Agentic AI vs. Generative AI: คู่มือสู่โซลูชันอีคอมเมิร์ซที่ชาญฉลาด

ไม่กี่ปีที่ผ่านมานี้ถือเป็นช่วงเวลาที่ปฏิวัติสำหรับ AI มันเหมือนกับว่าเรากำลังอยู่ในฟองสบู่ของจินตนาการในอนาคตที่จู่ๆ ก็แตกกระจาย ส่งเราเข้าสู่โลกที่เคยคิดว่าจะมาอีกหลายทศวรรษ

ตั้งแต่แชทบอท ไปจนถึงการสร้างเนื้อหาและข้อมูลเชิงลึก, AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซดำเนินการ และการเปลี่ยนแปลงนี้ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดย Generative AI อย่างไรก็ตาม, อุตสาหกรรม AI กำลังพัฒนาอีกครั้งและจุดสนใจเริ่มเปลี่ยนไป

ในขณะที่ Generative AI ได้นำความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการขยายตัวมาสู่ความสนใจ จุดเน้นของคลื่นใหม่คือการมีอำนาจตัดสินใจด้วยตัวเอง นี่คือที่ที่ Agentic AI เข้ามามีบทบาท — แนวทางที่ชาญฉลาดและพึ่งพาตนเองมากขึ้นของ AI ที่มุ่งทำมากกว่าการสร้าง มันต้องการที่จะทำการกระทำ ปรับตัว และตัดสินใจในวิธีที่เรากำลังเริ่มสำรวจ

ก่อนที่จะไปอภิปรายเกี่ยวกับ Agentic AI vs. Generative AI, มาทำความเข้าใจว่าคำเหล่านี้หมายถึงอะไร

1. Agentic AI คืออะไร? 
2. Generative AI คืออะไร?
3. Agentic AI vs. Generative AI: ความแตกต่างที่สำคัญในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ
4. AI เหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไรในอีคอมเมิร์ซ?

มาเริ่มกันเลย!

Agentic AI คืออะไร? 

Agentic AI เป็นการก้าวไปข้างหน้าของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นที่การมีอำนาจตัดสินใจด้วยตัวเองและการตัดสินใจตามบริบท

แตกต่างจาก generative AI ซึ่งเก่งในการผลิตเนื้อหาหรือข้อมูล, Agentic AI เชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกจากการดำเนินงานต่างๆ ของอีคอมเมิร์ซ เช่น การจัดการสินค้าคงคลัง การตลาด และการมีส่วนร่วมกับลูกค้า เพื่อทำการดำเนินการแบบเรียลไทม์

โดยการวิเคราะห์, ทำนาย, และดำเนินการตามข้อมูลโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์, มันช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับตัวได้อย่างรวดเร็วตามสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลง

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจะได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้อย่างไร? พวกเขาจะได้รับระบบที่ไม่เพียงแค่แจ้งเตือนปัญหาที่อาจเกิดขึ้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาล่วงหน้าได้อีกด้วย ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและความพึงพอใจของลูกค้า

จุดแข็ง

1. การจัดการสินค้าคงคลังแบบพลศาสตร์: Agentic AI สามารถติดตามสินค้าคงคลังในเวลาจริง ทำนายสถานการณ์สินค้าหมดหรือสินค้าคงคลังเกิน และจัดสรรทรัพยากรล่วงหน้า
2. การปรับราคาทันที: มันปรับราคาตามความต้องการ, คู่แข่ง, และแนวโน้มตลาดเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด
3. การปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพของแคมเปญ: โดยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโฆษณาอย่างต่อเนื่อง, Agentic AI สามารถปรับแต่งแคมเปญกลางคันเพื่อผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดีกว่า

กรณีการใช้งานตัวอย่าง

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย Agentic AI สามารถตรวจจับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับสินค้าชนิดหนึ่งในระหว่างการขายด่วน และเนื่องจากมันมีความเป็นอิสระ, มันสามารถจัดสรรสินค้าคงคลังจากสินค้าที่เคลื่อนช้าลง, ปรับงบประมาณโฆษณา, และเพิ่มการประมูลในเวลาจริง การกระทำที่ราบรื่นนี้ทำให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้รับรายได้สูงสุดโดยไม่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์

Generative AI คืออะไร?

