top of page
  • รูปภาพนักเขียนGraas

Graas: แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซขั้นสุดยอด


eCommerce analytics platform | Graas

โลกของอีคอมเมิร์ซเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วจนน่าทึ่ง การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องนี้ควบคู่ไปกับการแข่งขันที่ทวีความรุนแรง ทำให้บทบาทของการวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม

เพื่อให้แบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณประสบความสำเร็จ คุณจำเป็นต้องวัดผลในหลายส่วน ไม่ว่าจะเป็นการตลาด การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ และประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแพลตฟอร์มบ่อยครั้งกลายเป็นอุปสรรคสำคัญของแบรนด์ต่างๆ


และเนื่องจากแบรนด์ส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลที่แยกส่วนเพื่อตัดสินใจ บ่อยครั้งข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาได้รับจึงไม่ตรงกับธุรกิจของตนเอง มุมมองเดียวของข้อมูลอีคอมเมิร์ซ ภายใต้แพลตฟอร์มเดียว คือสิ่งที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำที่สุด


นี่คือที่มาของ Graas โซลูชันที่โดดเด่นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบครบวงจร


Graas ช่วยให้การทำความเข้าใจและปรับปรุงด้านต่างๆ ของอีคอมเมิร์ซง่ายขึ้น ด้วยจุดข้อมูลทุกจุดที่ธุรกิจของคุณต้องการ


ในขณะที่แบรนด์ต่างๆ พยายามเปลี่ยนแพลตฟอร์ม Graas ช่วยให้พวกเขาไม่พลาดข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ โดยมอบโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อความสำเร็จที่ยั่งยืน

ในบล็อกนี้ เราจะมาดูว่า Graas ช่วยคุณตัดสินใจเชิงข้อมูลอย่างไร เพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จและสร้างผลกำไรให้กับแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณ


เข้าถึงการวิเคราะห์แบบครบวงจรกับ Graas


1. การวิเคราะห์การตลาด


การวิเคราะห์การตลาด เป็นรากฐานสำคัญของกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซ ช่วยระบุตัวขับเคลื่อนการเติบโตผ่านแคมเปญที่แม่นยำ แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดแบบองค์รวมของ Graas ช่วยให้คุณไม่เพียงแค่สังเกต แต่ยังสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของคุณอย่างชาญฉลาด


การวิเคราะห์การตลาดช่วยให้คุณระบุช่องทางที่นำเสนอผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ที่สม่ำเสมอและเหมาะสมที่สุด ตัวอย่างเช่น คุณเปิดตัวแคมเปญที่หลากหลายบนโซเชียลมีเดีย การค้นหาแบบออร์แกนิก และช่องทางแบบเสียเงิน Graas ติดตามข้อมูลการเข้าชมอย่างพิถีพิถัน เผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากตัวเลขดิบ


Graas ช่วยให้คุณเปรียบเทียบประสิทธิภาพของคุณบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Amazon, Lazada และ Shopee คุณยังสามารถทำสิ่งเดียวกันเพื่อระบุว่าช่องทางการตลาดใดดึงดูดผู้เข้าชมมากขึ้นและให้คุณอัตราการแปลงยอดขายสูงสุด จากนั้น หากคุณต้องการเจาะลึก คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพในระดับแคมเปญและระดับกลุ่มโฆษณา คุณสามารถลงรายละเอียดไปจนถึงการระบุว่าสื่อโฆษณาแบบใดที่ใช้งานได้ดีที่สุดสำหรับคุณ


Graas แนะนำตัวชี้วัด Return On Ad Spend (ROAS) ที่สำคัญภายในแคมเปญโฆษณา ช่วยให้คุณมองเห็นช่องทางโฆษณาที่ดึงดูดผู้ที่มีเจตนาสูงและผู้เข้าชมที่มีอัตราการแปลงสูง ส่งผลให้การจัดสรรงบประมาณอย่างชาญฉลาด


ตัวอย่างเปรียบเทียบ คุณเป็นแฟนของแดชบอร์ด Google Analytics หรือไม่? แดชบอร์ดนี้เน้นเฉพาะโซเชียลมีเดียในฐานะผู้นำด้านการเข้าชม แต่การวิเคราะห์ของ Graas ไปไกลกว่านั้น แสดงให้เห็นว่า แม้จะมีปริมาณการเข้าชมที่ต่ำกว่า แต่การตลาดผ่านอีเมลล์กลับพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าในการแปลงลูกค้าเป้าหมายไปเป็นยอดขาย


