ความท้าทายในอีคอมเมิร์ซมีมากมายพวกเขาสามารถส่งผลกระทบต่อคุณได้หลายวิธี เช่น การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานหรือความล้มเหลวของเว็บไซต์ ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อการดำเนินงานและผลกำไร
ในขณะที่ใช้โซลูชั่นแบนด์แบนด์ด์อย่างรวดเร็วสามารถแก้ไขอาการได้ง่ายแต่เป็นเรื่องชั่วคราว ปัญหาพื้นฐานยังคงอยู่เพื่อแก้ไขปัญหาหลักอย่างแท้จริงและป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นในอนาคตเจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซต้องค้นหาสาเหตุ
ในบล็อกนี้เราจะพูดถึงการวิเคราะห์สาเหตุรากในอีคอมเมิร์ซคืออะไรนอกจากนี้เรายังจะให้วิธีดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุรากสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณเพื่อดูว่าทำไมธุรกิจของคุณถึงมีประสิทธิภาพต่ำ
เมื่อใดก็ตามที่คุณเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่หรือรันแคมเปญ มีความคาดหวังเกี่ยวกับรายได้และกำไรที่พวกเขาจะสร้างขึ้นแต่ถ้าผลลัพธ์ไม่ใช่สิ่งที่คุณคาดหวังมันเป็นมนุษย์มากที่จะถามว่า “ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น?”
การวิเคราะห์สาเหตุหลักส่วนใหญ่เป็นกระบวนการติดตามปัญหากลับไปที่ต้นกำเนิดเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามนี้ช่วยให้คุณเข้าใจสาเหตุที่แท้จริงที่ทำให้ปัญหาเกิดขึ้นเพื่อให้คุณสามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เมื่อคุณรู้สาเหตุของปัญหาแล้วคุณสามารถทำตามขั้นตอนการป้องกันเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาอีกครั้งสิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถใช้โซลูชันที่ยาวนาน แทนที่จะแก้ไขอย่างรวดเร็วชั่วคราว
ตัวอย่างเช่น หากไซต์อีคอมเมิร์ซประสบกับอัตราการแปลงลดลง การวิเคราะห์สาเหตุหลักจะแก้ไขสาเหตุหลักที่ทำให้การแปลงลดลงแทนที่จะเสนอส่วนลดมากขึ้นในแต่ละครั้ง
การวิเคราะห์สาเหตุรากนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คิดแบรนด์และร้านค้าอีคอมเมิร์ซทำการตลาดและขายผลิตภัณฑ์ของตนบนแพลตฟอร์มออนไลน์หลายแพลตฟอร์มดังนั้นข้อมูลจะถูกกระจัดกระจายไปทั่วช่องทางต่างๆวิธีที่พวกเขา รวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์เริ่มต้นด้วยข้อมูลไม่เป็นเนื้อเดียวกันมันมาในรูปแบบต่าง ๆ ซึ่งบางรูปแบบมีโครงสร้างเหมือนตารางในขณะที่รูปแบบอื่น ๆ เช่นรายงาน PDF ไม่ใช่กุญแจสำคัญคือการสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างจากปัจจัยที่แตกต่างกันหลายประการนอกจากนี้กระบวนการแยกและวิเคราะห์ข้อมูลนั้นใช้เวลานานใช้แรงงานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์สุดท้าย ข้อมูลอาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว และการไม่เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ หรือแย่กว่าการพึ่งพาข้อมูลที่ล้าสมัยอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่หายนะคะ
