top of page
  • รูปภาพนักเขียนGraas

4 วิธีให้ประสิทธิภาพสูงสุดในการใช้ Algorithmic eCommerce

อัปเดตเมื่อ 12 ธ.ค. 2566


Algorithmic eCommerce | Graas

ผู้บริโภครุ่น Millennials ไล่ลงในบัญชี Instagram ของเธอและโฆษณาเครื่องประดับที่ดูโอ่อ่าจับตาเธอ - เธอรู้สึกตื่นเต้นเพราะเข้ากับรสนิยมของเธอ ซึ่งเธอเปิดเว็บไซต์ของแบรนด์หรือตลาดและดูข้อเสนอและคอลเล็คชัน โดยเพิ่มรายการที่เธอชอบลงในตะกร้า บางรายการนั้นเป็นผลจากการแนะนำที่เว็บไซต์หรือตลาดนั้นๆ ให้


ก่อนที่จะสั่งซื้อ เธอใช้แชทบอทเพื่อหาข้อมูลบางประการและได้รับคูปองส่วนลดที่ประเภทตามมูลค่าตะกร้าของเธอ ต่อมาเธอทำการสั่งซื้อและได้รับสินค้าภายในเวลาจัดส่งที่รับประกัน และกลายเป็นลูกค้าประจำ


สถานการณ์ข้างต้นอาจจะดูเหมือนการติดต่อกับแบรนด์ eCommerce ทุกวัน แต่ด้านหลังนั้นคือเวทมนต์ของ Algorithmic eCommerce ที่ใช้กำลังของอัลกอริทึม เทคโนโลยีข้อมูล และการเรียนรู้แบบไดนามิก ดิจิทัลและออโตเมชันได้ทำให้เป็นไปได้ที่จะใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และสร้างการพยากรณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับสินค้าที่ลูกค้าชื่นชอบและวิธีที่ดีที่สุดในการติดต่อกับลูกค้า

Algorithmic eCommerce เป็นวิธีที่แน่นอนในการขยายแบรนด์ eCommerce ของคุณไปยังระดับถัดไปในขณะที่ยังคงรักษาความเชื่อมั่นระหว่างลูกค้าแบบ one-to-one นี่คือสี่วิธีที่ดีที่สุดในการรับผลตอบรับสูงสุดจากการใช้ Algorithmic eCommerce:


1. การเน้นลูกค้าที่ถูกต้อง


การเป็นระเบียบมากขึ้นกว่าที่เคยสำคัญมากเกินไปที่จะมีความไว้วางใจในกลุ่มเป้าหมาย คำนึงถึงพฤติกรรมและความสนใจของพวกเขา และสร้างแคมเปญการตลาดที่ resonates กับพวกเขา Algorithmic eCommerce ทำให้แบรนด์สามารถประมวลผลข้อมูลมากมายที่เก็บได้จากแหล่งต่าง ๆ - ไม่ว่าจะเป็นช่องโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ของแบรนด์ แคมเปญอีเมล พฤติกรรมการซื้อออนไลน์ในอดีต หรือแหล่งข้อมูลออนไลน์ใด ๆ ความช่วยเหลือด้วยข้อมูลนี้เครื่องมือ AI สามารถทำนายอย่างแม่นยำว่าลูกค้าจะตอบสนองกับโฆษณาที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร


การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยทีมการตลาดในการสร้างแคมเปญที่มีการวางแผน ตัวอย่างเช่น คำหลักที่เฉพาะเจาะจงที่ทำให้ผู้ใช้รู้สึกถึงความสนใจหรือดึงดูดสำหรับกลุ่มผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงนั้นสามารถถูกแทรกในโฆษณา SEO สามารถปรับให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง โดยให้คำนึงถึงแนวโน้มปัจจุบันในตลาด ช่องที่มีการติดต่อมากขึ้นสามารถถูกจำกัดลงและสามารถเน้นไปที่พวกเขาเพื่อส่วนผลกระทบสูงสุด

โดยที่ลูกค้าผ่านจุดสัมผัสต่าง ๆ เช่น โฆษณาบนช่องโซเชียลมีเดีย หน้าโฮมเพจ eCommerce หรือตลาด และบทความก่อนที่จะทำการซื้อจริง พฤติกรรมที่ไม่เชิงเส้นนี้สามารถติดตามได้อย่างแม่นยำโดย Algorithmic eCommerce และโฆษณาการเรียกคืนสามารถวางไว้ที่จุดที่เหมาะสมเพื่อส่งเสริมการแปลงขาย


