จากข้อมูลไปจนถึงดอลลาร์: แพลตฟอร์ม Graas ขับเคลื่อนการทำกำไรของอีคอมเมิร์ซอย่างไร

การแข่งขันในพื้นที่อีคอมเมิร์ซนั้นไม่รองใครการบรรลุและรักษาผลกำไรของอีคอมเมิร์ซได้กลายเป็นการต่อสู้ที่รุนแรงสำหรับแบรนด์และธุรกิจ

ตลาดดิจิทัลเต็มไปด้วยผู้เล่นแต่ละคนแข่งขันเพื่อความสนใจและกระเป๋าเงินของผู้ซื้อออนไลน์เป็นผลให้แนวทางดั้งเดิมในการเพิ่มผลกำไรของอีคอมเมิร์ซผ่านการขายที่ตรงไปตรงมาจึงไม่เพียงพออีกต่อไป

เพื่อให้โดดเด่นและอยู่ข้างหน้า แบรนด์ต้องใช้กลยุทธ์ที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมช่องทางการตลาดและการโฆษณาที่หลากหลายสิ่งนี้ไม่เพียง แต่เกี่ยวข้องกับการปรากฏตัวทางออนไลน์ที่แข็งแกร่งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการขยายไปยังตลาดต่างๆเพื่อใช้ประโยชน์จากฐานลูกค้าที่แตกต่างกัน

นอกจากนี้การเสนอส่วนลดที่น่าดึงดูดกลายเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปในการดึงดูดผู้บริโภคที่ไวต่อราคาอย่างไรก็ตามแนวทางนี้มักมาพร้อมกับข้อเสีย: ผลกระทบโดยตรงต่ออัตรากำไร

ในการแสวงหาผลกำไรของอีคอมเมิร์ซในขณะที่รักษาความสามารถในการแข่งขัน แบรนด์ต้องหันไปใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี่คือที่ที่ Graas เข้ามา

ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกซึ้งในวิธีที่ Graas ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อผลักดันผลกำไรของอีคอมเมิร์ซ

แพลตฟอร์ม Graas ช่วยให้คุณเปลี่ยนข้อมูลเป็นดอลลาร์ได้อย่างไร

หากคุณต้องการขยายแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณอย่างยั่งยืน แนวทางของคุณจะต้องมีความสมดุล ซึ่งเป็นแนวทางที่พิจารณาทั้งมาตรการเพิ่มรายได้และมาตรการประหยัดต้นทุน

คุณบรรลุเป้าหมายนี้ได้อย่างไร

ประการแรกคุณควรประเมินประสิทธิภาพและหน้าที่ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณอย่างครอบคลุมจากนั้นตามสิ่งที่คุณวิเคราะห์ ให้ระบุพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม

ฟังดูง่ายมาก - วิเคราะห์และปรับให้เหมาะสมแต่ถ้าคุณนั่งทำคณิตศาสตร์ด้วยตนเองมีโอกาสสูงที่คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง

มาดูกันว่าคุณสามารถทำสิ่งนี้กับ Graas ได้อย่างไรแทน:

1.ช่วยในการติดตามแคมเปญแบบเรียลไทม์

ความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์เป็นปัจจัย X สำหรับความสำเร็จของแบรนด์อีคอมเมิร์ซอย่างไรก็ตาม การนำทางประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันตั้งแต่ตารางที่มีโครงสร้างไปจนถึงรายงาน PDF ที่ไม่มีโครงสร้าง เป็นเรื่องท้าทาย

นอกจากนี้กระบวนการดั้งเดิมของการแยกและประมวลผลข้อมูลนั้นต้องใช้แรงงานมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์และมักส่งผลให้ข้อมูลที่ล้าสมัยการขาดแคลนข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยนี้อาจนำไปสู่การเลือกที่ไม่ทราบข้อมูลซึ่งอาจส่งผลร้ายแรงต่อธุรกิจของคุณ

ทำไมการตัดสินใจจึงมีความซับซ้อนสำหรับแบรนด์

ลองนึกภาพแบรนด์แฟชั่นที่จัดการการแสดงอีคอมเมิร์ซที่เรียบง่ายด้วย SKU ที่หลากหลาย 50 รายการที่กระจายไปทั่วแพลตฟอร์ม เช่น Amazon, Shopee, Lazada, Tokopedia และเว็บไซต์ของตนเองเพิ่มความซับซ้อนของการโฆษณาบน Google, Instagram และ Amazon

ลองนำผลิตภัณฑ์หนึ่งของพวกเขา นั่นคือเสื้อยืด

พวกเขาจำเป็นต้องระบุว่าภูมิภาคใดบ้าง - มุมไบ, จาการ์ตา, มะนิลา, กรุงเทพฯ ฯลฯ - เพื่อขับเคลื่อนความต้องการพวกเขายังต้องกำหนดขนาดเพื่อเติมสต็อกและประเมินว่าการขายแบบแฟลชเป็นไปได้หรือไม่จากนั้นการตัดสินใจว่าจะหยุดหรือไม่ แคมเปญโฆษณา กำหนดเป้าหมายสีที่เฉพาะเจาะจงเนื่องจากการขาดแคลนสต็อกที่เป็นอันตราย

