4 ความท้าทายที่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเผชิญในการวิเคราะห์สินค้าและวิธีแก้ไข

ทุกธุรกิจในทุกอุตสาหกรรมต่างมุ่งเน้นที่จะตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ในอีคอมเมิร์ซ ทุกคลิก การเปลี่ยนแปลง และการโต้ตอบกับสินค้า ล้วนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า

สำหรับอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้ในการปรับกลยุทธ์ เพิ่มประสิทธิภาพ และในที่สุดคือการกระตุ้นยอดขาย

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป เมื่อธุรกิจขยายตัว ความซับซ้อนในการจัดการและการตีความข้อมูลก็เพิ่มขึ้น ซึ่งนำไปสู่ความท้าทายต่างๆ ที่อาจเป็นอุปสรรคต่อการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ

ในบล็อกนี้ เราจะมาลงลึกถึง 4 ความท้าทายหลักที่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซต้องเผชิญในการวิเคราะห์สินค้า แต่ไม่ต้องกังวล – เราจะนำเสนอวิธีแก้ไขที่ใช้งานได้จริงเพื่อช่วยคุณเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้และเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

มาเริ่มดูกันเลยว่าความท้าทายเหล่านี้มีอะไรบ้าง!

ความท้าทาย 1: ข้อมูลกระจายอยู่ในหลายแพลตฟอร์มมาร์เก็ตเพลส

การวิเคราะห์สินค้าอาศัยข้อมูลที่รวมกันเป็นหนึ่งเพื่อใช้ในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล อย่างไรก็ตาม ธุรกิจอีคอมเมิร์ซดำเนินการบนหลายมาร์เก็ตเพลส เช่น Amazon, Shopify, Lazada และอื่น ๆ ซึ่งแต่ละแห่งมีรูปแบบข้อมูลและเครื่องมือรายงานที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ทำให้ข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ในหลายแพลตฟอร์ม ทำให้ยากต่อการติดตามว่าผลิตภัณฑ์นั้นมีประสิทธิภาพอย่างไรในแต่ละช่องทาง

หากไม่มีมุมมองที่รวมข้อมูลสินค้าไว้ด้วยกัน ธุรกิจจะพบความท้าทายในการระบุสินค้าขายดี การติดตามระดับสต็อก และการตรวจสอบแนวโน้มใหม่ ๆ การแยกส่วนของข้อมูลนี้อาจนำไปสู่การพลาดโอกาสและความผิดพลาดที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูง ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจไม่สามารถมองเห็นได้ชัดเจนว่าสินค้าใดขายดีบนแพลตฟอร์มอย่าง Amazon แต่กลับขายไม่ดีใน Shopify ของตัวเอง อาจทำให้สต็อกสินค้ามากเกินไปในช่องทางหนึ่ง ขณะที่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการในอีกช่องทางได้

ข้อมูลที่ไม่แม่นยำยังส่งผลต่อการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับสินค้า เช่น การจัดการสต็อกและการตลาด มุมมองข้อมูลที่แยกส่วนอาจทำให้ธุรกิจลงทุนในแคมเปญการตลาดมากเกินไปสำหรับสินค้าที่มี

ประสิทธิภาพต่ำ หรือมีสต็อกไม่เพียงพอสำหรับ SKU ที่ขายดี ความไม่มีประสิทธิภาพนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลต่ออัตรากำไร แต่ยังลดความพึงพอใจของลูกค้าเมื่อสินค้ายอดนิยมหมดสต็อก

วิธีแก้ไข: รวมข้อมูลจากทุกช่องทางการขาย

เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ ธุรกิจจำเป็นต้องลงทุนในเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่รวมข้อมูลจากหลายช่องทางลงในแดชบอร์ดเดียว

เครื่องมือนี้จะรวบรวมข้อมูลจากทุกมาร์เก็ตเพลส ช่วยให้ธุรกิจสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสินค้าได้อย่างง่ายดาย

