top of page
  • รูปภาพนักเขียนGraas

จากข้อมูลไปสู่เงิน: วิธีการทำให้ธุรกิจออนไลน์ของ Graas กำไร

อัปเดตเมื่อ 9 เม.ย.


Graas’ Turbocharger Drives eCommerce Profitability

การแข่งขันในอุตสาหกรรม eCommerce ไม่มีที่ไหนที่เทียบเท่าได้ การบรรลุและรักษากำไรใน eCommerce กลายเป็นการต่อสู้อยู่ในส่วนบนสำหรับแบรนด์และธุรกิจ


ตลาดดิจิทัลเต็มไปด้วยผู้เล่นทุกคน แต่ละคนพยายามดึงดูดความสนใจและกระเป๋าเงินของผู้ช็อปออนไลน์ ดังนั้น ทางเลือกทางดิจิทัลที่แข็งแกร่งไม่เพียงแค่มีการเข้าถึงออนไลน์ที่แข็งแกร่งแต่ยังขยายตัวไปยังตลาดต่าง ๆ เพื่อเข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่แตกต่าง


นอกจากนี้การให้ส่วนลดที่น่าตื่นเต้นก็กลายเป็นทางเลือกที่พบมากในการดึงดูดผู้บริโภคที่สนใจราคา อย่างไรก็ตาม วิธีนี้มักมีข้อด้อย: ผลกระทบตรงต่อขอบข่ายกำไร


ในการมีการค้าที่มีกำไรใน eCommerce ในขณะที่ยังคงรักษาความแข่งขันได้ แบรนด์ต้องพลิกมุมมองไปที่ข้อมูลที่ได้รับแรงผลักดัน และนี่คือที่ Graas เข้ามา


ในโพสต์นี้ เราจะศึกษาลึกเข้าไปในวิธีที่ Graas ใช้ข้อมูลเพื่อส่งเสริมกำไรใน eCommerce


วิธี Graas Platform ช่วยคุณเปลี่ยนข้อมูลเป็นเงิน


หากคุณต้องการที่จะเสริมสร้างแบรนด์ eCommerce ของคุณให้เติบโตได้ทนทาน วิธีการที่ถูกต้องคือการมีการแบ่งเบา - ที่พิจารณาทั้งมาตรการเพิ่มรายได้และมาตรการประหยัดต้นทุน


คุณจะทำได้อย่างไร?


เริ่มแรก คุณควรประเมินประสิทธิภาพและฟังก์ชันของธุรกิจ eCommerce ของคุณโดยละเอียด จากนั้น ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณวิเคราะห์ จำแนกพื้นที่ที่ต้องการปรับปรุงต้นทุนในขณะที่เพิ่มประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม


ฟังดูง่ายๆ - วิเคราะห์และปรับปรุง แต่ถ้าคุณนั่งทำคณิตศาสตร์ด้วยตนเอง มีโอกาสสูงที่คุณจะได้ผลไม่แม่นยำ


ขอดูว่าคุณจะทำได้อย่างไรด้วย Graas Platform แทน:


1. ช่วยในการติดตามแคมเปญใกล้เคียงเรียลไทม์


ความสามารถในการตัดสินใจในขณะใกล้เคียงกับเรียลไทม์เป็นตัวแปรที่สำคัญสำหรับความสำเร็จของแบรนด์ eCommerce อย่างไรก็ตาม การนำทางผ่านประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ตารางที่มีโครงสร้างจนถึงรายงาน PDF ที่ไม่มีโครงสร้าง เป็นที่ท้าทาย


นอกจากนี้ กระบวนการดึงข้อมูลและประมวลผลข้อมูลตามแบบเดิมต้องใช้แรงงานมาก ต่อไปนี้เป็นโทรมและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ และบ่อยครั้งทำให้ได้ข้อมูลที่ล้าสมัย ขาดข้อมูลที่ทันสมัยนี้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง ที่อาจส่งผลกระทบมีความรุนแรงต่อธุรกิจของคุณ


ทำไมการตัดสินใจกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนสำหรับแบรนด์?