นี่คือที่ที่ Graas เข้ามาGraas รวบรวมข้อมูลจากตลาดและช่องทางอีคอมเมิร์ซทั้งหมดที่คุณขาย รวมถึงเว็บไซต์ของคุณเองสิ่งนี้จะให้ข้อมูลแบบบูรณาการจากแต่ละแพลตฟอร์มในสถานที่รวมศูนย์เดียวและเมื่อคุณมีมุมมองแบบองค์รวมนี้ ในที่สุดคุณสามารถเชื่อมต่อจุดระหว่างปัญหาในจุดสัมผัสเพื่อค้นพบสาเหตุที่สำคัญ
Root Cause Analytics เป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักของ Graas ซึ่งช่วยให้คุณวินิจฉัยรายได้ของแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณช่วยให้คุณวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเมตริกที่มีอิทธิพลต่อรายได้ของคุณเพื่อระบุตัวขับเคลื่อนหลักที่อยู่เบื้องหลังความผันผวน
เมื่อดำเนินการวินิจฉัยรายได้ในช่วงเวลาที่เลือก ปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของ GMV จะถูกระบุไว้ปัจจัยที่มีผลกระทบสูงสุดจะถูกวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อนำทางไปสู่สาเหตุช่องที่มีผลกระทบสูงสุดจะถูกเน้นที่ด้านบน
สำหรับแต่ละช่อง ตัวชี้วัดอีคอมเมิร์ซหลักสามตัวจะปรากฏขึ้น ได้แก่ การจราจร การแปลง และมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)แบบฟอร์มรวมตัวชี้วัดเหล่านี้ สมการอีคอมเมิร์ซซึ่งช่วยให้คุณมีแผนงานในการสร้างรายได้ของคุณ
การเข้าชมจะวัดเป็น “จำนวนการเข้าชมหน้าทั้งหมด” หรือ “จำนวนผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกัน” ไปยังหน้าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของร้านค้าของคุณในช่วงเวลาที่กำหนด ปริมาณการเข้าชมที่ลดลงอาจบ่งบอกถึงปัญหาต่างๆ เช่น เว็บไซต์ล้มเหลว การมองเห็นการค้นหาลดลง หรือความพยายามทางการตลาดลดลง
ด้วย Graas คุณสามารถดูข้อมูลการเข้าชมโดยละเอียดในช่องทางและแหล่งทางการตลาดตรวจสอบว่าปริมาณการเข้าชมที่ต่ำกว่านั้นแพร่หลายหรือจำกัดเฉพาะช่องทางใดช่องทางหนึ่งหรือไม่สิ่งนี้ช่วยลดปัญหาให้แคบลง
ตัวอย่างเช่นหากปริมาณการเข้าชมลดลง จำกัด เฉพาะเว็บไซต์ของคุณสาเหตุอาจเป็นข้อผิดพลาดทางเทคนิคที่ไม่อนุญาตให้ผู้เข้าชมเข้าถึงร้านค้าของคุณหนึ่งในโซลูชันอาจเป็นการแก้ไขปัญหาด้านไอทีและการแก้ไขประสิทธิภาพของเว็บ
แต่หากการเข้าชมโดยรวมลดลงในทุกช่องทาง แคมเปญการตลาดที่ไม่ได้ผลก็มีแนวโน้มที่จะถูกตำหนิคุณสามารถเจาะลงต่อไปเพื่อทำความเข้าใจสาเหตุของการจุ่มได้โฆษณาบนไซต์หรือนอกไซต์ การแสดงผลหรือคลิก แคมเปญหรือผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่โดยการติดตามไปจนถึงระดับต่ำสุดที่เป็นไปได้ คุณสามารถระบุและแก้ไขสาเหตุของปัญหา.