ความท้าทาย 2: การล้นของข้อมูลจากหลายเมตริก

ในอีคอมเมิร์ซ ทุกการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์จะสร้างข้อมูล—from clicks และ views ไปจนถึงการทิ้งสินค้าลงตะกร้าและอัตราการแปลง

แม้ข้อมูลเหล่านี้จะมีข้อมูลที่มีค่าสำหรับธุรกิจ แต่ปริมาณข้อมูลที่มากเกินไปอาจทำให้รู้สึกท่วมท้น เมื่อธุรกิจมุ่งเน้นไปที่เมตริกหลายตัวเกินไป อาจทำให้ไม่สามารถมุ่งเน้นไปที่ KPI ที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ทำให้ยากที่จะระบุสิ่งที่เป็นตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์

การล้นของข้อมูลอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดหากไม่ให้ความสำคัญกับเมตริกที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์อาจดูเหมือนมียอดขายไม่ดีเนื่องจากอัตราการทิ้งสินค้าลงตะกร้าสูง อย่างไรก็ตาม หากไม่วิเคราะห์ปัจจัยเฉพาะของผลิตภัณฑ์—เช่น ความสามารถในการแข่งขันของราคา หรือความคิดเห็นของลูกค้าเมื่อเปรียบเทียบกับสินค้าที่คล้ายกัน—ก็ง่ายที่จะตีความปัญหาผิด

ปัญหาที่แท้จริงอาจอยู่ที่ราคาที่สูงกว่าคู่แข่ง คำอธิบายที่ล้าสมัย หรือขาดภาพที่ดึงดูดใจ แต่การล้นของข้อมูลอื่น ๆ ทำให้ไม่สามารถระบุปัญหาหลักเหล่านี้ได้

การล้นของข้อมูลทำให้ยากต่อการมุ่งเน้นที่เมตริกที่สามารถปฏิบัติได้ ซึ่งเป็นอุปสรรคในการมองเห็นสิ่งที่เป็นตัวขับเคลื่อนความสำเร็จหรือความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ เพื่อการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ ธุรกิจต้องกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออกไปและมุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดสำคัญ เช่น ความอ่อนไหวต่อราคา การวางตำแหน่งทางการแข่งขัน และพฤติกรรมของลูกค้า สิ่งนี้จะช่วยให้เข้าใจประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ได้อย่างถูกต้อง และนำไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีข้อมูลรองรับ

วิธีแก้ไข: อัตโนมัติการเก็บข้อมูลและประมวลผล

เพื่อจัดการกับความซับซ้อนนี้ ให้ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงที่สามารถเก็บข้อมูล ประมวลผล และจัดหมวดหมู่เมตริกสำคัญให้คุณได้

เครื่องมือเหล่านี้จะกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป และให้ความสำคัญกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุด ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งจะมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์

การทำให้การติดตามเมตริกง่ายขึ้นจะช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยไม่ถูกข้อมูลที่ล้นหลามครอบงำ ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไร

ความท้าทาย 3: การกำหนด KPIs ที่เกี่ยวข้องสำหรับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ 

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการเลือก KPIs ที่เหมาะสม แต่หลายธุรกิจอีคอมเมิร์ซมักจะมุ่งเน้นที่ยอดขายเพียงอย่างเดียว

แม้ว่ายอดขายจะบ่งชี้ถึงความนิยมของผลิตภัณฑ์ แต่การพึ่งพาเมตริกนี้โดยไม่เข้าใจอัตรากำไรจากการขาย, การรักษาลูกค้า, หรือมูลค่าตลอดชีพของลูกค้า อาจทำให้การตัดสินใจเลือกผลิตภัณฑ์ผิดพลาด

ในบางกรณี ผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงอาจมีกำไรต่ำ และการโปรโมทผลิตภัณฑ์เหล่านี้โดยไม่ได้ประเมินผลกระทบที่แท้จริงอาจทำให้สูญเสียทรัพยากรและพลาดโอกาสในการขยายผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่ามากกว่า

