Menjalankan toko eCommerce tidak hanya berfokus pada satu metrik atau channel tertentu. Anda perlu melihat bagaimana kinerja berbagai fungsi, seperti pemasaran, stok, penjualan, dan lain sebagainya. Selain itu, Anda juga perlu memperhatikan hal-hal detail seperti performa perangkat iklan dalam sebuah kampanye, produk terlaris Anda, saluran mana yang menghasilkan penjualan maksimum, dan sebagainya.
Menebak-nebak tidak akan membawa Anda lebih lagi. Anda perlu membuat keputusan berdasarkan wawasan yang didorong oleh data. Dan di sinilah peran analitik eCommerce.
Dalam blog ini, kami membahas peran analisis eCommerce dalam pertumbuhan bisnis, apa saja jenisnya, dan juga berbagi beberapa praktik terbaik yang akan membantu Anda meningkatkan penjualan.
Apa yang dimaksud dengan Analisis eCommerce?
Analisis eCommerce adalah cara mengumpulkan data di situs web dan perilaku pelanggan, lalu menganalisisnya untuk memahami apa yang membuat penjualan Anda meningkat. Dengan menguraikan data ini, Anda dapat memperoleh wawasan berharga untuk mengoptimalkan toko Anda dan menargetkan audiens yang tepat. Hasilnya? Anda dapat meningkatkan tingkat konversi, mengurangi tingkat pengabaian keranjang, dan karenanya, menghasilkan lebih banyak pendapatan.
Peran analisis eCommerce dalam pertumbuhan bisnis
Analisis eCommerce memungkinkan bisnis untuk menggunakan data berharga mereka untuk mendapatkan wawasan untuk pertumbuhan yang berkelanjutan. Dengan menggunakan perilaku pelanggan dan aktivitas situs web, bisnis dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang operasi mereka, mengoptimalkan strategi mereka, dan pada akhirnya mencapai peningkatan penjualan yang signifikan.
Mari kita lihat bagaimana analisis eCommerce dapat membantu Anda mendorong pertumbuhan bisnis:
1. Membangun rantai pasokan yang kuat
Kepuasan pelanggan bergantung pada kenyamanan dan harga yang kompetitif. Namun, menawarkan harga yang menarik dapat menjadi bumerang jika inventaris Anda kekurangan stok yang diperlukan.
Analisis eCommerce sangat penting dalam mencapai keseimbangan yang tepat antara penawaran dan permintaan. Dengan menganalisis data penjualan di masa lalu, Anda dapat memperkirakan tren masa depan dan memastikan Anda memiliki jumlah produk yang tepat yang tersedia. Pendekatan ini mencegah kehabisan stok dan membuat pelanggan senang sekaligus meminimalkan biaya penyimpanan.
2. Memprediksi tren masa depan
Tool analitik eCommerce seperti Graas dapat menganalisis faktor-faktor seperti ukuran transaksi, musim, dan kategori produk untuk memprediksi tren di masa depan.
Prediksi ini sangat berharga dalam membentuk strategi bisnis Anda. Mengetahui apa yang mungkin akan populer dalam beberapa bulan mendatang memungkinkan Anda untuk fokus pada produk yang tepat, menyesuaikan tingkat inventaris yang sesuai, dan membuat kampanye pemasaran untuk mempromosikan item tertentu. Selain itu, Anda dapat merencanakan promosi dan diskon untuk memaksimalkan penjualan produk yang berbeda sepanjang tahun.
3. Forecasting inventory for the next season
Menentukan produk mana yang layak mendapat tempat di rak Anda sangatlah penting. Manajemen inventaris adalah tantangan konstan bagi pengecer. Menentukan produk mana yang layak mendapat tempat di rak Anda sangatlah penting.
Analisis eCommerce sangat penting dalam mencapai keseimbangan yang tepat antara penawaran dan permintaan. Dengan menganalisis data penjualan masa lalu, Anda dapat memperkirakan tren masa depan dan memastikan Anda memiliki jumlah produk yang tepat yang tersedia. Pendekatan ini mencegah kehabisan stok dan membuat pelanggan senang sekaligus meminimalkan biaya penyimpanan.
4. Mengukur efektivitas kampanye pemasaran dan penjualan
Kampanye pemasaran adalah investasi finansial yang signifikan untuk bisnis eCommerce. Tanpa pengukuran yang tepat, mustahil untuk menentukan apakah strategi Anda memberikan laba atas investasi.
