkan data pelanggan Anda sendiri jauh lebih efektif daripada bergantung pada wawasan pihak ketiga atau insting semata.


Meski mungkin ada keberhasilan sesekali tanpa data, mengandalkan analitik prediktif memastikan hasil yang lebih konsisten dan berkelanjutan.


Berikut adalah cara Predict dari Graas membantu Anda meningkatkan pendapatan eCommerce dan memperbaiki profitabilitas dengan insight berbasis data:


1. Rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan tujuan bisnis

Tujuan bisnis eCommerce Anda bisa sangat bervariasi tergantung pada tahap perkembangan bisnis.


Di beberapa fase, tujuan utama Anda mungkin hanya fokus pada peningkatan penjualan, sementara di fase lain, ketika Anda telah memenuhi ekspektasi penjualan, perhatian Anda bisa beralih ke perbaikan proses bisnis dan penerapan praktik terbaik eCommerce.


Graas memahami betapa pentingnya untuk memenuhi berbagai tujuan ini dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi sesuai dengan sasaran bisnis Anda.


Dengan Predict dari Graas, Anda bisa mengakses rekomendasi yang dikategorikan dalam empat tujuan utama yang penting untuk setiap bisnis eCommerce: Sales Growth, Cost Optimization, Best Practices, and Campaign Checklist.

Graas' All new Predict

1.1. Sales Growth (Pertumbuhan Penjualan)

Salah satu tujuan terpenting untuk bisnis eCommerce adalah pertumbuhan penjualan, dan Predict dari Graas dirancang untuk membantu Anda mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan penjualan secara efektif. Platform ini menganalisis data untuk memberikan rekomendasi yang dapat Anda terapkan segera.


Misalnya, jika data Anda menunjukkan bahwa pelanggan sering membeli dua produk tertentu bersamaan, Predict dari Graas akan merekomendasikan untuk menggabungkan produk tersebut menjadi satu paket. Ini tidak hanya meningkatkan peluang nilai rata-rata pembelian yang tinggi, tetapi juga menarik pelanggan yang mungkin tidak berencana membeli produk tambahan tersebut.


Insight ini tidak hanya terbatas pada penggabungan produk. Graas juga menganalisis data marketing Anda. Misalnya, jika campaign Facebook tertentu menghasilkan lebih banyak konversi, sistem akan merekomendasikan untuk meningkatkan anggaran untuk campaign tersebut sebesar persentase tertentu, seperti 10%.


Rekomendasi yang dipersonalisasi ini membantu Anda mendorong lebih banyak penjualan, baik dengan menargetkan produk yang tepat maupun mengoptimalkan upaya pemasaran untuk produk tersebut.


1.2. Cost Optimization (Optimalisasi Biaya)

Bagi bisnis eCommerce, mengelola biaya sama pentingnya dengan meningkatkan penjualan. Rata-rata keuntungan eCommerce tidak terlalu tinggi di sebagian besar industri, yang berarti jika Anda tidak memikirkan profitabilitas sejak awal, hal itu akan semakin sulit dicapai seiring berjalannya waktu.


Di sinilah Predict dari Graas membantu Anda dalam optimalisasi biaya, memungkinkan Anda untuk membuat keputusan yang lebih cerdas terkait anggaran marketing dan ads Anda.


Misalnya, katakanlah Anda menjalankan campaign iklan di Shopee, tetapi performanya kurang memuaskan. Predict dari Graas akan menganalisis data dan merekomendasikan untuk menjeda atau menghentikan campaign tersebut berdasarkan efektivitasnya.


Ini membantu Anda menghindari pemborosan biaya pada campaign yang tidak memberikan hasil. Semakin banyak Anda memangkas kerugian pada campaign yang tidak efektif, semakin banyak sumber daya yang Anda miliki untuk diinvestasikan pada campaign yang benar-benar berhasil, sehingga meningkatkan keuntungan.


Dengan terus-menerus mengoptimalkan dan mengalokasikan kembali anggaran Anda ke kampanye yang berkinerja tinggi, Anda akan melihat pengembalian investasi yang lebih tinggi.