เมื่อเมตริกที่ผิดถูกให้ความสำคัญ ธุรกิจอาจผลักดันผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพต่ำในขณะที่มองข้ามผลิตภัณฑ์ที่มีศักยภาพในการเติบโตสูง

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจมุ่งเน้นแค่จำนวนหน่วยที่ขายได้ทั้งหมด อาจไม่สังเกตเห็นว่าผลิตภัณฑ์บางตัวมีอัตราการรักษาลูกค้าสูง ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถในการทำกำไรในระยะยาว ผลลัพธ์คือ พวกเขาอาจเก็บสต็อกสินค้าหรือโปรโมทผลิตภัณฑ์ที่มีกำไรต่ำ ในขณะที่ไม่ลงทุนในสินค้าที่มีอัตราการรักษาลูกค้าสูงและมีกำไรสูงที่สามารถสร้างความภักดีจากลูกค้าและสร้างรายได้ที่ยั่งยืน

การวิเคราะห์ที่เบี่ยงเบนนี้ไม่เพียงแต่ขัดขวางการจัดการผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ แต่ยังจำกัดความสามารถในการสร้างการคัดเลือกผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรซึ่งสอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า

โดยการระบุ KPIs ที่เกี่ยวข้อง เช่น อัตรากำไร, อัตราการรักษาลูกค้า และการวางตำแหน่งทางการแข่งขัน ธุรกิจสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้ดีขึ้น หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายจากเมตริกที่ไม่เกี่ยวข้อง

ทางออก: ปรับแต่ง KPIs ตามความต้องการเฉพาะของธุรกิจของคุณ

ทางออกคือการใช้เครื่องมือการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่ช่วยให้คุณปรับแต่ง KPIs ตามวัตถุประสงค์เฉพาะของธุรกิจของคุณ

โดยการปรับแต่ง KPIs คุณจะมั่นใจได้ว่าคุณกำลังมุ่งเน้นไปที่เมตริกที่สำคัญต่อการเติบโตของคุณ เช่น อัตรากำไรจากการขาย, การคืนสินค้า, หรืออัตราการรักษาลูกค้า

วิธีการนี้ช่วยให้คุณวัดผลการดำเนินงานได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นและตัดสินใจที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ระยะยาวของคุณ

ความท้าทายที่ 4: ความล่าช้าในการตัดสินใจ

เวลาเป็นสิ่งสำคัญในอีคอมเมิร์ซ และความล่าช้าในการวิเคราะห์และดำเนินการตามข้อมูลการแสดงผลของผลิตภัณฑ์อาจนำไปสู่โอกาสที่พลาดไป

เมื่อมีความล่าช้าในการปรับราคาหรือการตัดสินใจเกี่ยวกับสต็อก ธุรกิจเสี่ยงที่จะสูญเสียส่วนแบ่งตลาด ทำให้ลูกค้าผิดหวัง และเกิดค่าใช้จ่ายเกินจำเป็น

ยกตัวอย่างเช่น หากธุรกิจสังเกตเห็นความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ แต่ใช้เวลานานเกินไปในการเพิ่มสต็อกหรือจัดสรรงบการตลาดใหม่ พวกเขาอาจพลาดโอกาสในการสร้างรายได้

ในทำนองเดียวกัน หากไม่มีข้อมูลเรียลไทม์ จะยากที่จะปรับราคาตามคู่แข่งได้ทันเวลา ซึ่งอาจทำให้สูญเสียลูกค้าไปยังสินค้าที่ราคาต่ำกว่าหรือทำให้กำไรลดลงโดยไม่เพิ่มยอดขายที่อาจเกิดขึ้น

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่ทำงานได้ดีที่สุดและจัดสรรงบประมาณในการทำการตลาดสินค้านั้นได้ทันที นอกจากนี้ยังช่วยให้การจัดการสินค้าคงคลังเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมั่นใจว่าสินค้ายอดนิยมมีสต็อกเพียงพอและลดการสต็อกเกินสำหรับสินค้าที่เคลื่อนไหวช้ากว่า