Analisis eCommerce menjembatani kesenjangan ini dengan memberikan wawasan terperinci tentang kinerja kampanye. Metrik seperti klik iklan, waktu keterlibatan pengunjung, data saluran, dan efektivitas promosi dengan jelas menunjukkan bagaimana kampanye Anda beresonansi dengan audiens target Anda.
Dengan menganalisis data pemasaran, Anda dapat menilai laba atas investasi (ROI) dan menyempurnakan strategi pemasaran Anda untuk mendapatkan dampak yang maksimal.
5. Memahami pelanggan Anda
Membangun basis pelanggan setia membutuhkan pemahaman mendalam tentang pelanggan Anda. Analisis eCommerce memberi Anda wawasan tentang demografi pelanggan, pola perilaku, dan bahkan contoh di mana pelanggan meninggalkan keranjang mereka (churn rate).
Insight ini memungkinkan Anda untuk membangun strategi produk Anda untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi spesifik audiens target Anda. Hal ini juga memungkinkan Anda untuk merancang promosi yang ditargetkan dan kampanye pemasaran yang beresonansi dengan pelanggan Anda, yang mengarah ke tingkat konversi yang lebih tinggi.
6. Mengoptimalkan harga produk
Beberapa faktor ikut berperan dalam menentukan harga produk, termasuk permintaan pelanggan, harga pesaing, dan ketersediaan pasar. Analisis prediktif memungkinkan Anda untuk menganalisis tren harga dalam industri Anda dan mengidentifikasi titik harga yang optimal untuk memaksimalkan margin keuntungan Anda.
Amazon, misalnya, menggunakan algoritme canggih untuk menyesuaikan harga produk secara real time berdasarkan kondisi pasar - ini adalah contoh utama bagaimana data dapat digunakan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.
Apa saja tipe-tipe analisis eCommerce?
Setelah menjelajahi peran analitik eCommerce dalam mendorong pertumbuhan bisnis, mari kita lihat berbagai tipe analitik eCommerce:
1. Analisis audiens
Analisis audiens memberikan insight mendalam tentang demografi basis pelanggan Anda. Di sini, Anda berurusan dengan data seperti usia, jenis kelamin, tingkat pendapatan, pekerjaan, lokasi, dan bahkan bahasa yang disukai.
Namun, ini lebih dari sekadar demografi.
Data audiens juga memberi Anda wawasan tentang perangkat yang digunakan pelanggan untuk mengakses toko Anda. Apakah mereka lebih sering menjelajah dari ponsel pintar atau desktop mereka? Kita tahu bahwa sebagian besar pelanggan menggunakan perangkat seluler. Namun, Anda perlu jawaban seperti, apakah mereka sebagian besar adalah pengguna Android atau Apple?
Anda juga mendapatkan wawasan tentang produk apa yang sering dibeli oleh audiens Anda secara bersamaan. Berdasarkan produk mana yang mereka beli bersama, Anda dapat mengkurasi paket produk. Bundel produk ini akan membantu Anda menjual lebih banyak kepada pelanggan yang datang ke toko Anda untuk membeli satu produk.
Memiliki wawasan ini pada dasarnya memungkinkan Anda untuk membuat toko online Anda untuk tampilan dan pengalaman pengguna yang optimal pada perangkat yang berbeda.
Selain itu, analisis audiens memungkinkan Anda untuk menyempurnakan strategi pemasaran dan pengiriman. Memahami lokasi audiens Anda memungkinkan Anda untuk menawarkan opsi pengiriman yang ditargetkan dan membuat upaya periklanan Anda beresonansi dengan wilayah tertentu.
2. Analisis akuisisi
Analisis akuisisi mengungkapkan bagaimana pengunjung menemukan toko online Anda dan akhirnya mendarat di situs web Anda. Dengan menganalisis data akuisisi, Anda dapat mengukur efektivitas saluran pemasaran yang berbeda dalam menarik pengunjung dan mendorong penjualan.
Apakah postingan media sosial menghasilkan lalu lintas situs web paling banyak? Apakah kampanye email merupakan alat yang ampuh untuk mendatangkan pelanggan baru? Bagaimana dengan posting blog - apakah mereka menghasilkan konversi? Analisis akuisisi menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, sehingga Anda dapat mengidentifikasi saluran pemasaran yang memberikan ROI tertinggi.