เครื่องมือ AI ยังสามารถใช้สำหรับติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดได้ พวกเขาสามารถทำนายความสำเร็จของแคมเปญและแม้กระทั่งปัญหาที่เป็นไปได้กับแคมเปญที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือเหล่านี้สามารถเน้นที่จะตัดขาดในแคมเปญและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การตลาดเพื่อสูงสุด ROAS และลด CAC ได้


2. ปรับปรุงประสบการณ์การซื้อ


ประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมคือรูปแบบหลักของความสำเร็จของแบรนด์ eCommerce โดยเฉพาะว่าลูกค้าจะโต้ตอบกับเว็บไซต์ของแบรนด์หรือการแสดงสินค้าบนตลาดนั้นมีผลต่อการแปลงและมูลค่าตะกร้าสั่งซื้อ การเพิ่มเติมเช่น chatbots และผู้ช่วยดิจิทัลนำเสนอการสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้า พวกเขามีอยู่ตลอดเวลา รักษาการตอบสนองที่เป็นระเบียบ และสามารถแก้ไขปัญหาระดับต่ำถึงระดับกลางโดยอัตโนมัติ


ที่สำคัญมากคือพวกเขาสามารถให้บริการลูกค้าแบบโปรแอคทีฟ เช่นการติดต่อลูกค้าและสร้างประสบการณ์ที่ดี เช่นลูกค้าที่อาจเรียกดูหน้าผลิตภัณฑ์แต่ไม่เพิ่มรายการในตะกร้า digital assistants สามารถช่วยลูกค้าในการค้นหาสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาได้


คุณสมบัติอื่น ๆ เช่นการค้นหาที่มุ่งเน้นลูกค้าในรูปแบบของการค้นหาด้วยรูปภาพและค้นหาตามคำหลักทำให้ลูกค้าสามารถค้นหาไอเท็มที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย การเขียน AI เป็นที่นิยมสำหรับงานที่เบื่อบ้าน เช่นคำอธิบายสินค้า นี้เป็นเป็นประโยชน์โดยเฉพาะหากแบรนด์ eCommerce ของคุณมีสินค้าหลายร้อยชนิดและการอัปเดตด้วยมือจะเป็นงานที่ยากและยากมาก


ราคาสามารถปรับแต่งได้ตามการแปรผันของการขายและการต้องการ นี้ทำให้สามารถส่งส่วนลดให้แก่ลูกค้าได้ทุกที่ทุกเวลา ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและการโต้ตอบทันเวลา สร้างความเชื่อมั่นและช่วยให้เก็บรักษาลูกค้าและส่งเสริมความจงรักในการเป็นลูกค้า


3. ยกระดับการบรรลุผลประโยชน์จากการปรับให้เป็นแบบส่วนบุคคล


วิธีที่จะเข้าถึงใจของลูกค้าคือผ่านทางการปรับให้เป็นแบบส่วนบุคคลและมากกว่านั้นอีก Personalization เป็นการจัดทำประสบการณ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยการปรับแต่งตามความชอบของลูกค้า ความมั่งคั่งของข้อมูลลูกค้าที่มีให้แก่แบรนด์ eCommerce ช่วยให้เครื่องมือที่ใช้ AI สร้างคุณลักษณะที่เป็นแบบเฉพาะบนเว็บไซต์


ตัวอย่างเช่น การแนะนำสินค้าขึ้นอยู่กับประวัติการซื้อ, ประวัติการค้นหา, และคำสั่งซื้อที่คล้ายกันโดยลูกค้าอื่น ๆ สามารถนำเสนอสินค้าที่เกี่ยวข้องต่อความสนใจของลูกค้าอย่างรวดเร็วนี้ มีประโยชน์มากในการต่อสู้กับปัญหาเช่นความเมื่อยล้าในการตัดสินใจที่ลูกค้าใช้เวลาอยู่ในเว็บไซต์ แต่ไม่สิ้นสุดด้วยการซื้อสินค้าใด ๆ เนื่องจากจำนวนของสินค้าที่มีทั้งหมด นอกจากนี้ การแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องยังเพิ่มมูลค่าสั่งซื้อ


