top of page
  • Gambar penulisGraas

4 Ways Memaksimalkan eCommerce Algoritmik

Diperbarui: 21 Nov 2023


Algorithmic eCommerce | Graas

Seorang konsumen milenial menelusuri akun Instagram-nya dan sebuah iklan tentang perhiasan cantik lewat - dia sangat tertarik, membuka situs web brand atau marketplace, dan melihat-lihat penawaran dan koleksi, menambahkan barang yang disukainya ke keranjang, beberapa di antaranya melalui rekomendasi yang diberikan oleh situs web atau marketplace tempat dia berada.


Sebelum memesan, dia menggunakan chatbot untuk mendapatkan beberapa informasi dan mendapatkan kupon diskon yang dipersonalisasi berdasarkan nilai keranjangnya. Selanjutnya, dia melakukan pemesanan dan menerima pesanannya dalam waktu pengiriman yang terjamin, dan menjadi pelanggan tetap.


Skenario di atas mungkin tampak seperti interaksi pelanggan sehari-hari dengan brand eCommerce, tetapi di baliknya terdapat keajaiban eCommerce Algoritmik yang memanfaatkan kekuatan algoritma, data, dan pembelajaran dinamis. Digitalisasi dan otomatisasi telah memungkinkan untuk menggunakan data secara real-time, dan menghasilkan prediksi yang akurat tentang produk apa yang disukai pelanggan dan cara terbaik untuk menjangkau pelanggan.


eCommerce algoritmik adalah cara yang pasti untuk meningkatkan skala brand eCommerce Anda ke tingkat berikutnya sambil mempertahankan hubungan pelanggan satu-ke-satu. Berikut adalah empat cara terbaik untuk mendapatkan hasil maksimal dalam menerapkan eCommerce Algoritmik:


1. Menargetkan Pelanggan yang Tepat


Sekarang ini menjadi lebih penting daripada sebelumnya untuk memahami target audiens, pertimbangkan perilaku dan minat mereka, dan membuat kampanye pemasaran yang sesuai dengan mereka. eCommerce algoritmik memungkinkan brand untuk memproses sejumlah besar data yang dikumpulkan melalui channel yang berbeda - baik itu channel sosial media, situs web brand, kampanye email, perilaku pembelian online di masa lalu, atau sumber online lainnya. Dengan data ini, alat AI dapat memprediksi dengan tepat bagaimana pelanggan akan merespons iklan tertentu.


Segmentasi pengguna berdasarkan analisa data berbasis AI memungkinkan tim pemasaran untuk membuat kampanye strategis. Misalnya, kata kunci spesifik yang membangkitkan minat atau menarik perhatian untuk segmen pengguna tertentu dapat dimasukkan ke dalam iklan. SEO dapat disesuaikan dengan basis pelanggan tertentu dengan mempertimbangkan tren saat ini di pasar. Channel dengan keterlibatan yang lebih besar dapat dipersempit dan fokus dapat diarahkan ke channel tersebut untuk mendapatkan dampak yang maksimal.

Karena pelanggan melewati berbagai pertemuan seperti iklan di channel sosial media, halaman arahan eCommerce atau pasar, dan posting blog sebelum benar-benar melakukan pembelian, perilaku non-linear ini dapat dilacak secara akurat oleh eCommerce Algoritmik dan iklan penargetan ulang dapat ditempatkan di titik-titik pertemuan yang sesuai untuk mendorong konversi.


Tool AI juga dapat digunakan untuk memantau kinerja kampanye pemasaran, mereka dapat memprediksi keberhasilan kampanye dan bahkan kemungkinan masalah dengan kampanye yang ada. Sebagai contoh, alat ini dapat menyoroti kapan harus menghentikan kampanye dan mengubah strategi pemasaran untuk memaksimalkan ROAS dan mengurangi CAC.


2. Meningkatkan Pengalaman Pembelian


Pengalaman pelanggan yang sangat baik adalah inti dari kesuksesan brand eCommerce. Secara khusus, bagaimana pelanggan berinteraksi dengan situs web brand atau listing marketplace secara langsung memengaruhi konversi dan nilai keranjang pesanan. Tambahan seperti chatbots dan asisten digital menawarkan dukungan yang luar biasa kepada pelanggan. Mereka tersedia setiap saat, memastikan respons yang konsisten, dan dapat menyelesaikan masalah tingkat rendah hingga menengah secara otomatis.


Lebih penting lagi, mereka dapat memberikan layanan pelanggan yang proaktif seperti menjangkau pelanggan dan menciptakan pengalaman positif. Misalnya, pelanggan potensial mungkin sedang menelusuri halaman produk tetapi tidak menambahkan barang ke keranjang, asisten digital dapat membantu pelanggan menemukan apa yang mereka cari secara spesifik.


Fitur lain seperti pencarian yang berpusat pada pelanggan dalam bentuk pencarian gambar dan pencarian berbasis kata kunci memudahkan pelanggan untuk menemukan barang yang mereka cari. Copywriting AI menjadi populer untuk tugas-tugas biasa seperti deskripsi produk. Ini sangat berguna jika brand eCommerce Anda memiliki ratusan produk dan memperbaruinya secara manual akan menjadi tugas yang berat dan sulit.