Ketika Anda mengetahui saluran mana yang paling banyak menarik pelanggan, Anda dapat mengalokasikan sumber daya dan memfokuskan upaya Anda pada saluran tersebut untuk akuisisi pelanggan.
3. Analisis perilaku
Setelah pelanggan tiba di toko online Anda, bagaimana mereka berinteraksi dengan situs web Anda? Di sinilah analisis perilaku berperan. Wawasan ini mengungkapkan detail berharga tentang perilaku pelanggan, mulai dari produk yang mereka telusuri hingga halaman yang mereka kunjungi.
Analisis perilaku menjawab pertanyaan seperti:
Produk mana yang menghasilkan minat yang signifikan tetapi angka penjualannya rendah?
Berapa lama pengunjung biasanya menghabiskan waktu di situs web Anda?
Apakah sebagian besar pengunjung meninggalkan keranjang mereka tanpa menyelesaikan pembelian?
Halaman mana yang pertama kali diklik pengunjung, dan konten pemasaran mana yang menarik perhatian mereka?
Memahami detail ini memberi Anda gambaran yang jelas tentang bagaimana pelanggan menavigasi situs web Anda. Jika persentase pengunjung yang tinggi meninggalkan halaman Anda dengan cepat, ini mungkin mengindikasikan waktu pemuatan yang lambat atau konten yang membingungkan yang tidak memenuhi harapan mereka. Analisis perilaku memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan mengoptimalkan situs web Anda untuk konversi maksimum.
4. Analisis konversi
Analisis konversi melihat proses konversi pengunjung situs web menjadi pelanggan yang membayar. Memahami bagaimana dan kapan pengguna online melakukan konversi memungkinkan Anda menyesuaikan strategi pemasaran dan pesan Anda untuk berinteraksi dengan calon pelanggan secara efektif.
Dengan analisis konversi, Anda bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan seperti:
Berapa lama waktu yang dibutuhkan pengunjung untuk berubah menjadi pelanggan yang membayar?
Apakah pelanggan cenderung melakukan pembelian berulang, atau apakah mereka hanya melakukan pembelian satu kali?
Data ini memungkinkan Anda membuat pesan pemasaran untuk berbagai tahap perjalanan pelanggan. Data ini juga memberikan wawasan tentang faktor-faktor seperti nilai pesanan rata-rata dan jumlah barang yang dibeli per transaksi. Anda dapat mengembangkan promosi dan diskon bertarget yang selaras dengan basis pelanggan Anda yang sudah ada dan mendorong bisnis yang berulang.
5. Analisis paid marketing
Banyak bisnis eCommerce menjalankan kampanye pemasaran berbayar untuk menjangkau audiens yang lebih luas. Analisis pemasaran berbayar sangat penting untuk mengukur laba atas investasi (ROI) dari kampanye ini.
Dengan menganalisis data tentang pendapatan yang dihasilkan dari iklan media sosial, kampanye bayar per klik, dan inisiatif pemasaran email, Anda dapat memahami taktik mana yang memberikan hasil maksimal untuk setiap sen yang dibelanjakan.
Apakah iklan media sosial Anda menghasilkan pendapatan yang cukup untuk membenarkan investasi? Apakah email merupakan saluran yang menguntungkan untuk akuisisi pelanggan? Analisis pemasaran berbayar menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, sehingga Anda dapat mengoptimalkan pengeluaran dan memfokuskan sumber daya pada kampanye yang tepat.
Praktik Terbaik untuk Analisis eCommerce
Mari kita lihat beberapa praktik terbaik untuk memastikan Anda menggunakan analitik eCommerce secara maksimal:
1. Pecahkan silo data untuk mendapatkan tampilan terpadu
Data dari berbagai sumber - lalu lintas situs web, perilaku pelanggan, kampanye pemasaran - berada dalam silo yang terpisah-pisah. Data silo ini menghambat analisis eCommerce yang efektif dan dapat menyebabkan interpretasi yang tidak akurat.
Sebagai contoh, segmentasi pelanggan mungkin cacat jika data Iklan Facebook tidak dipertimbangkan bersama dengan data Iklan Google atau jika model atribusi tidak dikonfigurasi dengan benar.
Di sinilah konsep "single view" data berperan. Pendekatan ini menggabungkan informasi dari semua sumber data Anda ke dalam platform terpadu, memberikan pandangan lengkap tentang operasi eCommerce Anda.