ลองนึกถึงแบรนด์แฟชั่นที่จัดการด้วยการมีออนไลน์ที่เล็กน้อย มีรายการสินค้าหลากหลาย มีทั้งหมด 50 รหัสสินค้าที่แตกต่างกันที่กระจายบนแพลตฟอร์มเช่น Amazon, Shopee, Lazada, Tokopedia และเว็บไซต์ของตนเอง นอกจากนี้ มีความซับซ้อนในการโฆษณาบน Google, Instagram และ Amazon


มาดูตัวอย่างหนึ่งของผลิตภัณฑ์ของพวกเขา - เสื้อยืด


พวกเขาต้องระบุพื้นที่ที่จะส่งเสริมความต้องการ - มุมไบ, จาการ์ตา, มะนิลา, กรุงเทพฯ ฯลฯ - เพื่อส่งเสริมความต้องการ พวกเขาต้องกำหนดขนาดที่จะเติมเต็มและประเมินว่าการขายแฟลชเป็นไปได้หรือไม่ จากนั้นต้องตัดสินใจเกี่ยวกับการหยุด แคมเปญโฆษณา ที่เน้นสีที่เฉียบคมเนื่องจากขาดสินค้าอย่างรุนแรง


เรากำลังพูดถึงผลิตภัณฑ์เดียวที่นี่ - ความซับซ้อนนี้มีผลเพิ่มเติมเมื่อมีตัวแปรเพิ่มขึ้น


วิธี Graas ช่วยในการตัดสินใจ eCommerce เกือบเป็นเวลาจริง?


การขาดของข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนทำให้ปัญหาในการตัดสินใจมีความยากลำบากมากขึ้น นี่คือที่ Graas's Platform มีบทบาทมาเกมนี้ ช่วยให้คุณไปในทิศทางที่ซับซ้อนและให้การตัดสินใจได้เร็วขึ้น


โดยการที่รวมข้อมูลที่เคยแยกไว้ในหลายกลุ่มธุรกิจ - CoGs, การขนส่ง, อัตราแปลง, ค่าใช้จ่ายในการทำการตลาด, ฯลฯ - Graas Platform ทำให้ง่ายขึ้น ลดความซับซ้อน


เครื่อง AI พิเศษของมันจากนั้นจะเป็นเหมือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในบ้านของคุณ มันทำการวิเคราะห์ข้อมูลมากมายที่มีความแม่นยำ, ทำนายแนวโน้ม, การระบุข้อมูลที่ผิดปกติ, และสร้างข้อมูลและคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้


2. ช่วยในการปรับปรุงโฆษณา


การปรับปรุงโฆษณาเป็นปัจจัยที่สำคัญที่นำแบรนด์มาอยู่ในจุดสายตาและแปลงผู้บริโภคที่กำลังเรียกดูเป็นผู้ซื้อที่กระตือรือร้น


กระบวนการที่เปลี่ยนแปลงนี้สะสมช่องโค้งระหว่างโอกาสและการซื้อ, เสริมสร้างกำไรจาก e-commerce ของแบรนด์


การทดสอบและปรับปรุง การวัดและปรับปรุงโฆษณา ที่มีประสิทธิภาพยืดไปในทุกขั้นตอนของการเดินทางของผู้บริโภค


a) แคมเปญ Top-of-funnel (TOFU)


แคมเปญ TOFU เป็นจุดตั้งต้นของการสัมผัสระหว่างแบรนด์กับลูกค้าที่อาจจะสนใจ มันเกี่ยวกับการดึงดูดความสนใจและกระตุ้นความสนใจ


ในช่วงเริ่มต้นนี้, วัตถุประสงค์คือการขยายมุมมองแบรนด์และนำเสนอผลิตภัณฑ์ให้กับกลุ่มเป้าหมายที่หลากหลาย


ด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Graas รวบรวมจากช่องทางต่าง ๆ เช่น Google, Facebook, TikTok และอื่น ๆ, คุณสามารถสร้างแคมเปญ TOFU ที่เกินไปจากการมองเห็นแค่ตัวตน, ทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่แท้จริง


b) แคมเปญที่เฉพาะกลุ่ม


Graas Paltformโดดเด่นในการสร้างแคมเปญที่ปรับให้เหมาะกับกลุ่มที่เฉพาะเจาะจง, ทำให้ข้อความที่ทันสมัยและถูกใจผู้รับ


