วิธีการ Graas ใช้ Predictive Analytics สำหรับ eCommerce

การแข่งขันเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุดสำหรับเจ้าของธุรกิจ eCommerce ในปัจจุบัน และเราอยู่ในอุตสาหกรรมนี้ที่คุณสามารถพบวิธีในการเติบโตหรือตายได้ ในปี 2024 คาดว่าตลาดจะเติบโตอย่างต่อเนื่องที่มากกว่า 19% มันจะเกิดอะไรขึ้นเมื่ออัตราการเติบโตของคุณช้ากว่าตลาดของคุณ? โอกาสในการที่คุณจะหายไปเพิ่มขึ้นอย่างมาก

การหาวิธีในการเติบโตเป็นที่เป็นที่รู้กันอีกเรื่องหนึ่งเอง เนื่องจากกฎหมายความเป็นส่วนตัว การเพิ่ม CAC, CPM, CPC และอื่น ๆ นอกจากนี้คุณยังต้องสู้รบตลอดเวลากับคู่แข่งที่ทดลองความภักดีของลูกค้า

ดังนั้น วิธีแก้ไขคืออะไร? คำตอบอยู่ในข้อมูลที่คุณเป็นเจ้าของแล้ว มันมีศักยภาพที่จะนำคุณไปในทิศทางที่ถูกต้อง และมันเป็นสิ่งจำเป็นที่คุณต้องตัดสินใจขึ้นอยู่กับมันไม่ใช่เพียงแค่สัญญาณ

อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาเฉพาะข้อมูลจากแพลตฟอร์มหรือช่องสัญญาณเดียวจะ จำกัด ความสามารถของคุณในการได้รับข้อมูลสมบูรณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและแนวโน้มของตลาด ข้อมูลที่ถูกแยกส่วนนี้ แทบจะนำไปสู่การวิเคราะห์ที่ไม่สมบูรณ์

นี่คือที่ Graas, โซลูชัน eCommerce analytics, มาช่วย. ด้วยการใช้ความสามารถขั้นสูงของ AI และ machine learning, Graas ช่วยให้คุณใช้ข้อมูลได้เต็มที่, เพื่อทำให้คุณตัดสินใจอย่างมีเหตุผลและมีกลยุทธ์ที่ชัดเจน ซึ่งสามารถเร่งการเติบโตและมีกำไรได้

ว่า Graas ช่วยอะไรได้บ้างเมื่อคุณใช้ predictive analytics สำหรับ eCommerce

Graas เปลี่ยนวิธีการธุรกิจ eCommerce ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการให้มุมมองที่รวมเข้าด้วยกันเกี่ยวกับผลการเป็นของพวกเขาในหลายแพลตฟอร์มและช่องทาง โดยการรวมข้อมูลจากตลาด, เว็บไซต์, และแพลตฟอร์มโฆษณาอย่างราบรื่น, Graas กำจัดข้อมูลที่แยกแยะ, ทำให้คุณมีความเข้าใจที่สมบูรณ์เกี่ยวกับเส้นทางและพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าของคุณ

1. ช่วยให้คุณได้ทำตามวิธีที่เป็นไปได้

วิธีการใช้ข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวนี้เป็นพื้นฐานของความสามารถใน predictive analytics ขั้นสูงของ Graas โดยใช้อัลกอริทึม machine learning ที่ทันสมัย, Graas สามารถระบุรูปแบบที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลของคุณได้อย่างแม่นยำ, ทำให้สามารถทำนายแนวโน้มในอนาคต, ความชอบของลูกค้า, และการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างแม่นยำ

2. ระบุความเสี่ยงและโอกาส

หนึ่งในลักษณะที่โดดเด่นของ Graas คือความสามารถในการระบุโอกาสและความเสี่ยงในข้อมูลของคุณ โดยการตรวจสอบค่าประสิทธิภาพของคุณและแนวโน้มของตลาดอย่างต่อเนื่อง, Graas สามารถระบุพื้นที่ที่มีโอกาสในการเติบโตหรือเสี่ยงที่เป็นไปได้, ช่วยให้คุณสามารถใช้โอกาสที่เกิดขึ้นหรือลดความเสี่ยงที่เป็นไปได้ก่อนที่จะมีผลต่อผลกำไรของคุณ