Generative AI เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือแม้แต่กราฟจากการป้อนคำแนะนำและข้อมูลที่มีอยู่

และถ้าคุณสงสัย ใช่แล้ว, นี่คือเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์และโฆษณาที่สร้างโดย AI แม้แต่แชทบอทในการสนทนาก็ยังใช้เทคโนโลยีนี้

โดยการเชี่ยวชาญในการสร้างเนื้อหา, generative AI ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่มุ่งหวังจะขยายการโต้ตอบแบบส่วนบุคคลและการสร้างสรรค์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในอีคอมเมิร์ซ, generative AI ช่วยเสริมสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่น่าสนใจโดยการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและปรับแต่ง, ช่วยประหยัดเวลาในขณะเดียวกันก็เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและ อัตราการแปลง

จุดแข็ง 

1. การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ: สร้างคำอธิบายที่น่าสนใจและแม่นยำสำหรับแคตาล็อกสินค้าจำนวนมาก ลดความพยายามในการทำงานด้วยมือ
2. การสร้างคำโฆษณาพลศาสตร์: สร้างโฆษณาที่น่าสนใจที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละแพลตฟอร์มและกลุ่มผู้ชม
3. การมีส่วนร่วมกับลูกค้าแบบยกระดับ: ให้คำตอบและทางแก้ปัญหาที่ปรับแต่งโดยแชทบอท AI ช่วยปรับปรุงประสบการณ์การสนับสนุนลูกค้า

กรณีการใช้งานตัวอย่าง 

คุณสามารถใช้ generative AI เพื่อสร้าง อีเมลการตลาด ที่ปรับแต่งสำหรับกลุ่มลูกค้าต่างๆ โดยอ้างอิงจากพฤติกรรมการช็อปปิ้ง เช่น การซื้อสินค้าที่ผ่านมา หรือรูปแบบการท่องเว็บ, AI จะสร้างข้อความที่ปรับแต่งซึ่งมีคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและข้อเสนอพิเศษ อีเมลที่ปรับแต่งนี้จะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า, อัตราการคลิก, และยอดขายโดยรวม

Agentic AI vs. Generative AI: ความแตกต่างที่สำคัญในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

ความแตกต่างระหว่าง Agentic AI และ Generative AI อยู่ที่ฟังก์ชันหลักและการใช้งานในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

ในขณะที่ทั้งสองทำให้แบรนด์สามารถดำเนินการได้ง่ายขึ้น แต่พวกมันตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจที่แตกต่างกัน

1. โฟกัส: การมุ่งเน้นที่การกระทำ vs. ความคิดสร้างสรรค์

Agentic AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อการกระทำ จุดสนใจหลักของมันคือประสิทธิภาพการดำเนินงานและการทำงานอัตโนมัติ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ มันสามารถตัดสินใจด้วยตัวเองเพื่อทำให้กระบวนการต่าง ๆ เช่น การจัดการสินค้าคงคลัง การปรับราคาสินค้า และการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดเป็นไปอย่างราบรื่น ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนโดย Agentic AI สามารถกระจายสินค้าคงคลังในช่วงการขายพิเศษ หรือหยุดแคมเปญที่มีผลลัพธ์ไม่ดีโดยอัตโนมัติ

ในทางตรงกันข้าม Generative AI ขับเคลื่อนด้วยเนื้อหา มีความเชี่ยวชาญในด้านความคิดสร้างสรรค์ ช่วยธุรกิจอีคอมเมิร์ซด้วยการสร้างเนื้อหาที่ดึงดูด เช่น คำอธิบายผลิตภัณฑ์ อีเมลส่งเสริมการขาย และการออกแบบโฆษณาผ่านโซเชียลมีเดีย ซึ่งช่วยเสริมสร้างแบรนด์และการมีส่วนร่วมกับลูกค้า

2. ผลลัพธ์: การตัดสินใจ vs. เนื้อหา

Agentic AI สร้างการตัดสินใจและทำงานอัตโนมัติ ผลลัพธ์ของมันเป็นการกระทำที่ชัดเจน เช่น การปรับงบโฆษณาหรือการสั่งซื้อสินค้าคงคลังใหม่ก่อนที่จะขาดแคลน ซึ่งเป็นการกระทำที่มีพื้นฐานจากข้อมูลและมุ่งเน้นการดำเนินงาน ทำให้มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพผลการดำเนินงาน

ในทางกลับกัน Generative AI สร้างเนื้อหาที่ดึงดูดผู้ชม ไม่ว่าจะเป็นแชทบอทที่ตอบคำถามลูกค้าหรือโมเดล AI ที่สร้างโฆษณาที่ปรับแต่ง ผลลัพธ์ของมันเกี่ยวกับการสร้างความมีส่วนร่วมและการปรับปรุงการสื่อสาร

3. บทบาทในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

สำหรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ Agentic AI ทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังในการดำเนินงาน มันช่วยให้ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถลงมือทำได้ เช่น การเน้นสินค้าที่มีผลการขายต่ำและทำการคัดออกเพื่อเปลี่ยนไปสินค้าที่ใหม่กว่า

ในความเป็นจริง Agentic AI สามารถปรับเส้นทางการจัดส่งในแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น มันอาจตรวจพบการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากภูมิภาคเฉพาะและเปลี่ยนเส้นทางทรัพยากรด้านโลจิสติกส์เพื่อให้บริการคำสั่งซื้อเหล่านี้เร็วขึ้น เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