โดยการเข้าถึงและดำเนินการกับข้อมูลในเวลาจริง ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสม จัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ และตัดสินใจทางการตลาดได้อย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลง

ทางออก: ใช้เครื่องมือการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซแบบเรียลไทม์

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ควรลงทุนในเครื่องมือการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่มีข้อมูลเรียลไทม์และการรายงานอัตโนมัติ

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าถึงเมตริกและข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยในทุกช่วงเวลา ทำให้คุณสามารถดำเนินการได้ทันที

ด้วยการแสดงผลที่เข้าใจง่าย คุณสามารถตีความข้อมูลได้ทันทีและดำเนินการเปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น ซึ่งจะช่วยให้คุณมีความได้เปรียบทางการแข่งขันด้วยการตัดสินใจในเวลาที่สำคัญที่สุด

ทำการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ / SKU ของคุณให้ถูกต้องด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซขั้นสูงของ Graas!

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันและให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง

โดยการเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์ใดที่มีผลการดำเนินงานดีและผลิตภัณฑ์ใดที่ต้องการการปรับปรุง คุณสามารถตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเสริมกลยุทธ์และเพิ่มยอดขาย

อย่างไรก็ตาม ความท้าทาย เช่น ข้อมูลที่กระจัดกระจาย เมตริกที่มากเกินไป KPI ที่ไม่ชัดเจน และข้อมูลที่ล่าช้า อาจทำให้การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องยาก

โชคดีที่ทุกความท้าทายเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ง่ายๆ ด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่เหมาะสม ซึ่ง Graas คือเครื่องมือที่ยกระดับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซของคุณไปอีกขั้น

นี่คือวิธีที่ Graas แก้ปัญหาเหล่านี้:

• มุมมองที่รวมข้อมูล: Graas มีแดชบอร์ดแบบรวมข้อมูลเพื่อติดตามผลการดำเนินงานของผลิตภัณฑ์ข้ามหลายแพลตฟอร์ม ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความแม่นยำ
• การจัดลำดับความสำคัญของข้อมูล: มันกรองและจัดลำดับความสำคัญของเมตริกที่สำคัญที่สุด ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
• KPI ที่ปรับแต่งได้: คุณสามารถตั้งค่าและติดตาม KPI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจเฉพาะของคุณ
• ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์: รับข้อมูลการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Graas ยังมีฟีเจอร์การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ / SKU ที่ให้มุมมองรายละเอียดของการแสดงผลของผลิตภัณฑ์โดยการแบ่งหมวดหมู่สินค้าออกเป็น 4 ส่วนเพื่อปรับกลยุทธ์ของคุณให้ดียิ่งขึ้น:

• การมองเห็นสูง (การเข้าชมต่ำ, GMV สูง): ผลิตภัณฑ์เหล่านี้สร้างรายได้จำนวนมากแม้จะมีการเข้าชมน้อย
• การมองเห็นต่ำ (การเข้าชมต่ำ, GMV ต่ำ): ผลิตภัณฑ์ในหมวดนี้อาจต้องการการประเมินใหม่
• ผลิตภัณฑ์ฮีโร่ (การเข้าชมสูง, GMV สูง): ผลิตภัณฑ์เหล่านี้เป็นผู้นำที่สร้างทั้งการเข้าชมและรายได้สูง
• ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ทำงาน (การเข้าชมสูง, GMV ต่ำ): ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ดึงดูดการเข้าชมแต่ไม่สามารถเปลี่ยนเป็นยอดขายได้

เมื่อคุณรู้ว่าควรมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ใด — การทำงานจะมีความคล่องตัวมากขึ้นและคุณจะไม่สูญเสียทรัพยากร

ด้วย Graas, คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซอีกต่อไป อย่าพลาด – สมัครทดลองใช้ฟรี 30 วันวันนี้!