การวิเคราะห์ปริมาณการใช้งานแบบละเอียดใน Graas ช่วยให้คุณสามารถระบุจุดอ่อนในการเข้าถึงและการได้มาซึ่งลูกค้าการจัดการกับแนวโน้มลดลงที่นี่สามารถเปิดด้านบนของช่องทางการขายอีกครั้ง
อัตราการแปลงคือเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมที่ดำเนินการที่ต้องการเสร็จสิ้น เช่น ลงทะเบียนหรือทำการซื้อหากอัตราการแปลงของคุณลดลง สาเหตุอาจเป็นแรงเสียดทานในการเดินทางของผู้ใช้
ดูข้อมูลอัตราการแปลงใน Graas เพื่อระบุว่าเกิดความยุ่งยากที่เกิดขึ้นตรวจสอบว่าการดรอปนั้นสอดคล้องกันในช่องทางหรือแยกไปยังตลาดหรือภูมิศาสตร์เดียวหรือไม่
หากปัญหาอัตราการแปลงถูกจำกัดเฉพาะไซต์ของคุณ อาจมีปัญหาบางอย่างเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้ ความเร็วของหน้า หรือกระบวนการชำระเงินคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเว็บ ลดความซับซ้อนในการชำระเงิน และทดสอบการออกแบบเพื่อขจัดแรงเสียดทาน
อย่างไรก็ตาม หากอัตราการแปลงลดลงไปในช่องทางอาจส่งสัญญาณถึงปัญหาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับรายการผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย ความต้องการ คุณภาพ หรือราคา
การวิเคราะห์อัตราการแปลงอย่างรอบคอบจะช่วยให้คุณปรับเส้นทางในการซื้อและการเก็บรักษาได้อย่างราบรื่นGraas ช่วยให้คุณตรวจสอบจุดต่อสู้ของผู้ใช้ในจุดสัมผัสเพื่อให้คุณสามารถระบุและแก้ไขปัญหาที่ถูกต้อง
มูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) คือจำนวนเงินเฉลี่ยที่ใช้ในการสั่งซื้อแต่ละครั้งAOV ต่ำอาจเกิดจากการเปลี่ยนแปลงต้นทุนผลิตภัณฑ์ การรวมส่วนลด หรือกลุ่มลูกค้า
ใน Graas ให้ติดตามแนวโน้ม AOV ในช่องทางเพื่อตรวจสอบว่าเมตริกแยกหรือแพร่หลายหรือไม่การลดลง AOV เฉพาะไซต์อาจมาจากส่วนลดมากเกินไปหรือกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าต่ำจำกัด ส่วนลดหรือเปลี่ยนเส้นทางการตลาดไปยังส่วนที่มีมูลค่าสูง
อย่างไรก็ตาม หากการลดลงของ AOV นั้นสอดคล้องกันในทุกช่องทาง หมายถึงการรับรู้ค่าเชิงลบที่กว้างขึ้นลูกค้าอาจมองว่าราคาสูงเกินไปหรือผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพต่ำการวิจัยที่มีการแข่งขัน การสำรวจลูกค้า และการส่งข้อความตามมูลค่าอาจช่วยได้
โดยการระบุแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลง AOV คุณสามารถปรับเทียบการรับรู้มูลค่าผลิตภัณฑ์ใหม่และปกป้องรายได้ เกรียสนำเสนอการวิเคราะห์เชิงละเอียดที่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจำเป็นต้องวินิจฉัยและตอบสนอง
คุณแก้ไขปัญหาอีคอมเมิร์ซของคุณตามสัญชาตญาณของคุณหรือความรู้สึกที่เรียกว่า “ลำไส้” หรือไม่?มันอาจไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดคุณต้องตัดสินใจที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลคุณต้องรักษาสาเหตุของปัญหาไม่ใช่อาการและนั่นคือที่ที่ Graas เข้ามา
Graas ช่วยให้คุณสามารถวัดทุกเมตริกที่มีผลต่อรายได้ของคุณหากบางอย่างทำงานไม่ตามที่คาดไว้ ให้ดูข้อมูลเมตริกเพื่อดูว่าทำไมส่วนที่ดีที่สุดคือข้อมูลใน Graas เป็นแบบเรียลไทม์ ดังนั้นคุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วที่จำเป็นอย่างง่ายดายคุณรู้แล้วว่า “อะไร” เกิดขึ้นตอนนี้ถึงเวลาที่จะค้นหา “ทำไม” ลงทะเบียนฟรีวันนี้!
