top of page
  • รูปภาพนักเขียนGraas

ว่าด้วยเรื่องของปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยเพิ่ม "อัตราแปลง eCommerce" ได้อย่างไร

อัปเดตเมื่อ 12 ธ.ค. 2566


Boost eCommerce Conversion Rates with AI

การปรับปรุงอัตราแปลง (CRO) คือกระบวนการทำการปรับแต่งที่เล็กน้อยและเป็นระบบในเว็บไซต์หรือการปรากฏตัวในตลาดของคุณเพื่อเพิ่มอัตราการแปลง นี่อาจเป็นทุกอย่างตั้งแต่การเปลี่ยนคำบนปุ่มของคุณไปจนถึงการออกแบบโครงร่างทั้งหมดของคุณ จุดมุ่งหมายคือการค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดผลต่างๆ ที่สำคัญที่สุดในยอดขายของคุณ


แต่แม้ว่าจะใช้ AI ในการปรับปรุงอัตราแปลง (CRO) นั้นหมายความว่าอย่างไรและทำไมคุณควรสนใจ?

กระบวนการ CRO มาตรฐานนั้นรวมถึงการเข้าใจหน้าไหนที่มีการแปลงที่ดีที่สุด คุณสามารถให้ความสำคัญกับการปรับปรุงหน้าอื่นเพื่อให้พฤติกรรมเหมือนกัน และเพิ่มอัตราการกลับทุนจากการลงโฆษณาของคุณ


อย่างไรก็ตาม มีข้อห้ามหนึ่ง- CRO ไม่ได้แค่เกี่ยวกับการแก้ไขสิ่งหนึ่งในเวลาหนึ่ง ในโลกที่เป็นไปได้ที่ดี, การปรับแต่งเล็กน้อยนั้นจะเปลี่ยนทุกอย่าง แต่ในโลกที่แท้จริง, มีตัวแปรมากมายที่ต้องพิจารณา และทดสอบต้องดำเนินการ


เข้ามาในฉาก- ปัจจุบัน, ปัจจุบันที่ AI สามารถตัดสินใจพันตัวในทุกๆ นาที, ที่มีข้อมูลเป็นหลัก, และแน่นอนว่ามันไม่รู้จักเหนื่อยนอน นี่คือที่ที่ AI เป็นอาวุธที่ทรงพลังในอาร์เซนอลของแบรนด์ใดๆ ที่ต้องการปรับปรุงอัตราการแปลง, ขายมากขึ้น, และสร้างความภักดีต่อแบรนด์


นี่คือวิธีหลายวิธีที่จะนำ AI มาทำงาน

1. การค้นหาภายในเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์


การค้นหาภายในเว็บไซต์ที่เป็นแบบดั้งเดิม มักจะทำให้ทึ่งงงและใช้เวลามากมาย ลองนึกถึงการค้นหา 'รองเท้า' แล้วพบผลลัพธ์ใหม่, หรือได้รับการแสดงผลที่เป็นชุดเดรสเมื่อที่คุณจริงๆ ต้องการเสื้อแจ็คเก็ต มันค่อนข้างยากที่จะหาสิ่งที่คุณกำลังมองหา และคุณต้องทำการค้นหาผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องมากมาย


ดังนั้น, หากคุณมองข้ามฟังก์ชันการค้นหาของเว็บไซต์ของคุณจนถึงตอนนี้, มันเป็นเวลาที่จะทำการปรับปรุง ความสามารถของลูกค้าในการค้นหาสิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างแน่นอนสำคัญสำหรับประสบการณ์โดยรวมของพวกเขา และในที่สุด, สัดส่วนการแปลง

พวกเขาคาดหวังให้ได้ประสบการณ์ที่ดีกว่าในการจับตาด้วยทุกปฏิสัมพันธ์ดิจิทัลที่พวกเขามีในทุกๆ วัน


การรวมระบบปัญญาประดิษฐ์ในการค้นหาภายในเว็บไซต์สามารถเสริมสร้างการเดินทางของลูกค้าของคุณอย่างมีนัยสำคัญโดยการให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องและแม่นยำอย่างรวดเร็ว ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง, การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตีความจุดมุ่งหมายและบริบทของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ การศึกษาได้แสดงให้เห็นว่าการใช้ AI ในการค้นหาภายในเว็บไซต์สามารถผลิตผลลัพธ์ที่มีการแปลงเพิ่มขึ้นได้ถึง 216%


2. การเติบโตของการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลอย่างเฉพาะเจาะจง: บทบาทของมันในการปรับปรุงอัตราแปลง (CRO)


ลูกค้ากำลังกลายมีความรู้สึกแม่นยำมากขึ้นในความคาดหวังของพวกเขา ตามรายงานของ Accenture, ที่น่าตกใจมีลูกค้า 4 ใน 5 คนที่ชอบที่จะซื้อจากแบรนด์ที่ให้บริการการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคล, ต่างจากผู้ที่ละเเบบดูถูกความสำคัญนี้ของการบริการลูกค้า


คำแนะนำที่ได้รับการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลอาจกลายเป็นเรื่องใหญ่ในระหว่างการเดินทางของลูกค้า, เนื่องจากมีส่วนร่วมถึงกว่า 31% ของยอดขายอีคอมเมิร์ซทั้งหมด