เรากำลังพูดถึงผลิตภัณฑ์หนึ่งชิ้นที่นี่ - ความซับซ้อนนี้จะทวีความรุนแรงขึ้นกับตัวแปรเพิ่มเติมแต่ละตัวแปร

Graas ช่วยในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร

การไม่มีข้อมูลเชิงลึกที่รองรับข้อมูลทำให้ความท้าทายในการตัดสินใจแย่ลงนี่คือจุดที่แพลตฟอร์ม Graas เข้ามาใช้งานซึ่งช่วยให้คุณนำทางไปสู่ความซับซ้อนและอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจได้เร็วขึ้น

โดยการรวมศูนย์ข้อมูลที่เคยถูกจัดไว้ในกลุ่มธุรกิจต่างๆ เช่น COGs โลจิสติกส์ อัตราการแปลงการใช้จ่ายทางการตลาด ฯลฯ — Graas ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและลดความซับซ้อน

เอ็นจิ้น AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของมันจะใช้หัวใจและทำงานเหมือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในของคุณมันวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างแม่นยำ ทำนายแนวโน้ม ระบุสิ่งที่ขาดแคลน และสร้างข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้

2.ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา

การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาเป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนแบรนด์เข้าสู่จุดเด่นและเปลี่ยนผู้บริโภคการท่องเว็บให้เป็นผู้ซื้อที่กระตือรือร้น

กระบวนการเปลี่ยนแปลงนี้เชื่อมช่องว่างระหว่างโอกาสและการซื้อเพิ่มผลกำไรจากอีคอมเมิร์ซของแบรนด์

มีประสิทธิภาพ การเปรียบเทียบโฆษณาและการเพิ่มประสิทธิภาพ ขยายไปในขั้นตอนต่างๆของการเดินทางของผู้บริโภค:

ก) แคมเปญด้านบนของกรวย (เต้าหู้)

แคมเปญ TOFU เป็นจุดสัมผัสเริ่มต้นระหว่างแบรนด์และลูกค้าที่มีศักยภาพพวกเขาทั้งหมดเกี่ยวกับการดึงดูดความสนใจและกระตุ้นความสนใจ

ในระยะแรกนี้ วัตถุประสงค์คือการขยายการมองเห็นแบรนด์และแนะนำข้อเสนอให้กับผู้ชมที่หลากหลาย

ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลเชิงลึกที่ Graas รวบรวมจากช่องต่างๆ เช่น Google, Facebook, TikTok ฯลฯ คุณสามารถสร้างแคมเปญ TOFU ที่ข้ามการมองเห็นเพียงอย่างเดียว ส่งเสริมการเชื่อมต่อที่แท้จริง

b) แคมเปญเฉพาะส่วน

Graas มีความโดดเด่นในการสร้างแคมเปญที่ปรับให้เหมาะกับกลุ่มเฉพาะ ทำให้มั่นใจได้ว่าการส่งข้อความส่วนบุคคลนั้นตอบสนองอย่างลึกซึ้ง

ด้วยการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ เช่น ข้อมูลตามประชากร พฤติกรรม และข้อมูลตามความสนใจ Graas ปรับแต่งแนวทางเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละส่วน

แนวทางที่ละเอียดนี้ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและเสริมสร้างความภักดีของแบรนด์ในหมู่กลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน

c) แคมเปญกำหนดเป้าหมายใหม่

การเดินทางนำไปสู่แคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่ ซึ่งเป็นขั้นตอนที่มุ่งเป้าไปที่การดึงดูดลูกค้าที่มีโอกาสเป็นลูกค้าที่เคยมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์อีกครั้ง

แพลตฟอร์ม Graas ระบุผู้ชมที่มีเจตนาการซื้อ รวมถึงผู้ที่ทำการซื้อก่อนหน้านี้และผู้ที่ทิ้งสินค้าไว้ในตะกร้าสินค้าแคมเปญเหล่านี้ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถันเพื่อกระตุ้นความสนใจอีกครั้ง บรรเทาความกังวล และแนะนำลูกค้าในการทำธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์

พูดง่ายๆ ก็คือ เมื่อคุณเริ่มเป็นผู้นำความพยายามทางการตลาดและการโฆษณาโดยใช้ข้อมูลข้ามช่องทาง คุณไม่เพียงแค่เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ROI ที่สูงขึ้นคุณยังมั่นใจได้ว่าธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณยังคงทำกำไรได้แม้หลังจากเสนอส่วนลดและข้อเสนอประเภทต่างๆให้กับผู้ซื้อทั้งหมดจากกลุ่มเป้าหมายต่างๆ