Berikut adalah beberapa manfaat menyatukan data dari setiap saluran:
Mengurangi upaya: Tidak perlu lagi masuk ke beberapa platform untuk mengumpulkan data.
Menghilangkan duplikasi dan tumpang tindih: Data yang konsisten menghilangkan ketidakkonsistenan dan informasi yang saling bertentangan.
Insight lintas channel: Menganalisis titik data di semua sumber untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif.
Gambaran menyeluruh: Dapatkan gambaran lengkap tentang merek eCommerce Anda, mulai dari akuisisi pelanggan hingga pemenuhan.
2. Menjaga integritas data
Dalam eCommerce, data berasal dari berbagai sumber dan dapat bersifat heterogen, artinya data ada dalam format yang berbeda. Data terstruktur, seperti file atau tabel CSV, relatif mudah digunakan. Namun, sumber lain mungkin menyediakan informasi dalam format PDF atau format lainnya.
Mengonversi data ini secara manual ke dalam format yang konsisten akan memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Pada saat Anda menyiapkan semuanya untuk analisis, data mungkin sudah usang, sehingga menghasilkan wawasan yang tidak akurat dan peluang yang terlewatkan.
Solusinya adalah menggunakan tool analitik eCommerce yang secara otomatis mengambil data dari semua saluran Anda secara real-time. Hal ini memastikan integritas data dan menghilangkan risiko kesalahan yang disebabkan oleh manipulasi manual. Dengan data yang bersih dan konsisten, Anda dapat yakin bahwa analitik Anda menghasilkan wawasan yang akurat.
3. Memperhitungkan musim dan tren
Banyak toko online yang membuat kesalahan dengan menganalisis data dalam ruang hampa tanpa mempertimbangkan faktor eksternal. Peristiwa industri besar, tren musiman, dan aktivitas pesaing semuanya dapat memengaruhi data Anda secara signifikan.
Misalnya, lonjakan penjualan di sekitar hari raya mungkin bukan merupakan tren jangka panjang, tetapi lebih merupakan cerminan dari pola pembelian musiman.
Berfokus hanya pada fluktuasi data sesaat dapat menyebabkan interpretasi yang menyesatkan. Analisis yang efektif melibatkan pemahaman konteks di balik angka-angka tersebut. Pertimbangkan musim, tren industri, dan tindakan pesaing untuk mendapatkan pandangan yang lebih komprehensif tentang kinerja Anda.
4. Menjalankan analisis kategori produk dan produk individual
Memperbesar data produk secara terperinci memungkinkan Anda mengoptimalkan upaya pemasaran dan penjualan Anda. Melacak kinerja masing-masing produk dan kategori produk dari waktu ke waktu akan mengungkapkan wawasan yang berharga tentang pendorong pendapatan Anda. Analisis ini membantu Anda mengidentifikasi produk dengan performa terbaik dan produk yang mungkin berkinerja buruk.
Dapatkan insight analitik eCommerce yang andal dengan Graas
Analisis eCommerce dapat membantu bisnis Anda tetap berada di jalur kesuksesan, namun data yang terfragmentasi dari berbagai saluran dapat membuat Anda merasa tersesat. Bagaimana jika Anda memiliki pusat pusat yang mengumpulkan semua data pemasaran, penjualan, dan inventaris Anda secara real time - Graas adalah tempat pencarian Anda berakhir.
Graas adalah tool AI pertumbuhan yang dirancang untuk menyederhanakan analitik eCommerce Anda. Inilah bagaimana hal itu membantu:
Dasbor data terpadu: Tidak ada lagi silo data! Graas terintegrasi secara mulus dengan alat bantu yang sudah ada, menyajikan semua informasi penting Anda di satu tempat.
Wawasan waktu nyata: Buat keputusan berbasis data lebih cepat dengan akses ke informasi terkini.
Visibilitas granular: Buang jauh-jauh pandangan tingkat permukaan. Graas memungkinkan Anda melihat lebih dalam. Misalnya, menganalisis kinerja kampanye pemasaran tertentu, set iklan, atau bahkan materi iklan individual.
Berhentilah membuang-buang waktu untuk mengumpulkan dan menyusun data. Graas memungkinkan Anda untuk fokus pada hal yang paling penting-mengembangkan toko online Anda. Daftar gratis hari ini!