ด้วยการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ เช่น ข้อมูลทางดีโมเกรฟิก, พฤติกรรม, และความสนใจ, Graas Platform ปรับการเข้าถึงเพื่อตอบสนองต่อความชอบของแต่ละกลุ่ม


การใช้วิธีการละเอียดนี้เพิ่มประสิทธิภาพในการมีส่วนร่วมและเสริมสัจจะและความภักดีของแบรนด์ในกลุ่มลูกค้าที่แตกต่าง


c) แคมเปญ Retargeting


การเดินทางนำไปสู่การแคมเปญ Retargeting, ช่วงที่มุ่งหวังที่จะนำกลับคืนความสนใจของลูกค้าที่อาจจะมีประวัติการโต้ตอบกับแบรนด์มาก่อน


ของ Graas ระบุกลุ่มเป้าหมายที่มีความตั้งใจที่จะซื้อ, รวมถึงผู้ที่ได้ทำการซื้อก่อนและผู้ที่ทิ้งสินค้าในตะกร้าของพวกเขา. แคมเปญเหล่านี้ถูกออกแบบอย่างรอบคอบเพื่อให้ความสนใจกลับมา, บรรเทาข้อกังวล, และนำลูกค้าไปสู่การทำธุรกรรมของพวกเขา


กล่าวอีกที, เมื่อคุณเริ่มนำการตลาดและโฆษณาของคุณด้วยข้อมูลทั่วช่องทาง, คุณไม่เพียงแค่ปรับให้การใช้จ่ายของคุณเพื่อ ROI ที่สูงขึ้น แต่คุณยังต้องการให้ธุรกิจ e-commerce ของคุณยังคงกำไรได้ หลังจากเสนอประเภทต่าง ๆ ของส่วนลดและข้อเสนอพิเศษให้กับผู้ซื้อทั่วไปจากกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน


3. ให้คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์



การรวมข้อมูลและปรับแต่งโฆษณาไม่ใช่เพียงสิ่งเดียวที่ Graas Platform ทำได้เป็นอย่างยอดเยี่ยม การรวมรวมปัญญาประดิษฐ์เข้าไปช่วยให้แบรนด์สามารถเปลี่ยนจากข้อมูลไปสู่การตัดสินใจได้อย่างไร้รอยต่อ


โดยการ ทำลายฐานข้อมูลที่แยกต่างๆ และการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ขั้นสูงของเครื่อง Graas ทำให้ความซับซ้อนลดลงและให้ข้อมูลและคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ในเวลาเฉลี่ยเกือบเป็นเวลาจริงสำหรับแบรนด์ eCommerce ของคุณ


นี่คือวิธีที่ข้อมูลจาก Graas สามารถช่วยคุณ:

a) การจัดการสินค้าคงคลังที่เพิ่มขึ้น


ด้วย Platform ของ Graas, การจัดการสินค้าคงคลังกลายเป็นวิทยาที่มีข้อมูลที่สามารถพยากรณ์ได้อย่างชัดเจน จากการเดาประมาณที่ขับเคลื่อนโดยเสนอเสนอไปสู่วิทยาที่มีข้อมูล


เครื่องประมวลผล AI ประเมินข้อมูลการขายย้อนหลัง, แนวโน้มของตลาด, และพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงของความต้องการอย่างแม่นยำ


นี้ช่วยให้แบรนด์ปรับระดับสต็อกได้ทันที, ลดความเสี่ยงของสินค้าคงคลังเกินและขาด, และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและ "ความกำไรในธุรกิจ eCommerce" สูงสุด.


b) ความแม่นยำในกลยุทธ์การโฆษณา


ตั้งแต่การระบุช่องทางการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพที่สุดจนถึงการปรับแต่งการใช้งบประมาณโฆษณา, ข้อมูลของ Graas Platform เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้.


ตัวอย่างเช่น, โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า, คุณสามารถค้นหาเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวางตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับโฆษณา, ในการทำให้โฆษณาไปถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมที่สุด.