From Questions to Charts: Writing Better Prompts for eCommerce Reporting
อ่านบทความ
Interpreting ROAS drops in Meta, Google, and Marketplaces
อ่านบทความ
Practical AI Prompts for Analyzing eCommerce Data
อ่านบทความ
AI Prompts to Analyze CNY and Raya/Ramadan eCommerce Performance
อ่านบทความ
แบรนด์อีคอมเมิร์ซยอดนิยมเติบโตอย่างไรแม้จะไม่มีกิจกรรมขายมากมายบน Amazon, Flipkart, Myntra และ D2C
อ่านบทความความท้าทายในอีคอมเมิร์ซมีมากมายพวกเขาสามารถส่งผลกระทบต่อคุณได้หลายวิธี เช่น การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานหรือความล้มเหลวของเว็บไซต์ ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อการดำเนินงานและผลกำไร
ในขณะที่ใช้โซลูชั่นแบนด์แบนด์ด์อย่างรวดเร็วสามารถแก้ไขอาการได้ง่ายแต่เป็นเรื่องชั่วคราว ปัญหาพื้นฐานยังคงอยู่เพื่อแก้ไขปัญหาหลักอย่างแท้จริงและป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นในอนาคตเจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซต้องค้นหาสาเหตุ
ในบล็อกนี้เราจะพูดถึงการวิเคราะห์สาเหตุรากในอีคอมเมิร์ซคืออะไรนอกจากนี้เรายังจะให้วิธีดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุรากสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณเพื่อดูว่าทำไมธุรกิจของคุณถึงมีประสิทธิภาพต่ำ
เมื่อใดก็ตามที่คุณเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่หรือรันแคมเปญ มีความคาดหวังเกี่ยวกับรายได้และกำไรที่พวกเขาจะสร้างขึ้นแต่ถ้าผลลัพธ์ไม่ใช่สิ่งที่คุณคาดหวังมันเป็นมนุษย์มากที่จะถามว่า “ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น?”
การวิเคราะห์สาเหตุหลักส่วนใหญ่เป็นกระบวนการติดตามปัญหากลับไปที่ต้นกำเนิดเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามนี้ช่วยให้คุณเข้าใจสาเหตุที่แท้จริงที่ทำให้ปัญหาเกิดขึ้นเพื่อให้คุณสามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เมื่อคุณรู้สาเหตุของปัญหาแล้วคุณสามารถทำตามขั้นตอนการป้องกันเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาอีกครั้งสิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถใช้โซลูชันที่ยาวนาน แทนที่จะแก้ไขอย่างรวดเร็วชั่วคราว
ตัวอย่างเช่น หากไซต์อีคอมเมิร์ซประสบกับอัตราการแปลงลดลง การวิเคราะห์สาเหตุหลักจะแก้ไขสาเหตุหลักที่ทำให้การแปลงลดลงแทนที่จะเสนอส่วนลดมากขึ้นในแต่ละครั้ง
การวิเคราะห์สาเหตุรากนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คิดแบรนด์และร้านค้าอีคอมเมิร์ซทำการตลาดและขายผลิตภัณฑ์ของตนบนแพลตฟอร์มออนไลน์หลายแพลตฟอร์มดังนั้นข้อมูลจะถูกกระจัดกระจายไปทั่วช่องทางต่างๆวิธีที่พวกเขา รวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์เริ่มต้นด้วยข้อมูลไม่เป็นเนื้อเดียวกันมันมาในรูปแบบต่าง ๆ ซึ่งบางรูปแบบมีโครงสร้างเหมือนตารางในขณะที่รูปแบบอื่น ๆ เช่นรายงาน PDF