1.3. Best Practices (Praktik Terbaik)

Meskipun angka penjualan Anda memuaskan, penting untuk tidak merasa puas diri. Business hygiene, atau memastikan semua aspek operasi eCommerce Anda berjalan lancar, sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang.


Predict dari Graas memberikan insight yang membantu Anda menjaga kebersihan bisnis dengan mengidentifikasi area di mana penyesuaian kecil dapat menghasilkan perbaikan signifikan.


Misalnya, Predict dapat memberi tahu Anda tentang masalah seperti keranjang yang ditinggalkan, pembayaran yang tidak lengkap atau gagal, atau bahkan menyarankan campaign baru yang perlu Anda pertimbangkan untuk diluncurkan.


Jika penyedia pembayaran Anda mengalami masalah teknis yang mengakibatkan transaksi gagal, Graas akan menunjukkan berapa banyak pembayaran yang gagal selama waktu tersebut. Kemudian, ia akan merekomendasikan Anda untuk menghubungi pelanggan yang pembayarannya tidak berhasil, memberi Anda kesempatan untuk memulihkan potensi penjualan yang hilang.


Dengan menerapkan praktik terbaik, Anda dapat memastikan bisnis eCommerce Anda tetap berjalan efisien dan tidak kehilangan peluang pendapatan.


1.4. Campaign Checklist 

Menjalankan campaign marketing yang sukses, terutama selama musim belanja puncak seperti Lebaran atau 11.11, memerlukan perencanaan dan eksekusi yang cermat.


Predict dari Graas menghilangkan unsur ketidakpastian dalam persiapan campaign dengan menawarkan fitur Campaign Checklist yang komprehensif, memastikan bahwa Anda memiliki semua yang diperlukan sebelum campaign berjalan.


Misalnya, berdasarkan data historis dan tren permintaan saat ini, Graas dapat memprediksi SKU mana yang kemungkinan akan terjual lebih banyak di channel tertentu.


Ia bisa merekomendasikan memindahkan 50 SKU paling populer dari toko lain ke Lazada jika platform memprediksi permintaan yang lebih tinggi untuk produk tersebut di sana. Ini memastikan bahwa inventaris Anda tidak menganggur dan terus bergerak.


Selain itu, Predict dari Graas akan mengingatkan Anda untuk memeriksa elemen kunci seperti banner, memastikan mereka sudah dijadwalkan untuk campaign 11.11 di platform seperti Shopee. Banner yang diletakkan dengan baik dan tepat waktu dapat secara signifikan meningkatkan tingkat konversi Anda, dan memiliki pengingat ini membantu Anda tidak melewatkan langkah penting dalam persiapan campaign.


Dengan menggunakan fitur Campaign Checklist, Anda akan lebih siap untuk setiap campaign marketing, meminimalkan kesalahan dan meningkatkan peluang Anda untuk meningkatkan pendapatan. Apakah itu memastikan inventaris Anda teralokasi dengan baik atau bahwa semua aset pemasaran sudah siap, Predict dari Graas membantu menyederhanakan campaign Anda untuk kinerja optimal.


2. Memungkinkan eCommerce manager dan marketing manager fokus pada strategi tertentu

Salah satu fitur unggulan dari Graas’ Predict adalah kemampuannya yang memungkinkan manajer bisnis dan pemasaran untuk fokus pada strategi yang relevan dengan peran mereka masing-masing.


Walaupun idealnya semua wawasan diterapkan untuk mendapatkan hasil terbaik, keterbatasan sumber daya seringkali membuat anggota tim perlu fokus pada aspek yang berbeda dari bisnis. Dengan Graas, hal ini dapat dikelola dengan mudah.


Sebagai contoh, seorang manajer pemasaran eCommerce kemungkinan lebih peduli dengan wawasan pertumbuhan penjualan dari sudut pandang periklanan atau pemasaran. Ini mungkin mencakup rekomendasi tentang kampanye mana yang perlu dioptimalkan, kata kunci apa yang harus diperhatikan, atau platform mana yang menghasilkan konversi tertinggi. Di sisi lain, seorang manajer bisnis eCommerce akan memiliki fokus yang lebih luas, memperhatikan prediksi secara keseluruhan terkait inventaris, SKU, manajemen toko, dan wawasan operasional lainnya.


