top of page
  • รูปภาพนักเขียนGraas

การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซ: การใช้ประโยชน์จากวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น


eCommerce Data-Driven Decision Making

เจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซต้องเผชิญกับปัญหาต่างๆ อย่างต่อเนื่องที่ต้องการการแก้ไขอย่างรวดเร็ว—ไม่ว่าจะเป็นยอดขายที่ลดลงอย่างกะทันหัน, อัตราการแปลงสำหรับเว็บไซต์ของคุณที่ต่ำ, หรือการร้องเรียนของลูกค้าที่พุ่งสูงขึ้นอย่างไม่คาดคิด


เมื่อเกิดปัญหาเหล่านี้ขึ้น คุณต้องตัดสินใจ และการตัดสินใจเหล่านั้นจะกำหนดว่าคุณจะแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นได้มีประสิทธิภาพเพียงใด 


หากคุณพึ่งพาเพียงความรู้สึกในการตัดสินใจ โอกาสที่การตัดสินใจนั้นจะผิดพลาดมีสูงกว่าการตัดสินใจที่ถูกต้อง คุณอาจเรียกประชุมเพื่อรับข้อมูลจากผู้บริหารระดับสูง แต่แม้กระทั่งในกรณีนั้น คุณก็ยังคงมีความเสี่ยงในการตัดสินใจโดยไม่มีข้อมูลที่ชัดเจนเป็นหลักฐาน


และอย่าลืมปัจจัยเรื่องเวลา—เวลาที่คุณใช้ในการพิจารณาหรือพึ่งพาการเดาสุ่ม ยิ่งทำให้คุณเสียเวลา (และอาจจะรายได้) มากขึ้นในการจัดการปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ


นั่นคือจุดที่การวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซมีบทบาท ด้วยการใช้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณ คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลซึ่งเพิ่มโอกาสในการแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพและยังช่วยให้คุณสามารถดำเนินการได้เร็วขึ้น


ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซเพื่อกระตุ้นการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ



ทำไมการตัดสินใจของอีคอมเมิร์ซคุณควรขึ้นอยู่กับข้อมูล?


การตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลมีความสำคัญในอีคอมเมิร์ซเพราะมันช่วยลดการทายใจลงจากสมการ หากไม่มีข้อมูล คุณก็เสมือนกำลังยิงปืนในที่มืด หวังว่าการตัดสินใจของคุณจะตรงเป้า


ดังนั้น อัตราความสำเร็จจึงค่อนข้างต่ำ ข้อมูลทางด้านตรงข้ามช่วยระบุเหตุผลที่ชัดเจนว่าทำไมบางอย่างจึงได้ผลและทำไมมันถึงไม่ได้ผล ทำให้คุณสามารถหาสาเหตุหลักของปัญหาหรือโอกาสใดๆ


โดยการทำความเข้าใจสาเหตุหลัก คุณสามารถพัฒนากลยุทธ์ที่จัดการกับปัญหาได้โดยตรง ไม่ใช่เสียเวลาและทรัพยากรกับการแก้ไขแบบผิวเผิน


ทำไมต้องมีความเร็วในการตัดสินใจของอีคอมเมิร์ซ?


ลองพิจารณาว่ามีเทรนด์ทันทีเกิดขึ้นในตลาดที่เกี่ยวข้องกับหนึ่งในผลิตภัณฑ์ของคุณ และคุณต้องรีบดำเนินการเพื่อเพิ่มจำนวน SKU เพื่อตอบสนองความต้องการ


หากไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซ คุณอาจไม่ทราบถึงเทรนด์นี้จนกระทั่งสายเกินไป ในเวลาที่คุณตรวจพบโอกาสและจัดการประชุมนับไม่ถ้วนเพื่อถกเถียงว่าจะเพิ่มจำนวน SKU หรือไม่ เทรนด์ดังกล่าวอาจผ่านพ้นไปแล้ว และคุณจะพลาดโอกาสในการสร้างรายได้ที่มีค่า


นี่คือเหตุผลที่การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลต้องไม่เพียงแม่นยำเท่านั้น แต่ยังต้องรวดเร็วด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซช่วยให้คุณสามารถตรวจจับเทรนด์ โอกาส และปัญหาในเวลาจริงได้ ทำให้คุณสามารถตัดสินใจอย่างรวดเร็วและเข้าถึงโอกาสที่ผ่านไปอย่างรวดเร็วก่อนที่จะหลุดลอยไป


การวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซสามารถช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้นได้อย่างไร?