ไม่ใช่กุญแจสำคัญคือการสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างจากปัจจัยที่แตกต่างกันหลายประการนอกจากนี้กระบวนการแยกและวิเคราะห์ข้อมูลนั้นใช้เวลานานใช้แรงงานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์สุดท้าย ข้อมูลอาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว และการไม่เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ หรือแย่กว่าการพึ่งพาข้อมูลที่ล้าสมัยอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่หายนะคะ
นี่คือที่ที่ Graas เข้ามาGraas รวบรวมข้อมูลจากตลาดและช่องทางอีคอมเมิร์ซทั้งหมดที่คุณขาย รวมถึงเว็บไซต์ของคุณเองสิ่งนี้จะให้ข้อมูลแบบบูรณาการจากแต่ละแพลตฟอร์มในสถานที่รวมศูนย์เดียวและเมื่อคุณมีมุมมองแบบองค์รวมนี้ ในที่สุดคุณสามารถเชื่อมต่อจุดระหว่างปัญหาในจุดสัมผัสเพื่อค้นพบสาเหตุที่สำคัญ
Root Cause Analytics เป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักของ Graas ซึ่งช่วยให้คุณวินิจฉัยรายได้ของแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณช่วยให้คุณวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเมตริกที่มีอิทธิพลต่อรายได้ของคุณเพื่อระบุตัวขับเคลื่อนหลักที่อยู่เบื้องหลังความผันผวน
เมื่อดำเนินการวินิจฉัยรายได้ในช่วงเวลาที่เลือก ปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของ GMV จะถูกระบุไว้ปัจจัยที่มีผลกระทบสูงสุดจะถูกวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อนำทางไปสู่สาเหตุช่องที่มีผลกระทบสูงสุดจะถูกเน้นที่ด้านบน
สำหรับแต่ละช่อง ตัวชี้วัดอีคอมเมิร์ซหลักสามตัวจะปรากฏขึ้น ได้แก่ การจราจร การแปลง และมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)แบบฟอร์มรวมตัวชี้วัดเหล่านี้ สมการอีคอมเมิร์ซซึ่งช่วยให้คุณมีแผนงานในการสร้างรายได้ของคุณ
การเข้าชมจะวัดเป็น “จำนวนการเข้าชมหน้าทั้งหมด” หรือ “จำนวนผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกัน” ไปยังหน้าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของร้านค้าของคุณในช่วงเวลาที่กำหนด ปริมาณการเข้าชมที่ลดลงอาจบ่งบอกถึงปัญหาต่างๆ เช่น เว็บไซต์ล้มเหลว การมองเห็นการค้นหาลดลง หรือความพยายามทางการตลาดลดลง
ด้วย Graas คุณสามารถดูข้อมูลการเข้าชมโดยละเอียดในช่องทางและแหล่งทางการตลาดตรวจสอบว่าปริมาณการเข้าชมที่ต่ำกว่านั้นแพร่หลายหรือจำกัดเฉพาะช่องทางใดช่องทางหนึ่งหรือไม่สิ่งนี้ช่วยลดปัญหาให้แคบลง
ตัวอย่างเช่นหากปริมาณการเข้าชมลดลง จำกัด เฉพาะเว็บไซต์ของคุณสาเหตุอาจเป็นข้อผิดพลาดทางเทคนิคที่ไม่อนุญาตให้ผู้เข้าชมเข้าถึงร้านค้าของคุณหนึ่งในโซลูชันอาจเป็นการแก้ไขปัญหาด้านไอทีและการแก้ไขประสิทธิภาพของเว็บ
แต่หากการเข้าชมโดยรวมลดลงในทุกช่องทาง แคมเปญการตลาดที่ไม่ได้ผลก็มีแนวโน้มที่จะถูกตำหนิคุณสามารถเจาะลงต่อไปเพื่อทำความเข้าใจสาเหตุของการจุ่มได้โฆษณาบนไซต์หรือนอกไซต์ การแสดงผลหรือคลิก แคมเปญหรือผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่โดยการติดตามไปจนถึงระดับต่ำสุดที่เป็นไปได้ คุณสามารถระบุและแก้ไขสาเหตุของปัญหา.