ด้วยการแนะนำสินค้าที่ปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคล, ลูกค้าของคุณจะรู้สึกว่าคุณรู้จักพวกเขาอย่างลึกซึ้ง - และนั่นคือสิ่งที่มีพลัง


แต่เราจะทำการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลอย่างไรล่ะ? Graas Predictive AI Engine สามารถช่วยคุณทำในทิศทางนั้นได้ - ด้วยการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเข้าใจความสนใจของลูกค้า, รูปแบบการช้อป, และปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ที่กำหนดให้สินค้าไหนจะเข้าตะกร้า, เพื่อจัดทำรายการสินค้าที่ปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลอย่างลงตัว ที่เข้ากับความชอบเหล่านี้


เทคโนโลยีขั้นสูงที่อยู่เบื้องหลังการแนะนำสินค้าที่ปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคล พิจารณาองค์ประกอบที่หลากหลายเช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์, รายการขายดี, สินค้ามาใหม่, และพฤติกรรมของเว็บทั่วไปเพื่อให้ประสบการณ์การช้อปที่เป็นระดับบุคคลที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งแน่นอนจะส่งผลในการเพิ่มการแปลง, ส่งเสริมความภักดีต่อลูกค้า, และในที่สุดยกระดับมุมมองโดยรวมของแบรนด์


ด้วยบอทแชทที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์, คุณสามารถพาการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลไปยังระดับถัดไปได้โดยการให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ นี่หมายความว่าลูกค้าของคุณสามารถได้รับคำแนะนำสินค้าที่สมบูรณ์แบบที่ถูกทำให้เพื่อพวกเขาเท่านั้น ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ไหนในกระบวนการซื้อ

การปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลสามารถแสดงได้ในส่วนใหญ่ของสิ่งที่ทุกวัน- โดยที่ตัวอย่างที่สำคัญคือ, การศึกษาที่ทำโดย Epsilon พบว่าอีเมลที่ได้รับการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลมีอัตราการเปิดที่สูงขึ้นถึง 29% และอัตราการคลิกที่สูงขึ้นถึง 41% ในเปรียบเทียบกับอีเมลที่ไม่ได้รับการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคล


การปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลไม่ได้เพียงแค่ทำให้ลูกค้ารู้สึกดี มันเป็นเรื่องที่ทำให้พวกเขารู้สึกว่าคุณเข้าใจพวกเขา, และความเข้าใจนั้นเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างผลลัพธ์ธุรกิจที่ดีที่สุด


3. ลูกบอลคริสตัลของ AI: การใช้การวิเคราะห์ทำนายเพื่อแปลงก่อนการแปลงจริง


เนื่องจากทิวทัศน์ของ eCommerce ยังคงเปลี่ยนแปลงและพัฒนาต่อไป, การคิดถึงการให้ธุรกิจของคุณยังคงรอดถ้าไม่ได้รับรายได้อย่างเต็มที่ อาจเป็นงานที่น่าตกใจตัวเอง การสร้างประสบการณ์ที่เข้ากันได้อย่างแท้จริงกับลูกค้ากำลังกลับมามีความสำคัญมากขึ้นสำหรับธุรกิจใดๆ ไม่ว่าจะขนาดใหญ่หรือเล็ก, ที่ต้องการที่จะได้รับเปรียบเสมอกับโลกที่ทรงพลังของการค้าขายออนไลน์


นึกถึงการที่จะสามารถทำนายได้อย่างแม่นยำว่าสินค้าไหนจะน่าสนใจที่สุดสำหรับลูกค้าที่อยู่ในกลุ่มประชากรที่แน่นอน, เมื่อใด, และผ่านช่องทางใด นี่คือประเภทของความแม่นยำที่การวิเคราะห์ทำนายและการปรับให้เป็นระดับส่วนบุคคลนำเสนอ, ซึ่งทำให้เกิดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและการปรับปรุงการแปลงที่ระดับถัดไปได้ที่จริงๆ


ตัวอย่างเช่น, Graas Platform สามารถช่วยให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำเพื่อการจัดการสินค้าในคลังสินค้าที่เหมาะสมตามรูปแบบการซื้อ, การทำนายแนวโน้มขาย, และการทำให้การจัดการสินค้าเหมาะสมไม่เพียงแต่ตามความต้องการเท่านั้น, แต่ยังตามความชอบที่ได้ทำนายไว้

นี่หมายความว่าอะไรสำหรับลูกค้า? มันหมายความว่าสามารถเชื่อใจคำแนะนำของคุณ, เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นแบรนด์ที่พวกเขาเลือกใช้ เพื่อแบรนด์ที่กำลังเติบโต, นี่หมายความว่าควรคิดถึงการแปลงไม่เพียงแค่เป็นการฝึกฝนที่ต้องทำทุกไตรมาส, แต่เป็นการบังคับยุทธศาสตร์สำหรับความสำเร็จ - ลูกค้าซื้อจากแบรนด์ที่พวกเขาเชื่อมั่น, และวิธีที่จะได้รับความเชื่อนั้นคือโดยที่รู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร, อยู่ตรงนั้นเมื่อพวกเขาต้องการ, และทำให้กระบวนการการซื้อของจริงเป็นไปอย่างราบรื่น


เดินหน้าไปข้างหน้าและคิดถึงการแปลงเป็นการเดินทางที่สามารถปรับปรุงและอัตโนมัติได้อย่างมีสติ ลองใช้ Graas eCommerce Platform ดูสิ


Kommentarer


bottom of page