การใช้วิธีการที่มีโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ศักยภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซอย่างเต็มที่และเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้น มาดูขั้นตอนและกลยุทธ์สำคัญที่สามารถช่วยให้คุณใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผล


1. กำหนดเป้าหมายธุรกิจของคุณเพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีทิศทาง


ก่อนที่จะเริ่มวิเคราะห์ข้อมูล สำคัญที่จะต้องกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของธุรกิจของคุณอย่างชัดเจน ขั้นตอนนี้เป็นรากฐานในการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ หากไม่เข้าใจเป้าหมายของคุณอย่างชัดเจน คุณจะเสี่ยงที่จะเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่อาจไม่เกี่ยวข้องหรือไม่สามารถดำเนินการได้สำหรับธุรกิจของคุณ


เมื่อกำหนดเป้าหมายของคุณ ให้พิจารณาทั้งเป้าหมายระยะสั้นและระยะยาว เป้าหมายระยะสั้นอาจรวมถึงการเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์, เพิ่มอัตราการแปลง, หรือลดอัตราการทิ้งรถเข็นสินค้า ในขณะที่เป้าหมายระยะยาวอาจเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงความภักดีของลูกค้า, ขยายเข้าสู่ตลาดใหม่, หรือการปรับปรุงการดำเนินงานซัพพลายเชน


เมื่อคุณได้กำหนดเป้าหมายของคุณแล้ว คุณจะสามารถระบุตัวชี้วัดสำคัญ (KPIs) ที่จะช่วยให้คุณติดตามความก้าวหน้าและความสำเร็จได้ ตัวชี้วัดเหล่านี้จะแนะนำความพยายามในการเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณ ทำให้คุณโฟกัสไปที่ตัวชี้วัดที่สำคัญจริงๆ สำหรับธุรกิจของคุณ


โดยการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจตั้งแต่เริ่มต้น คุณสามารถทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นไปอย่างราบรื่นและรับประกันได้ว่าข้อมูลที่คุณได้มาจะนำไปใช้เพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้โดยตรง


2. ระบบการเก็บข้อมูลอย่างครบวงจรทั่วทั้งธุรกิจอีคอมเมิร์ซ


ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลกระจายอยู่ตามแพลตฟอร์มและช่องทางต่างๆ คุณอาจจะทำการโฆษณาผ่าน Google Ads และแคมเปญบน Facebook ในขณะที่ขายสินค้าของคุณบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Amazon, Flipkart, Lazada และเว็บไซต์ของคุณเอง การกระจายตัวของข้อมูลนี้อาจทำให้ยากต่อการเข้าใจประสิทธิภาพธุรกิจและพฤติกรรมของลูกค้าอย่างครอบคลุม


เพื่อทำการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพและตัดสินใจโดยอิงข้อมูล สิ่งสำคัญคือการรวมข้อมูลที่กระจายเหล่านี้เข้าไว้ในระบบกลาง กระบวนการนี้รวมถึงการรวบรวมข้อมูลจากแต่ละแพลตฟอร์มที่คุณขายสินค้า รวมถึงทุกช่องทางการตลาดที่คุณใช้ ด้วยการรวมข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็น แหล่งข้อมูลเดียวที่น่าเชื่อถือ คุณสามารถได้มุมมองที่ครอบคลุมของการดำเนินการอีคอมเมิร์ซของคุณ ช่วยให้คุณระบุข้อมูลเชิงลึกและโอกาสที่อาจไม่ได้รับการสังเกตเห็นมิฉะนั้น


การรวมข้อมูลของคุณไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการวิเคราะห์เป็นไปอย่างราบรื่นเท่านั้น แต่ยังให้ประโยชน์หลักหลายประการ อันดับแรก มันขจัดความจำเป็นในการจัดการกับแหล่งข้อมูลหลายๆ แห่ง ประหยัดเวลาของคุณและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดหรือความไม่สอดคล้องกัน อันดับที่สอง มันช่วยให้คุณสามารถข้ามอ้างอิงข้อมูลจากช่องทางต่างๆ และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้า ประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด และประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ในจุดสัมผัสต่างๆ


3. ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น

 

แม้หลังจากที่คุณรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไว้ด้วยกันแล้ว กระบวนการเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์อาจใช้เวลานาน คุณจะต้องเข้าสู่ระบบหลายแพลตฟอร์มและดาวน์โหลดข้อมูลด้วยตนเอง แล้วจึงพบว่าแต่ละแพลตฟอร์มนำเสนอรายงานในรูปแบบที่แตกต่างกัน - บางแพลตฟอร์มมีโครงสร้าง บางแพลตฟอร์มไม่มีโครงสร้าง นั่นหมายความว่าคุณจะต้องแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างก่อนที่จะดำเนินการต่อ


นอกจากนี้ ข้อมูลที่คุณเก็บมานั้นมักจะไม่เหมือนกัน โดยแต่ละแพลตฟอร์มติดตามตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน หากต้องการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีความหมาย คุณจะต้องทำความสะอาดและทำให้ข้อมูลเป็นเนื้อเดียวกัน โดยให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นสอดคล้องและเข้ากันได้ในทุกแหล่งที่มา


การเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการวิเคราะห์ โดยการจัดโครงสร้าง ทำความสะอาด และปรับให้เข้ากันอาจเป็นกระบวนการที่ยาวนานและต้องใช้แรงงานมาก ทำให้การตัดสินใจของคุณช้าลง อย่างไรก็ตาม เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่เฉพาะเจาะจง สามารถทำให้กระบวนการนี้เป็นไปอย่างราบรื่น ช่วยให้คุณตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น


ด้วยแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่แข็งแกร่ง คุณต้องรวมแหล่งข้อมูลเพียงครั้งเดียว และเครื่องมือจะดำเนินการรับและประมวลผลข้อมูลล่าสุดอย่างต่อเนื่อง ทำให้ไม่จำเป็นต้องแปลงหรือทำความสะอาดข้อมูลด้วยตนเอง แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผลสำหรับธุรกิจของคุณและสิ่งที่ไม่ได้ผล ช่วยให้คุณสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว


นอกจากนี้ แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซสามารถนำเสนอคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้จากข้อมูลที่วิเคราะห์แล้ว ตัวอย่างเช่น หากอัตราการแปลงของคุณต่ำ หรือ average order value (AOV) ของคุณกำลังลดลง แพลตฟอร์มนี้สามารถแนะนำกลยุทธ์เฉพาะเพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้ เช่น การปรับปรุงหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ การปรับปรุงกระบวนการชำระเงิน หรือการดำเนินการแคมเปญการตลาดเป้าหมาย


การใช้ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซ ที่เฉพาะเจาะจงจะช่วยให้คุณตัดสินใจที่เชื่อถือได้และขึ้นอยู่กับข้อมูลในระยะเวลาที่สั้นลง การประหยัดเวลาจากการทำให้กระบวนการเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติสามารถใช้เวลาไปกับการดำเนินกลยุทธ์ได้ดีขึ้น


4. ติดตาม KPIs เพื่อเข้าใจประสิทธิภาพของธุรกิจ


การระบุและติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเข้าใจสุขภาพของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณและการตัดสินใจทางกลยุทธ์อย่างมีข้อมูล


KPIs เช่น การเข้าชมเว็บไซต์, อัตราการแปลง, ค่าเฉลี่ยของมูลค่าการสั่งซื้อ, ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า และมูลค่าตลอดชีวิตของลูกค้าสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความพยายามด้านการตลาด, ประสิทธิภาพการขาย และพฤติกรรมของลูกค้า


ตัวอย่างเช่น หากคุณสังเกตเห็นว่าอัตราการแปลงของคุณลดลง คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อระบุสาเหตุหลัก—เป็นปัญหาเกี่ยวกับหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ, กระบวนการชำระเงิน หรืออาจเป็นปัญหาทางเทคนิค?


ด้วยความรู้นี้ คุณสามารถตัดสินใจโดยอิงข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว เช่น การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณหรือการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคใดๆ


ในทำนองเดียวกัน การติดตามต้นทุนในการได้มาซึ่งลูกค้าของคุณสามารถช่วยให้คุณประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของคุณและตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรงบประมาณไปยังช่องทางที่ทำกำไรได้มากขึ้น


โดยการจับตาดู KPIs ของคุณอย่างใกล้ชิดและเข้าใจถึงผลกระทบของมัน คุณสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นที่มีผลกระทบบวกต่อประสิทธิภาพของธุรกิจของคุณ


5. การทดสอบ A/B เพื่อหาโซลูชันที่ดีที่สุด


การทดสอบ A/B เป็นวิธีการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลซึ่งให้คุณสามารถปรับปรุงด้านต่างๆ ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณตามการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยการดำเนินการทดลองที่ควบคุมได้และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ คุณสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ แคมเปญการตลาด และการนำเสนอผลิตภัณฑ์ของคุณ


1. ปรับปรุงองค์ประกอบของเว็บไซต์

โดยการดำเนินการทดลองที่ควบคุมได้และการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถกำหนดได้ว่าการแปรรูปของหน้าของคุณใดที่ทำงานได้ดีกว่าในแง่ของอัตราการแปลง อัตราการตีกลับ หรือค่าเฉลี่ยของมูลค่าการสั่งซื้อ วิธีการนี้ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลช่วยให้คุณตัดสินใจเร็วขึ้นเกี่ยวกับการนำเสนอแบบที่ชนะไปใช้ ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของเว็บไซต์ของคุณ