Generative AI ช่วยเสริมในด้านนี้โดยการสร้างรายงาน, สรุป หรือแม้กระทั่งข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับผู้มีส่วนได้เสียเพื่อให้เข้าใจประสิทธิภาพของธุรกิจได้ดีขึ้น ทั้งสองร่วมกันสร้างคู่ที่ทรงพลังที่ครอบคลุมทั้งการกระทำและการนำเสนอ

4. เรียลไทม์ vs. การตอบสนอง

Agentic AI เจริญเติบโตในสถานการณ์แบบเรียลไทม์ มันตรวจจับแนวโน้มเมื่อมันเกิดขึ้นและตอบสนองทันที เช่น การตั้งราคาผลิตภัณฑ์ ในช่วงเทศกาล หากคู่แข่งลดราคาผลิตภัณฑ์ยอดนิยม Agentic AI สามารถปรับราคาของคุณทันทีเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการทำกำไร ในทางตรงกันข้าม หากความต้องการสินค้าพุ่งสูงขึ้น มันสามารถปรับราคาขึ้นเล็กน้อยเพื่อเพิ่มกำไรโดยไม่ทำให้ลูกค้าหยุดซื้อ

Generative AI มักจะเป็นแบบตอบสนอง โดยการสร้างเนื้อหาหรือผลลัพธ์จากข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น มันอาจสร้างอีเมลติดตามผลส่วนบุคคลหลังจากการซื้อเพื่อเสริมสร้างการรักษาลูกค้า

5. ผลกระทบต่อประสบการณ์ลูกค้า

Agentic AI ปรับปรุงการดำเนินงานหลังบ้านโดยทำให้กระบวนการการจัดการคำสั่งซื้อราบรื่นขึ้น การตรวจสอบสินค้าคงคลังที่แม่นยำ และการตั้งราคาที่เหมาะสม การปรับปรุงเหล่านี้จะนำไปสู่ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ไร้รอยต่อ

Generative AI มีส่วนร่วมกับลูกค้าโดยตรงโดยการสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งเฉพาะตัวและดึงดูดสายตา เสริมสร้างความภักดีในแบรนด์และความสัมพันธ์กับลูกค้า

ความแตกต่างเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้ทั้งสองประเภทของ AI สามารถเสริมกันเมื่อใช้งานร่วมกัน ซึ่งจะพาเราไปยังหัวข้อถัดไป…

AI เหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไรในอีคอมเมิร์ซ?

เมื่อพูดถึงการดำเนินธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จ Agentic AI และ Generative AI ไม่ใช่คู่แข่ง—พวกมันคือทีมงานร่วมกัน

แม้ว่าบทบาทของพวกมันจะแตกต่างกัน แต่พวกมันทำงานร่วมกันเพื่อมอบประสบการณ์ที่ไร้รอยต่อทั้งสำหรับธุรกิจและลูกค้า

มาดูกันว่า AI ทั้งสองประเภทนี้ทำงานร่วมกันอย่างไรในระบบนิเวศของอีคอมเมิร์ซ

Content Creator พบกับ Decision Maker

Generative AI คือพลังแห่งความคิดสร้างสรรค์ มันสร้างคำบรรยายผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดใจ, การสร้างโฆษณาที่สะดุดตา และแม้กระทั่งอีเมลการตลาดที่ปรับแต่งเฉพาะตัว

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ Generative AI สามารถสร้างคำบรรยายที่ไม่ซ้ำใครได้อย่างรวดเร็ว เน้นคุณสมบัติ และแม้แต่สร้างกราฟิกโปรโมชันที่ออกแบบเฉพาะสำหรับโซเชียลมีเดีย

ตอนนี้ ลองจินตนาการว่าแคมเปญกำลังเปิดตัว นี่คือที่ Agentic AI เข้ามามีบทบาท มันไม่ใช่แค่รอเฉยๆ แต่จะคอยตรวจสอบประสิทธิภาพของโฆษณาแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์เมตริกการมีส่วนร่วม และปรับการใช้จ่ายโฆษณาหรือการกำหนดเป้าหมายตามความจำเป็น

หากโฆษณาใดโฆษณาหนึ่งไม่ทำงานดี Agentic AI อาจลดงบประมาณของมันและปรับสรรพากรไปยังแคมเปญที่ประสบความสำเร็จมากกว่า ผลลัพธ์คืออะไร? ความสูญเสียต่ำสุด ผลกระทบสูงสุด 

จากข้อมูลเชิงลึกสู่การดำเนินการ

แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซอย่าง Graas ที่รวม AI ทั้งสองประเภทนี้สามารถให้โซลูชันครบวงจร