Graas ยังช่วยวิเคราะห์สื่อโฆษณาที่ช่วยให้คุณสร้างผลตอบแทนสูงสุด ด้วยข้อมูลเช่น อัตราการคลิกผ่าน (CTR) ROAS และจำนวนการแสดงผล คุณสามารถประเมินผลกระทบของสื่อโฆษณา รูปแบบ หรือการจัดวางผลิตภัณฑ์เฉพาะเจาะจง ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้คุณปรับแต่งกลยุทธ์สื่อโฆษณา ยกระดับภาพลักษณ์แบรนด์ และเพิ่มอัตราการแปลง


นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกของ Graas ไม่จำกัดแค่จุดสัมผัส อัตราการตีกลับ (bounce rate) ที่สูงและระยะเวลายุ่งใช้งาน (session duration) ที่ต่ำ บ่งบอกถึงความไม่ตรงกันระหว่างความคาดหวังของลูกค้ากับความเป็นจริง ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงวงจรการเติบโต โดยเฉพาะในช่วงเทศกาลและฤดูกาลลดราคาที่สั้น


2. การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง


สินค้าคงคลังเป็นหัวใจสำคัญของอีคอมเมิร์ซ ไม่มีสินค้าคงคลัง ก็ไม่มีการขาย การมีสินค้าคงคลังจำนวนมากอาจทำให้สินค้าล้นสต็อกและวางขายไม่ได้นาน แต่ในขณะเดียวกัน การมีสินค้าคงคลังไม่เพียงพอ ก็หมายความว่าคุณอาจทำให้ลูกค้าผิดหวัง


Graas ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสินค้าคงคลัง ซึ่งช่วยให้คุณจัดการสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จท่ามกลางความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป


ตัวอย่างเช่น ระดับสต็อกของคุณลดลงจนเกือบหมด เสี่ยงต่อการเกิดสินค้าหมด Graas จะแจ้งเตือนให้คุณเติมสินค้า โดยระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด ประเมินความสูญเสียด้านรายได้ที่อาจเกิดขึ้นหากไม่เติมสินค้าอย่างทันท่วงที


ด้วยการนำเสนอข้อมูลแบบเรียลไทม์และการคาดการณ์รายได้ Graas ช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อรักษาสินค้าคงคลังและลดความสูญเสียทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับสินค้าหมด

นอกจากนี้ การวิเคราะห์สินค้าคงคลังของ Graas ยังช่วยคุณในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ โดยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงพยากรณ์ของ Graas eCommerce Platform จะช่วยเสนอกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้จริงเพื่อเพิ่มยอดขาย ยืนยันการจัดส่งสินค้าตรงเวลา และบริหารจัดการสต็อกอย่างมีประสิทธิภาพ

การปรับแต่งสินค้าคงคลังให้เหมาะสม หมายถึงการรักษาสมดุลที่ถูกต้องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงปัญหาต่างๆ เช่น สินค้าค้างสต็อก สินค้าล้นคลัง หรือการสั่งซื้อสินค้าที่ไม่มีในสต็อก (backorder) Graas ช่วยให้สินค้าคงคลังของคุณมีความคล่องตัวและตอบสนองได้รวดเร็ว ช่วยลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์และความซับซ้อนในการดำเนินงาน


จุดเด่นอีกประการหนึ่งของ Graas คือความสามารถในการค้นหากลยุทธ์ การจัดชุดสินค้า ที่สร้างผลกำไร โดยระบบจะช่วยระบุว่าผลิตภัณฑ์ใด เมื่อนำมาจัดชุดร่วมกันแล้วจะสามารถเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยและดึงดูดกลุ่มลูกค้าที่หลากหลาย


3. การวิเคราะห์การจัดสรรผลงาน (Attribution Analytics)


การวิเคราะห์การจัดสรรผลงานเป็นอีกหนึ่งแง่มุมสำคัญของอีคอมเมิร์ซ ช่วยคุณถอดรหัสเส้นทางที่ลูกค้าใช้ก่อนตัดสินใจซื้อ


ลูกค้าสามารถใช้เส้นทางใดบ้างก่อนตัดสินใจซื้อ? บางคนอาจเดินทางผ่านโฆษณาบน Facebook, อีเมลแจ้งเตือนสินค้าที่ทิ้งไว้ในตะกร้า, การค้นหาแบบออแกนิก (SEO) และเข้าชมเว็บไซต์โดยตรง; อีกคนหนึ่งอาจเข้าสู่เว็บไซต์ผ่านโฆษณา Google และการตลาดผ่าน WhatsApp


การทำความเข้าใจการเดินทางของลูกค้าเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะขึ้นอยู่กับประเภทของผลิตภัณฑ์ ลูกค้ามักจะโต้ตอบกับจุดสัมผัสต่างๆ หลายครั้งภายในระยะเวลา 3 ถึง 30 วันก่อนตัดสินใจซื้อ