3.ให้คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การรวมข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาไม่ใช่สิ่งเดียวที่Graas มีความโดดเด่นการบูรณาการของปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้แบรนด์สามารถเปลี่ยนจากข้อมูลไปสู่การตัดสินใจได้อย่างราบรื่น

โดย การรื้อไซโลข้อมูล และใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง Graas ช่วยเพิ่มความซับซ้อนและให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณ

นี่คือวิธีที่ข้อมูลเชิงลึกจาก Graas สามารถช่วยคุณได้:

ก) การจัดการสินค้าคงคลังที่สูง

ด้วยแพลตฟอร์ม Graas การจัดการสินค้าคงคลัง เปลี่ยนจากความพยายามที่ขับเคลื่อนโดยการคาดเดาให้เป็นวิทยาศาสตร์ที่มีข้อมูล

เครื่องยนต์ AI ประเมินข้อมูลการขายในอดีต แนวโน้มของตลาด และพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อทำนายความผันผวนของความต้องการอย่างถูกต้อง

สิ่งนี้ช่วยให้แบรนด์สามารถปรับระดับสต็อกได้ทันที ลดสต็อกเกินและสต็อกเอาท์ลดลงซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและเพิ่มผลกำไรของอีคอมเมิร์ซสูงสุด

b) ความแม่นยำในกลยุทธ์การโฆษณา

ตั้งแต่การระบุช่องทางการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณา ข้อมูลเชิงลึกของ Graas เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

ตัวอย่างเช่น โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า คุณสามารถค้นหาเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดตำแหน่งการเปรียบเทียบโฆษณา เพื่อให้แน่ใจว่าโฆษณาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมเมื่อพวกเขาเปิดรับมากที่สุด

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับอัตราการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น ซึ่งมีอิทธิพลโดยตรง การทำกำไรของอีคอมเมิร์ซ

อีกตัวอย่างหนึ่งของการเปรียบเทียบและการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาสามารถเห็นได้จากความพยายามของ Graas เนื่องจากมันฟื้นฟูกลยุทธ์การตลาดของแบรนด์อุปกรณ์เสริมเสียงผ่านการรวมผลิตภัณฑ์เชิงกลยุทธ์

โดยการจดจำรายการที่จับคู่บ่อยๆ ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การสร้างชุดรวมที่น่าดึงดูดซึ่งตอบสนองกับลูกค้าส่วนลดที่รวมไว้ให้แรงจูงใจที่น่าสนใจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งให้กับแบรนด์ มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย.

c) การจัดการรายชื่อเชิงกลยุทธ์

Graas ด้วย เพิ่มประสิทธิภาพตลาด รายการโดยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลการขายในอดีต บทวิจารณ์ของลูกค้า และการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคู่แข่งสิ่งนี้จะแจ้งกลยุทธ์การกำหนดราคาและเน้นช่องว่างในกลุ่มผลิตภัณฑ์อำนวยความสะดวกในการขยายข้อมูลไปยังช่องใหม่

d) การกำหนดราคาแบบไดนามิกและการปรับแต่งส่วนบุคคล

ด้วยการขุดข้อมูลลูกค้าโดยใช้ Graas คุณสามารถปรับราคาผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับสภาพตลาดราคาคู่แข่งและความชอบของลูกค้าได้ความคล่องตัวในการกำหนดราคานี้ช่วยลดอัตราการละทิ้งรถเข็นและกระตุ้นการแปลงที่สูงขึ้น

นอกจากนี้ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ ลดความเหนื่อยล้าในการตัดสินใจ และส่งเสริมการขายข้ามและการขายเพิ่มขึ้น

d) การกำหนดราคาแบบไดนามิกและการปรับแต่งส่วนบุคคล

ด้วยการขุดข้อมูลลูกค้าโดยใช้ Graas คุณสามารถปรับราคาผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับสภาพตลาดราคาคู่แข่งและความชอบของลูกค้าได้ความคล่องตัวในการกำหนดราคานี้ช่วยลดอัตราการละทิ้งรถเข็นและกระตุ้นการแปลงที่สูงขึ้น

นอกจากนี้ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ ลดความเหนื่อยล้าในการตัดสินใจ และส่งเสริมการขายข้ามและการขายเพิ่มขึ้น

ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อนำเงินดอลลาร์ด้วย Graas

การเดินทางจากข้อมูลไปยังดอลลาร์เป็นการแสวงหาการเติบโตที่ยั่งยืนและความสามารถในการทำกำไรของอีคอมเมิร์ซGraas ของ Graas กลายเป็นพันธมิตรขั้นสูงสุด ด้วยข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ส่งเสริมสร้างรายได้และเพิ่มผลกำไร

โปรดทราบว่าทุกจุดข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและการเติบโตเชิงกลยุทธ์และเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นออกจากข้อมูลของคุณ คุณต้องมีแพลตฟอร์มอย่าง Graas

พร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากเครื่องยนต์ AI ขั้นสูงของ Graas แล้วหรือยัง? สร้างบัญชีฟรีของคุณวันนี้!