Graas’ Predict memudahkan pemisahan fokus ini dengan mengkategorikan wawasan ke dalam strategi seperti periklanan, manajemen inventaris, optimasi toko, optimasi kata kunci, dan penggabungan produk.


Ini memungkinkan anggota tim untuk menyoroti data yang paling relevan untuk peran mereka, sehingga proses eksekusi menjadi lebih efisien. Dengan fokus pada wawasan yang sesuai dengan keahlian mereka, para manajer dapat menerapkan strategi terarah yang kemungkinan besar akan memberikan dampak signifikan terhadap kinerja bisnis.


3. Perkiraan dampak pada keuangan dari rekomendasi

Graas’ Predict tidak hanya memberikan rekomendasi yang dapat diimplementasikan, tetapi juga menawarkan fitur unik untuk membantu Anda memprioritaskan insight tersebut—nilai Dampak Keuangan.


Ketika Anda mengelola sejumlah besar data dan banyak rekomendasi, bisa jadi membingungkan untuk memutuskan mana yang harus diterapkan terlebih dahulu. Fitur Monetary Impact membantu menyelesaikan masalah ini.


Setiap rekomendasi yang diberikan oleh Graas dilengkapi dengan nilai perkiraan dampak pada keuangan. Ini memberi Anda perkiraan seberapa besar peningkatan pendapatan yang bisa diharapkan jika Anda menerapkan rekomendasi tersebut dalam jangka waktu yang disarankan. Ya, Graas bahkan memberikan tenggat waktu untuk setiap rekomendasi, memastikan Anda tahu kapan waktu terbaik untuk melaksanakannya demi hasil maksimal.


Nilai dampak keuangan yang diharapkan ini didasarkan pada data performa eCommerce Anda sendiri dan diekstrapolasi untuk memprediksi dampak pendapatan selama 7 hari. Ini berarti perkiraan tersebut disesuaikan dengan kondisi aktual bisnis Anda, sehingga sangat akurat. Dengan mengetahui potensi peningkatan pendapatan untuk setiap rekomendasi, Anda dapat lebih baik memprioritaskan insight mana yang harus diterapkan terlebih dahulu.


Fitur ini menambah lapisan praktis pada Predict dari Graas, karena tidak hanya memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan—tetapi juga menunjukkan manfaat finansial dari melakukannya. Ini memudahkan para eCommerce manager atau marketing manager untuk membuat keputusan berbasis data yang akan berdampak langsung pada hasil akhir. Dengan fokus pada rekomendasi yang memiliki dampak keuangan tertinggi, Anda dapat meningkatkan pertumbuhan pendapatan sambil menyederhanakan dan membuat proses eksekusi lebih strategis.


Mengatasi tantangan analisis prediktif eCommerce dengan Predict dari Graas


Mendapatkan insight berbasis data sangat penting, tetapi menerima insight tersebut secara real-time adalah salah satu tantangan terbesar yang dihadapi bisnis eCommerce. Dengan berbagai channel penjualan dan marketing yang menghasilkan data dalam jumlah besar, seringkali ketika insight diproses secara tradisional, sudah terlambat untuk mengambil tindakan yang efektif.


Predict dari Graas menyelesaikan masalah ini dengan mengumpulkan dan menganalisis data Anda secara real-time. Ia menggunakan data historis untuk menemukan korelasi dan pola yang memberikan wawasan yang dapat diterapkan ketika Anda membutuhkannya paling mendesak. Ini memastikan Anda dapat membuat keputusan dengan cepat, mengoptimalkan peluang pendapatan di semua channel Anda.


Dapatkan semua wawasan prediktif eCommerce Anda dan lebih banyak lagi dalam satu platform — Daftar untuk Uji Coba Gratis 30 Hari!

Comments


bottom of page