Graas ช่วยให้คุณเข้าใจการเดินทางของลูกค้าเหล่านี้ ผ่านการใช้ โมเดลการจัดสรรผลงาน (attribution models) ต่างๆ ที่ปรับแต่งตามกรณีการใช้งานของคุณเอง ด้วยความช่วยเหลือของโมเดลการจัดสรรผลงาน Graas ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถค้นหาผลกระทบของแต่ละช่องทางการตลาดที่มีต่อยอดขายสุดท้าย


ตัวอย่างเช่น Graas ช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น จะจัดสรรงบประมาณให้กับ Google เทียบกับ Facebook อย่างไร, ความพยายามด้าน SEO ให้ผลลัพธ์ในเชิงบวกหรือไม่, หรือการตลาดผ่านอีเมลล์หรือ Facebook มีประสิทธิภาพมากกว่าในการดึงลูกค้ากลับมาอีกครั้ง (retargeting)


ด้วยความช่วยเหลือของ Graas คุณสามารถเห็นภาพชัดเจนเกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ของการแปลงที่เกิดขึ้นจากโพสต์โซเชียลมีเดีย และระบุช่องทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการกระตุ้นให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อ


4. โบนัส: รับข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำ


Graas ช่วยให้แบรนด์ของคุณก้าวไปไกลกว่าการแสดงข้อมูลเชิงภาพแบบเดิม ด้วยการมอบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงและคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ที่จะผลักดันแบรนด์ของคุณไปข้างหน้า


ช่วยคุณระบุโอกาส


ลองนึกภาพว่า SKU ที่ขายดีกำลังจะหมดสต็อก Graas ไม่เพียงแค่ระบุโอกาสที่สินค้าอาจหมด แต่ยังเสนอคำแนะนำที่ชัดเจน - คือการเติมสต็อกทันทีเพื่อดึงดูดความนิยมของสินค้า ข้อมูลเชิงลึกนี้จะช่วยให้การดำเนินงานของคุณสอดคล้องกับความต้องการของตลาด ทำให้คุณก้าวล้ำหน้าคู่แข่ง


นอกจากนี้ เมื่อ Graas ตรวจพบว่าประสิทธิภาพของช่องทางใดช่องทางหนึ่งลดลง ระบบจะแจ้งเตือนปัญหาและมอบข้อมูลเชิงลึก ตัวอย่างเช่น Graas อาจเปิดเผยว่า SKU เฉพาะภายในช่องทางที่มีประสิทธิภาพต่ำนั้น หมดสต็อกหรือไม่ตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมายกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ซึ่งข้อมูลนี้สามารถนำไปปรับใช้กลยุทธ์การตลาดหรือ การปรับสต็อก ของคุณได้


ช่วยคุณคาดการณ์ภัยคุกคาม


 Graas ยกระดับการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ไปอีกขั้นด้วยการคาดการณ์ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น ระบบจะเตือนเกี่ยวกับ SKU ที่ขายดีที่มีความเสี่ยงที่จะหมดสต็อก ช่วยให้คุณบริหารจัดการสต็อกเชิงรุกเพื่อป้องกันการหยุดชะงักของธุรกิจ

นอกจากนี้ หากประสิทธิภาพของช่องทางใดช่องทางหนึ่งลดลงอย่างไม่คาดคิด Graas จะแจ้งเตือนคุณและมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสาเหตุหลัก


มอบคำแนะนำ


จุดเด่นของ Graas คือความสามารถในการมอบคำแนะนำที่ชัดเจนและเชิงกลยุทธ์โดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น ระบบอาจแนะนำให้สร้างชุดสินค้า (product combos) โดยอิงจากรูปแบบการซื้อของลูกค้า เพื่อ เพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) และผลตอบแทนการลงทุนต่อโฆษณา (ROAS)


เมื่อประสิทธิภาพของช่องทางใดช่องทางหนึ่งลดลง Graas จะแนะนำให้คุณปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย ปรับงบประมาณการตลาด หรือปรับแต่งสื่อโฆษณา Graas เปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบของคุณให้กลายเป็นกลยุทธ์ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง


เคล็ดลับในการใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Graas


คุณสามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของ Graas ได้โดยการทำความเข้าใจและนำแนวทางเชิงกลยุทธ์ไปใช้ ซึ่งสอดคล้องกับพลวัตของอีคอมเมิร์ซ:


1. เข้าใจสมการอีคอมเมิร์ซ


สมการอีคอมเมิร์ซ เป็นสูตรสามตัวแปรที่กระชับทำหน้าที่เป็นเข็มทิศสำหรับการสร้างรายได้ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ


สูตรนี้แสดงเป็น "รายได้อีคอมเมิร์ซ = ปริมาณผู้เข้าชม × อัตราการแปลง × มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย" ซึ่งเป็นกรอบง่ายๆ สำหรับธุรกิจในการปรับตัวแปรต่างๆ อย่างชาญฉลาด


ตัวอย่างเช่น หากมีผู้เข้าชมเว็บไซต์ 10,000 คนต่อเดือน อัตราการแปลง 3% และมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย 50 ดอลลาร์ รายได้อีคอมเมิร์ซต่อเดือนจะอยู่ที่ 15,000 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ความคล่องตัวของสูตรนี้ช่วยให้ปรับแต่งได้ตามเป้าหมายและความต้องการของแต่ละแบรนด์


Graas ใช้สูตรนี้เพื่อมอบมุมมองที่องค์รวม ช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งแต่ละตัวแปรเพื่อการเติบโตและผลกำไรที่เพิ่มขึ้น


2. ประเมินตามเกณฑ์ต่างๆ


เพื่อขยายศักยภาพของ Graas ให้สูงสุด ให้ประเมินประสิทธิภาพของคุณตามเกณฑ์สำคัญต่างๆ ตรวจสอบรายได้ ปริมาณผู้เข้าชม อัตราการแปลง และมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)


Graas ช่วยให้มองเห็นภาพรวม ช่วยให้ธุรกิจประเมินประสิทธิภาพได้อย่างครอบคลุม ขั้นตอนนี้มีความสำคัญในการทำความเข้าใจสุขภาพโดยรวมของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณและระบุพื้นที่ที่ต้องการปรับปรุงหรือเพิ่มประสิทธิภาพ


ตัวอย่างเช่น หากผลิตภัณฑ์ของคุณชิ้นหนึ่งมีอัตราการแปลงสูงแต่มีผู้คนค้นพบไม่มาก Graas จะแนะนำให้คุณดำเนินแคมเปญค้นพบผลิตภัณฑ์นั้นเพื่อจำหน่ายผลิตภัณฑ์นั้นตามศักยภาพที่แท้จริง


3. จำแนกตามระดับผลกระทบ


ด้วย Graas คุณสามารถจำแนกเมตริกตามผลกระทบของพวกเขา แบ่งประเภทองค์ประกอบตามความสำคัญของพวกเขาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของความพยายามอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการปรับงบประมาณการตลาดหรือการปรับปรุงอัตราการแปลง การจำแนกประเภทของ Graas ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อความสำเร็จในอีคอมเมิร์ซของคุณ


หากคุณสังเกตว่าทั้งมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยและอัตราการแปลงของคุณต่ำ Graas สามารถช่วยคุณพิจารณาว่าควรแก้ไขข้อใดก่อน ในกรณีนี้ ควรแนะนำวิธีปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณก่อนเพื่อสร้างฐานลูกค้า จากนั้นจึงนำวิธีเพิ่ม AOV ไปใช้


4. กรองตามเมตริกที่มีผลกระทบสูงสุด


นำทางชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการกรองตามเมตริกที่มีผลกระทบสูงสุด Graas ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการ ช่วยให้ธุรกิจระบุตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการปรับระดับสินค้าคงคลังหรือปรับกลยุทธ์การตลาด อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Graas ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุและแก้ไขเมตริกที่สำคัญเพื่อการเติบโตอย่างยั่งยืนได้อย่างรวดเร็ว


5. ดึงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จากข้อมูล


ก้าวข้ามการเปรียบเทียบมาตรฐานโดยใช้ประโยชน์จากโอกาส ภัยคุกคาม และคำแนะนำที่สร้างโดย Graas


อย่างที่เราได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ Graas ไม่เพียงแค่แจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับปัญหาเท่านั้น แต่ยังบอกสาเหตุของปัญหานั้นด้วย ซึ่งจะช่วยให้คุณดำเนินการที่ถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่าปัญหานั้นได้รับการแก้ไขและไม่เกิดขึ้น


พร้อมครองแชมป์ในวงการอีคอมเมิร์ซกับ Graas?


หากคุณต้องการอยู่เหนือคู่แข่งขัน การอาศัยเพียงสัญชาตญาณหรือ "ความรู้สึก" นั้นไม่ใช่แนวทางที่ถูกต้อง คุณจำเป็นต้องตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล


Graas ช่วยให้คุณวัดผลทุกความพยายาม ไม่ว่าจะเป็นการตลาดไปจนถึงการบริหารสินค้าคงคลัง ซึ่งทั้งหมดนี้ล้วนส่งผลต่อความสำเร็จของแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณ จุดเด่นที่สำคัญที่สุดคือระบบ Graas เป็นแบบเรียลไทม์ ช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างรวดเร็วและแม่นยำตามสถานการณ์

Komentarze


bottom of page