Harga dapat dioptimalkan secara dinamis berdasarkan variabilitas penawaran dan permintaan. Hal ini memungkinkan diskon untuk diberikan kepada pelanggan jika memungkinkan. Memberdayakan pelanggan dengan informasi yang tepat dan interaksi yang tepat waktu dapat membangun kepercayaan dan membantu mempertahankan pelanggan serta mendorong loyalitas pelanggan.


3. Tingkatkan Personalisasi


Jalan menuju hati pelanggan adalah melalui personalisasi, diulang dan diperbanyak lagi. Personalisasi melibatkan kurasi dan menciptakan pengalaman yang dibentuk oleh preferensi pelanggan. Kekayaan data pelanggan yang tersedia untuk brand eCommerce memungkinkan alat yang digerakkan oleh Al untuk membuat fitur yang sangat personal di situs web.


Misalnya, rekomendasi produk berdasarkan riwayat pembelian, riwayat pencarian, dan pesanan pembelian serupa oleh pelanggan lain dapat membawa produk yang relevan ke perhatian pelanggan dengan cepat. Hal ini sangat berguna untuk mengatasi masalah seperti kelelahan dalam mengambil keputusan di mana pelanggan menghabiskan waktu di situs web tetapi tidak jadi membeli apa pun karena banyaknya barang yang tersedia. Selain itu, rekomendasi produk yang relevan juga meningkatkan AOV.


Namun, itu baru permulaan.


Menentukan harga yang dinamis adalah cara terbaik untuk melibatkan pelanggan. Dengan menentukan harga produk berdasarkan data pembelian sebelumnya dan kemungkinan seseorang membayarnya, Anda dapat memastikan konversi yang lebih baik dan lebih sedikit troli yang ditinggalkan. Hal ini memastikan Anda dapat tetap kompetitif dan menguntungkan.


Retur dapat diminimalkan dengan menyarankan produk yang tepat kepada pelanggan di awal seperti ukuran yang disarankan untuk pakaian berdasarkan pesanan sebelumnya. Hal ini tidak hanya memastikan kepuasan pelanggan yang lebih baik tetapi juga mengurangi kerumitan dalam menangani pengembalian dan mengelola kerugian inventaris untuk brand eCommerce.


AI juga membantu dalam retensi pelanggan karena pesan yang dipersonalisasi dengan penawaran pada item yang secara khusus berkaitan dengan pelanggan dapat dibuat, relatif mudah dan dalam skala besar. Ini hanyalah permukaan, karena semakin banyak data yang diambil dari berbagai sumber dan dianalisis, wawasan yang lebih besar tentang bagaimana personalisasi dapat membantu menjangkau pelanggan dengan lebih baik akan terwujud.


4. Meningkatkan Efisiensi Operasional


eCommerce algoritmik membantu mengotomatiskan, mengelola, dan mengoptimalkan operasi dan proses usaha brand eCommerce. Ini bisa berupa tugas rutin dan berulang atau bahkan proses pengambilan keputusan paling kompleks yang biasanya membutuhkan intervensi manual. Ini bisa berupa pelacakan pesanan otomatis dan memberikan pembaruan rutin kepada pelanggan. Bisa juga mengotomatiskan sinkronisasi inventaris setiap kali stok barang menipis atau kehabisan stok.


Seluruh rantai pasokan juga dapat didigitalkan di mana logistik dapat dikelola secara real-time melalui data dari perangkat seperti tag RFID dan sensor. Hal ini meningkatkan efisiensi operasional brand eCommerce dengan mengurangi waktu pemrosesan dan mengurangi biaya. Masalah yang tidak terduga seperti keterlambatan pengiriman dapat dikomunikasikan kepada pelanggan sedini mungkin. Kewajiban untuk secara proaktif memberi informasi terbaru kepada pelanggan sangat meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan keandalan merek.


Tool AI juga memiliki beberapa efek tambahan seperti peningkatan produktivitas, dan wawasan yang berasal dari mereka membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat seperti kapan harus meluncurkan produk baru. Rekomendasi yang diberikan oleh platform eCommerce algoritmik dapa

  • sangat meningkatkan hasil kampanye pemasaran dan anggaran iklan,

  • membantu brand mengoptimalkan konten untuk kinerja yang lebih baik, dan

  • membantu mengambil keputusan tentang produk dan inventaris.

Mengingat teknologi terus berkembang, usaha eCommerce harus terus memperbarui diri mereka di bidang digital. Mendirikan usaha eCommerce menjadi lebih mudah, bagaimana setiap brand eCommerce membedakan dirinya dari yang lain dan memberikan yang terbaik bagi pelanggan membuat perbedaan.


eCommerce algoritmik memanfaatkan sumber daya digital yang tersedia dengan cerdas. Hal ini dapat menghasilkan efek transformasional bagi brand eCommerce, membantunya berkembang baik di saat-saat yang baik maupun di saat-saat yang penuh ketidakpastian, serta menciptakan basis pelanggan yang bahagia, setia, dan terus berkembang.



Comments


bottom of page