อย่างไรก็ตาม, นี้ยังเป็นเพียงเรื่องเริ่มต้นเท่านั้น


การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการติดต่อกับลูกค้า โดยการกำหนดราคาสินค้าตามข้อมูลการซื้อย้อนหลังและความน่าจะเป็นที่บุคคลนั้นจะชำระเงินในอนาคต นี้จะทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีการแปลงงานที่ดีขึ้นและลดจำนวนรถเข็นที่ถูกทอดทิ้ง นี้จะทำให้คุณสามารถคงความแข่งขันและมีกำไรได้


การลดการคืนสินค้าสามารถทำได้โดยการแนะนำสินค้าที่ถูกต้องให้กับลูกค้าล่วงหน้า เช่น ขนาดที่แนะนำในกรณีของเสื้อผ้าที่ขึ้นอยู่กับคำสั่งก่อนหน้านี้ นี้ไม่เพียงทำให้ความพึงพอใจของลูกค้าดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังลดความยุ่งยากในการจัดการกับการคืนสินค้าและการจัดการสูญเสียสินค้าในสต็อกสำหรับแบรนด์ eCommerce


AI ยังเป็นประโยชน์ในการรักษาลูกค้า เนื่องจากสามารถสร้างจดหมายข่าวที่ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าได้ เช่น ข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าได้ อย่างง่ายและมีมาตราฐาน นี้เป็นแค่ปลายธงของกำแพง, เนื่องจากข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งต่าง ๆ และถูกวิเคราะห์มากขึ้น ความเข้าใจที่มากขึ้นเกี่ยวกับว่าการปรับให้เป็นแบบบุคคลสามารถช่วยให้ติดต่อกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น


4. เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน


Algorithmic eCommerce ช่วยในการอัตโนมัติ จัดการ และปรับปรุงกิจกรรมและกระบวนการธุรกิจของแบรนด์ eCommerce ได้ เหล่านี้อาจเป็นงานที่ซ้ำซากและซับซ้อนหรือแม้กระทั่งกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนที่มักต้องมีการแทรกแซงด้วยมือ อาจเป็นการติดตามคำสั่งอัตโนมัติและการให้ข้อมูลอัปเดตเป็นประจำให้กับลูกค้า หรือการอัตโนมัติการปรับปรุงสินค้าเมื่อมีของเหลือน้อยหรือหมดสต็อก


โซ่งานทั้งหมดสามารถถูกดิจิทัลได้ ทำให้การจัดการด้วยโดยใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์เช่น RFID tags และเซ็นเซอร์ นี้เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานของแบรนด์ eCommerce โดยลดเวลาประมวลผลและลดค่าใช้จ่าย ปัญหาที่ไม่คาดคิด เช่น ความล่าช้าในการขนส่ง สามารถสื่อสารกับลูกค้าในตอนแรกได้ การให้ความรู้ล่วงหน้านี้ช่วยให้ประสบการณ์ของลูกค้าดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและเสริมความเชื่อถือในแบรนด์ได้เพิ่มขึ้น


เครื่องมือ AI ยังมีผลกระทบต่อผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและข้อมูลที่ได้จากมันช่วยในการตัดสินใจที่มีข้อมูลอย่างมีสติ เช่น เมื่อจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ ข้อเสนอแนะที่ให้โดยแพลตฟอร์ม Algorithmic eCommerce สามารถ

  • ปรับปรุงผลลัพธ์ของแคมเปญการตลาดและงบประมาณโฆษณาอย่างมีนัยสำคัญ

  • ช่วยแบรนด์ปรับปรุงเนื้อหาเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

  • ช่วยตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และสต็อก

เมื่อเทคโนโลยียังคงพัฒนาต่อไป ธุรกิจ eCommerce ต้องอัพเดตตนเองในด้านดิจิทัล เปิดร้าน eCommerce มีความง่ายมากยิ่งขึ้น แต่ว่าทุกแบรนด์ eCommerce จะต่างกันอย่างไรจากคนอื่นและทำให้ลูกค้าพึงพอใจมีความแตกต่าง

Algorithmic eCommerce นำทรัพยากรดิจิทัลที่มีอยู่มาใช้อย่างฉลาด สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ผลกระทบที่ทำให้แบรนด์ eCommerce เปลี่ยนแปลงได้ ช่วยให้ประสบความสำเร็จทั้งในช่วงเวลาที่ดีและช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน และสร้างฐานลูกค้าที่มีความพอใจและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง



Comments


bottom of page