แนวทางที่ใช้ข้อมูลนี้ทำให้คุณได้รับการเข้าถึงที่สูงขึ้นและอัตราแปลงที่เพิ่มขึ้น, ซึ่งมีผลตรงๆต่อ ความกำไรในธุรกิจ eCommerce.


ตัวอย่างอื่นๆที่แสดงถึงการวางตำแหน่งและการปรับให้เหมาะสมของโฆษณาสามารถเห็นได้จากความพยายามของ Graas, เมื่อมันปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของแบรนด์อุปกรณ์เสียงผ่านกลยุทธ์การรวมผลิตภัณฑ์ที่มีการวางตัวเช่นกัน.


โดยการรู้จักไอเท็มที่ถูกจับคู่บ่อย, ข้อมูลที่ได้จาก AI ช่วยให้สามารถสร้างกลุ่มที่น่าสนใจที่เข้ากันได้กับลูกค้า. ส่วนลดที่ได้รับจากการจับคู่นี้เสนอสิ่งตัดสินใจที่น่าสนใจ, นำไปสู่การเพิ่มเติมที่โดดเด่นใน ค่าสั่งซื้อเฉลี่ย ของแบรนด์.


c) การบริหารจัดการรายการที่ใช้กลยุทธ์


Graas Paltform ยัง "ปรับปรุงการตลาด" รายการโดยใช้ข้อมูลขายย้อนหลัง, รีวิวจากลูกค้า, และการวิเคราะห์ eCommerce ของคู่แข่ง. นี้จะช่วยกำหนดกลยุทธ์ราคาและเน้นช่องว่างในพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์, ส่งเสริมการขยายตัวอย่างมีข้อมูลในตลาดใหม่.


d) การกำหนดราคาแบบไดนามิกและการปรับให้เป็นส่วนบุคคล


โดยการทำเหมืองข้อมูลลูกค้าโดยใช้ Graas, คุณสามารถปรับราคาผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับเงื่อนไขตลาด, ราคาของคู่แข่ง, และความ prefer ของลูกค้า. ความคล่องตัวในการกำหนดราคานี้ลดอัตราการทอดทิ้งตะกร้าและเพิ่มโอกาสในการแปลงขาย.


นอกจากนี้, การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เป็นส่วนบุคคลเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้, ลดการเมื่อยล้าในการตัดสินใจและส่งเสริมการขายแบบ Cross-Sell และ Up-Sell ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.


d) การกำหนดราคาและการปรับให้เป็นรูปไดนามิก


โดยการทำเหมืองข้อมูลลูกค้าโดยใช้ Graas, คุณสามารถปรับการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับสภาพตลาด, ราคาแข่งขัน, และความชอบของลูกค้า. ความคล่องตัวในการกำหนดราคานี้ลดอัตราการทิ้งตะกร้าและส่งผลให้มีการแปลงเป็นธุรกิจที่สูงขึ้น


นอกจากนี้, การแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนตัวช่วยเสริมประสบการณ์ของผู้ใช้, ลดอาการตัดสินใจและเพิ่มการขายข้ามและการขายเพิ่ม


ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อนำเสนอแนวทางการตัดสินใจด้วย Graas


การเดินทางจากข้อมูลไปสู่เงินเป็นการสำรวจความเจริญที่ยั่งยืนและกำไรจาก eCommerce. Graas’ Platform ขึ้นเป็นพันธมิตรสุดท้าย, ด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ก้าวข้ามไปยังการตัดสินใจที่มีกลยุทธ์เพื่อผลิตรายได้และขยายกำไร


จำไว้ว่าทุกจุดข้อมูลมีความสำคัญในการตัดสินใจที่สอดคล้องกับการเจริญเติบโตและยั่งยืน. และเพื่อให้ได้ข้อมูลเหล่านั้น, คุณต้องการแพลตฟอร์มเช่น Graas.


พร้อมที่จะใช้เครื่องยนต์ AI ขั้วของ Graas ระดับสูงหรือไม่? Create your free account today!

Comments


bottom of page