2. ปรับปรุงข้อความการตลาด

การทดสอบ A/B ยังสามารถใช้กับแคมเปญการตลาดของคุณ เพื่อให้คุณสามารถทดสอบข้อความที่แตกต่างกัน, ข้อความโฆษณา หรือองค์ประกอบสร้างสรรค์ต่างๆ โดยการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถระบุได้ว่าข้อความใดที่ตอบสนองได้ดีกว่ากับกลุ่มเป้าหมายของคุณ นำไปสู่การมีส่วนร่วม อัตราการคลิกผ่าน หรือการแปลงที่สูงขึ้น

3. ปรับปรุงการนำเสนอผลิตภัณฑ์

คุณสามารถทดสอบคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน, กลยุทธ์การกำหนดราคา หรือตัวเลือกการรวมผลิตภัณฑ์เพื่อกำหนดว่าการแปรรูปใดทำให้มียอดขายมากขึ้นหรือมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยที่สูงขึ้น โดยการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถตัดสินใจเร็วขึ้นเกี่ยวกับการปรับปรุงการนำเสนอผลิตภัณฑ์ของคุณ โดยให้แน่ใจว่าคุณตอบสนองความต้องการของลูกค้าและเพิ่มรายได้สูงสุด


6. ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้

การวิเคราะห์ข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปสู่ขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้ในด้านต่างๆ ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ ตั้งแต่กลยุทธ์การตลาดไปจนถึงประสบการณ์ลูกค้าและการปรับปรุงผลิตภัณฑ์


การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของคุณในช่องทางต่างๆ เช่น การโฆษณาแบบชำระเงิน, การตลาดทางอีเมล หรือโซเชียลมีเดีย โดยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดเช่น อัตราการคลิกผ่าน, อัตราการแปลง และต้นทุนในการได้มาซึ่งลูกค้า คุณสามารถระบุได้ว่าช่องทางและกลยุทธ์ใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และตัดสินใจตามข้อมูลเพื่อปรับปรุงความพยายามในการตลาดของคุณตามนั้น


นอกจากนี้ ข้อมูลของลูกค้าสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และจุดที่ทำให้ลูกค้าเจ็บปวด สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถวิเคราะห์ตัวชี้วัดเช่น อัตราการตีกลับและอัตราการทิ้งรถเข็น แม้กระทั่งข้อเสนอแนะจากลูกค้าจะช่วยให้คุณระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงในการสนับสนุนลูกค้าหรือกระบวนการชำระเงินของคุณ


การวิเคราะห์ข้อมูลยังสามารถช่วยคุณปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ความต้องการของลูกค้า และแนวโน้มตลาด โดยการวิเคราะห์ข้อมูลการขาย รีวิวจากลูกค้า และแนวโน้มการค้นหา คุณสามารถระบุผลิตภัณฑ์ขายดี โอกาสในตลาดที่กำลังเกิด หรือพื้นที่สำหรับการปรับปรุงผลิตภัณฑ์


คุณเห็นไหมว่าการมีข้อมูลทั้งหมดและมีข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียวช่วยให้คุณมองเห็นภาพรวมของประสิทธิภาพของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างไร คุณสามารถระบุได้ว่าอะไรผิดพลาดและจากนั้นสร้างกลยุทธ์เพื่อ แก้ไขปัญหาจากราก แทนที่จะหาวิธีแก้ไขที่รวดเร็ว 


ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซเฉพาะเจาะจงเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น 


การตัดสินใจโดยอิงข้อมูลอย่างรวดเร็วอาจเป็นสิ่งที่ทำให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซประสบความสำเร็จหรือหยุดนิ่ง


เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่เฉพาะเจาะจง สามารถทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นอัตโนมัติและทำให้กระบวนการนี้ราบรื่นขึ้น ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว


แพลตฟอร์มเช่น Graas นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมที่ไม่เพียงรวมข้อมูลของคุณจากแหล่งที่มาหลายแห่ง แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้เพื่อเปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจของคุณจากหลายวันเป็นเพียงไม่กี่นาที


ด้วย Graas คุณสามารถรวมข้อมูลการขายของคุณจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Lazada, Shopee, Shopify, Tokopedia, Amazon, Salesforce และ Flipkart ได้ เพื่อให้มีมุมมองที่รวมกันของประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซของคุณ ขึ้นอยู่กับข้อมูลนี้ คุณสามารถหาสาเหตุหลักของการลดลงและเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพ


ความสามารถขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซช่วยให้คุณสามารถระบุโอกาสที่ซ่อนอยู่สำหรับการเติบโต คาดการณ์ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น และรับคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซของคุณ


คุณต้องการมากกว่าแค่สัญชาตญาณในการชนะในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ การตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลคือสิ่งที่จะช่วยให้คุณนำหน้าคู่แข่ง ลองใช้ Graas ฟรีวันนี้!

Komentarai


bottom of page