โมเดลคาดการณ์สำหรับการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด, การกำหนดราคา และสินค้าคงคลัง
Forecast
ความท้าทายของธุรกิจ eCommerce
-
ไม่แน่ใจว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาในแต่ละช่องทางได้อย่างไร?
-
ต้องการเข้าใจผลกระทบของการตั้งราคาและโปรโมชั่นที่มีต่อยอดขายของคุณ?
-
ประสบปัญหาในการคาดการณ์ความต้องการและวางแผนสินค้าคงคลังในช่วงพีคและโลว์ซีซั่น?
-
ปรับตัวได้ยากเมื่อตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว?
ที่ Graas เราเชี่ยวชาญในการช่วยให้ธุรกิจ eCommerce เปลี่ยนความไม่แน่นอนให้เป็นโอกาส ด้วย โมเดลคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Forecast – ใช้ข้อมูลย้อนหลังเพื่อวิเคราะห์สถานการณ์ "what-if" และเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจด้าน การตั้งราคา, สินค้าคงคลัง และการตลาด
The cost of uncertainty in eCommerce
ต้นทุนของ
Traffic
10-40% ของรายได้ถูกใช้ไปกับโฆษณาโดยไม่ทราบ ROI ที่แน่ชัด ทำให้สูญเสียงบการตลาดและพลาดโอกาสในการเติบโต
การตั้งราคาและโปรโมชั่น
70% ของ GMV มาจาก 30% ของสินค้า
Mega sale days คิดเป็น 40% ของ GMV รายปี ทำให้การปรับแต่งเป็นสิ่งสำคัญต่อความสามารถในการทำกำไร
การจัดการสินค้าคงคลัง
การสร้างสมดุลระหว่าง stockouts และ overstock มีผลโดยตรงต่อ เงินทุนหมุนเวียนและความพึงพอใจของลูกค้า
Forecast เปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจของคุณอย่างไร
-
ปรับเปลี่ยนจากการใช้จ่ายโฆษณาที่กระจัดกระจายเป็นการจัดสรรงบประมาณอย่างเหมาะสมเพื่อ ROI ที่สูงขึ้น
-
เปลี่ยนจากการตั้งราคาตามการคาดเดาเป็นการใช้โมเดลวิเคราะห์ความยืดหยุ่นของราคาเพื่อรักษาสมดุลระหว่างการเติบโตและกำไร
-
แทนที่โปรโมชั่นที่ตอบสนองตามสถานการณ์ด้วยการออกแบบแคมเปญอย่างมีกลยุทธ์เพื่อผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้
-
ปรับปรุงสินค้าคงคลังจากความไม่สมดุลเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพสต็อกเพื่อรักษาสภาพคล่องและรองรับความต้องการของลูกค้า
สิ่งที่เรานำเสนอ
Predictive
Models
-
พยากรณ์ GMV ตามความต้องการ
-
วิเคราะห์แนวโน้มความต้องการสินค้าในระดับ SKU
-
คาดการณ์ยอดขายตามช่องทาง
Sensitivity
Dashboards
-
ราคา vs ยอดขาย
-
งบโฆษณา vs ยอดขาย
-
โปรโมชั่น vs ยอดขาย
What-If
Simulations
-
ทดสอบกลยุทธ์ราคา
-
ประเมินผลลัพธ์โปรโมชั่น
-
ปรับแต่งงบโฆษณา
สัมผัสพลังของ Forecast ในการขับเคลื่อนธุรกิจ
โมเดลของเรามอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ช่วยให้คุณสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
ตัวอย่างด้านล่างแสดงให้เห็นว่า Forecast สามารถช่วย เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณา ในแต่ละช่องทางและหมวดหมู่ได้อย่างไร
การจำลองนี้แสดงให้เห็นว่า การปรับงบโฆษณาเพิ่มขึ้น 10% จะส่งผลต่อยอดขายในช่องทาง หมวดหมู่ และวันต่างๆ อย่าง ไร—ช่วยให้คุณตัดสินใจจัดสรรงบประมาณได้อย่างแม่นยำ
Demand Forecast
Revenue Forecast