การวิเคราะห์ปริมาณการใช้งานแบบละเอียดใน Graas ช่วยให้คุณสามารถระบุจุดอ่อนในการเข้าถึงและการได้มาซึ่งลูกค้าการจัดการกับแนวโน้มลดลงที่นี่สามารถเปิดด้านบนของช่องทางการขายอีกครั้ง
อัตราการแปลงคือเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมที่ดำเนินการที่ต้องการเสร็จสิ้น เช่น ลงทะเบียนหรือทำการซื้อหากอัตราการแปลงของคุณลดลง สาเหตุอาจเป็นแรงเสียดทานในการเดินทางของผู้ใช้
ดูข้อมูลอัตราการแปลงใน Graas เพื่อระบุว่าเกิดความยุ่งยากที่เกิดขึ้นตรวจสอบว่าการดรอปนั้นสอดคล้องกันในช่องทางหรือแยกไปยังตลาดหรือภูมิศาสตร์เดียวหรือไม่
หากปัญหาอัตราการแปลงถูกจำกัดเฉพาะไซต์ของคุณ อาจมีปัญหาบางอย่างเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้ ความเร็วของหน้า หรือกระบวนการชำระเงินคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเว็บ ลดความซับซ้อนในการชำระเงิน และทดสอบการออกแบบเพื่อขจัดแรงเสียดทาน
อย่างไรก็ตาม หากอัตราการแปลงลดลงไปในช่องทางอาจส่งสัญญาณถึงปัญหาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับรายการผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย ความต้องการ คุณภาพ หรือราคา
การวิเคราะห์อัตราการแปลงอย่างรอบคอบจะช่วยให้คุณปรับเส้นทางในการซื้อและการเก็บรักษาได้อย่างราบรื่นGraas ช่วยให้คุณตรวจสอบจุดต่อสู้ของผู้ใช้ในจุดสัมผัสเพื่อให้คุณสามารถระบุและแก้ไขปัญหาที่ถูกต้อง
มูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) คือจำนวนเงินเฉลี่ยที่ใช้ในการสั่งซื้อแต่ละครั้งAOV ต่ำอาจเกิดจากการเปลี่ยนแปลงต้นทุนผลิตภัณฑ์ การรวมส่วนลด หรือกลุ่มลูกค้า
ใน Graas ให้ติดตามแนวโน้ม AOV ในช่องทางเพื่อตรวจสอบว่าเมตริกแยกหรือแพร่หลายหรือไม่การลดลง AOV เฉพาะไซต์อาจมาจากส่วนลดมากเกินไปหรือกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าต่ำจำกัด ส่วนลดหรือเปลี่ยนเส้นทางการตลาดไปยังส่วนที่มีมูลค่าสูง
อย่างไรก็ตาม หากการลดลงของ AOV นั้นสอดคล้องกันในทุกช่องทาง หมายถึงการรับรู้ค่าเชิงลบที่กว้างขึ้นลูกค้าอาจมองว่าราคาสูงเกินไปหรือผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพต่ำการวิจัยที่มีการแข่งขัน การสำรวจลูกค้า และการส่งข้อความตามมูลค่าอาจช่วยได้
โดยการระบุแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลง AOV คุณสามารถปรับเทียบการรับรู้มูลค่าผลิตภัณฑ์ใหม่และปกป้องรายได้ เกรียสนำเสนอการวิเคราะห์เชิงละเอียดที่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจำเป็นต้องวินิจฉัยและตอบสนอง
คุณแก้ไขปัญหาอีคอมเมิร์ซของคุณตามสัญชาตญาณของคุณหรือความรู้สึกที่เรียกว่า “ลำไส้” หรือไม่?มันอาจไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดคุณต้องตัดสินใจที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลคุณต้องรักษาสาเหตุของปัญหาไม่ใช่อาการและนั่นคือที่ที่ Graas เข้ามา
Graas ช่วยให้คุณสามารถวัดทุกเมตริกที่มีผลต่อรายได้ของคุณหากบางอย่างทำงานไม่ตามที่คาดไว้ ให้ดูข้อมูลเมตริกเพื่อดูว่าทำไมส่วนที่ดีที่สุดคือข้อมูลใน Graas เป็นแบบเรียลไทม์ ดังนั้นคุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วที่จำเป็นอย่างง่ายดายคุณรู้แล้วว่า “อะไร” เกิดขึ้นตอนนี้ถึงเวลาที่จะค้นหา “ทำไม” ลงทะเบียนฟรีวันนี้!
8 Craig Road, Singapore 089668
Email: info@graas.ai
ติดตามเราได้บน LinkedIn