Generative AI เริ่มต้นด้วยการสร้างการแสดงข้อมูลและสรุปจากการวิเคราะห์ข้อมูลดิบ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกแชร์ในรูปแบบที่เข้าใจได้ง่ายกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย จากนั้น Agentic AI จะนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นไปดำเนินการ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีแนวโน้มที่แสดงให้เห็นว่าหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์บางอย่างมีการเพิ่มขึ้นของยอดขาย Agentic AI อาจจะทำการปรับสต็อกสินค้าใหม่ทันทีเพื่อให้สินค้าที่ทำยอดดีที่สุดถูกเก็บสต็อก และในขณะเดียวกันปรับราคาเพื่อให้ได้รายได้สูงสุด 

การปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการดำเนินงาน

AI ทั้งสองประเภทยังทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า Generative AI จะช่วยขับเคลื่อน chatbot ที่ให้คำตอบทันที แนะนำผลิตภัณฑ์ และแก้ไขปัญหาที่พบบ่อย ในขณะที่ Agentic AI ติดตามเมตริกความพึงพอใจของลูกค้าและแนะนำการปรับปรุงทางปฏิบัติการเพื่อลดการละทิ้งตะกร้าสินค้าหรือปรับปรุงระยะเวลาการจัดส่ง

การรวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน

คิดแบบนี้: Generative AI คือผู้เล่าเรื่องที่ดึงดูดความสนใจ ในขณะที่ Agentic AI คือกลยุทธ์ที่ทำให้เรื่องราวไปถึงผู้ชมที่ถูกต้องและบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ

เมื่อทั้งสองทำงานร่วมกัน จะเกิดเป็นวงจรที่การสร้างสรรค์ช่วยขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การใช้ทั้งสองช่วยประหยัดเวลา ลดต้นทุน และมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้า มันไม่ใช่เรื่องของการเลือกหนึ่ง แต่เป็นการใช้ประโยชน์จากทั้งสองโลก

อนาคตของ AI ในการตัดสินใจทางอีคอมเมิร์ซ

อนาคตของอีคอมเมิร์ซอยู่ที่การรวมการทำงานอัตโนมัติกับความคิดสร้างสรรค์ และ AI ต้องเป็นศูนย์กลาง ทั้ง Agentic AI และ Generative AI จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิธีที่ธุรกิจดำเนินการและเชื่อมต่อกับลูกค้า

บทบาทของ Agentic AI ในการอัตโนมัติ

Agentic AI กำลังจะกลายเป็นกระดูกสันหลังของการดำเนินงานอีคอมเมิร์ซ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างอัตโนมัติและดำเนินการในเวลาจริงจะขยายการดำเนินงานและกำจัดความไร้ประสิทธิภาพที่เกิดจากมนุษย์

ตัวอย่างเช่น เมื่อปริมาณการขายเพิ่มขึ้น Agentic AI สามารถจัดการการตั้งราคาที่มีความยืดหยุ่น, อัตโนมัติการจัดสรรสินค้าคงคลัง, และปรับการใช้จ่ายโฆษณา ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ระดับของการทำงานอัตโนมัตินี้จะทำให้ธุรกิจสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ไม่ว่าจะเป็นขนาดหรือความซับซ้อน

บทบาทของ Generative AI ในความคิดสร้างสรรค์

Generative AI จะยังคงเป็นส่วนสำคัญของเครื่องยนต์สร้างสรรค์เบื้องหลังแคมเปญอีคอมเมิร์ซ

มันเร่งระยะเวลาในการออกสู่ตลาดสำหรับความพยายามทางการตลาดโดยการสร้างข้อความโฆษณาที่น่าสนใจ, คำอธิบายผลิตภัณฑ์, และเนื้อหาส่วนบุคคลในปริมาณมาก

โดยการลดปัญหาการสร้างสรรค์ที่ติดขัด, มันช่วยให้ธุรกิจสามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สร้างความภักดีต่อแบรนด์ที่แข็งแกร่งขึ้น

วิสัยทัศน์ที่รวมกัน

อนาคตไม่ได้เกี่ยวกับการเลือกระหว่าง Agentic AI และ Generative AI; แต่มันเกี่ยวกับการรวมเข้าด้วยกัน

ธุรกิจที่ผสมผสานประสิทธิภาพในการดำเนินงานของ Agentic AI กับการมีส่วนร่วมจาก Generative AI จะมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ไม่มีใครเทียบได้ ทั้งคู่จะสร้างระบบนิเวศอีคอมเมิร์ซที่ฉลาดและเชื่อมโยงกันมากขึ้น

และพวกเราที่ Graas เข้าใจเรื่องนี้ นั่นคือเหตุผลที่เราสร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซแบบครบวงจร

เรียนรู้ว่า Graas ใช้ทั้ง Agentic และ Generative AI เพื่อเปลี่ยนกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซอย่างไร ลงทะเบียนวันนี้!