Model Prediktif untuk pengambilan keputusan berbasis data yang mengoptimalkan marketing, harga, dan inventaris
Forecast
Tantangan bisnis eCommerce
-
Bingung cara mengoptimalkan anggaran iklan di berbagai channel?
-
Ingin memahami dampak harga dan promo terhadap penjualan?
-
Kesulitan memprediksi permintaan dan merencanakan stok untuk lonjakan dan penurunan penjualan?
-
Sulit beradaptasi dengan perubahan pasar yang cepat?
Graas membantu bisnis eCommerce mengubah ketidakpastian menjadi peluang dengan model prediktif berbasis AI.
Forecast – Manfaatkan data historis untuk menjawab skenario "what-if" dan optimalkan strategi harga, inventaris, serta marketing.
Biaya dari ketidakpastian di eCommerce
Biaya
Traffic
10-40% dari pendapatan dihabiskan untuk iklan dengan ROI yang tidak jelas, menyebabkan pemborosan anggaran pemasaran dan kehilangan peluang pertumbuhan.
Harga &
Promosi
70% GMV berasal dari 30% produk, sementara mega sale menyumbang 40% GMV tahunan—menjadikan optimasi sebagai kunci profitabilitas.
Manajemen
Inventaris
Menyeimbangkan stok kosong dan kelebihan stok berdampak langsung pada modal kerja dan kepuasan pelanggan.
Forecast mengubah cara Anda mengambil keputusan
-
Ad spend yang tersebar menjadi alokasi anggaran yang lebih optimal untuk ROI yang lebih tinggi.
-
Penetapan harga berdasarkan tebakan menjadi ke model harga berbasis data yang menyeimbangkan pertumbuhan dan profit.
-
Dari promo reaktif menjadi campaign yang dirancang secara strategis dengan dampak yang bisa diprediksi.
-
Dari ketidakseimbangan stok menjadi tingkat persediaan yang optimal, menjaga modal tetap efisien sambil memastikan ketersediaan produk.
Penawaran kami
Model
Prediktif
-
Perkiraan GMV yang disesuaikan
-
Tren permintaan di tingkat SKU
-
Prediksi berdasarkan channel
Dashboard
Sensitivitas
-
Price vs Sale
-
Ad Spend vs Sale
-
Promotions vs Sale
Simulasi
Kemungkinan
-
Uji strategi harga
-
Evaluasi skenario promo
-
Optimalkan alokasi anggaran iklan
Forecast dalam praktik
Insight spesifik dan dapat ditindaklanjuti untuk hasil bisnis yang terukur.
Contoh berikut menunjukkan bagaimana Forecast membantu mengoptimalkan ad spend di berbagai channel dan kategori:
Simulasi ini menunjukkan dampak perubahan 10% dalam budget ads terhadap penjualan di berbagai channel, kategori, dan hari—memungkinkan keputusan alokasi anggaran yang lebih tepat.
Demand Forecast
Revenue Forecast