3. ความเข้าใจและข้อเสนอแนะ

การหาความสัมพันธ์และความขึ้นต่อกันระหว่างตัวแปรที่เป็นอิสระเกินกว่าความสามารถของมนุษย์ ดังนั้นการตัดสินใจตามความรู้สึกของคุณจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์เชิงเส้นของมันมากกว่า แต่ Graas จะช่วยลดการทายความตัดสินใจโดยให้ข้อมูลแน่นอนและข้อเสนอแนะที่เหมาะกับความต้องการธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ

มันใช้อัลกอริทึม machine learning เพื่อระบุและวิเคราะห์ตัวแปรที่ขึ้นต่อกันและอิสระทั้งหมดเพื่อให้คุณได้ข้อเสนอแนะที่จะมีผลต่อมูลค่าของสินค้าทั้งหมด (GMV) หรือรายได้

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักธุรกิจ, นักการตลาด, หรือผู้จัดการ eCommerce Graas ช่วยให้คุณทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลเป็นพื้นฐาน, ปรับกลยุทธ์ของคุณให้มีผลกระทบสูงสุดและมีกำไรมากที่สุดได้อย่างมั่นใจ

4. ไม่ต้องเขียนโค้ดและใช้ง่าย

เราได้ยินถึงการวิเคราะห์และคิดว่าจะต้องใช้การเขียนโค้ดเป็นจำนวนมาก มันจำเป็นจริง แต่บน backend Graas เข้าใจว่าผู้ทำธุรกิจ eCommerce บ่อยครั้งต้องจัดการหลายภารกิจและอาจจะไม่มีเวลาหรือความชำนาญในการนำทางเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ดังนั้น, แดชบอร์ดที่คุณได้รับจะง่ายต่อการนำทางเช่นแอปพลิเคชันบนมือถือ

Graas ให้ความสำคัญกับความใช้ง่ายในการใช้งาน, มีอินเทอร์เฟซที่ intuitive และ แดชบอร์ดที่ปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งให้มองเห็นข้อมูลและข้อคิดเห็นของคุณได้อย่างชัดเจนและกระชับ ด้วย Graas, คุณสามารถระบุตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก, ติดตามความก้าวหน้า และตัดสินใจที่มีข้อมูลอย่างชัดเจนโดยไม่ต้องตกอยู่ในความซับซ้อนทางเทคนิค

การใช้การวิเคราะห์คาดการณ์สำหรับอีคอมเมิร์ซด้วย Graas

ข้อมูลที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซในการตัดสินใจทางการเงินและวางแผนการเติบโตอย่างมีเหตุผล ความสามารถในการวิเคราะห์คาดการณ์ของ Graas ตรวจสอบข้อมูลของคุณโดยรวมเพื่อสืบค้นข้อความอย่างแม่นยำอย่างน่าประทับใจ โดยพิจารณาข้อมูลการขายในอดีต, แนวโน้มของตลาด, ฤดูกาล และปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ นี่คือบางกรณีการใช้ การวิเคราะห์คาดการณ์อีคอมเมิร์ซ ที่เป็นไปได้กับ Graas:

1. การคาดการณ์รายได้

Graas ใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณโดยรวม รวมถึงมูลค่าสินค้าขั้นต้น (GMV), มูลค่าออร์เดอร์เฉลี่ย (AOV), การเข้าชมเว็บไซต์, จำนวนออร์เดอร์ และอื่น ๆ

ด้วยการระบุแบบละเอียดเชิงซับซ้อนและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลนี้, Graas Business Deep Dive สามารถให้คาดการณ์รายได้ที่เชื่อถือได้สำหรับช่วงเวลาข้างหน้า, ทำให้คุณสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในการวางงบประมาณ การจัดสรรทรัพยากร และกลยุทธ์การลงทุนได้อย่างมีเหตุผล. 

2. การคาดการณ์ความต้องการ

การรักษาระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสมเป็นที่ท้าทายอยู่ตลอดเวลาสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ Graas' demand forecasting สามารถลดความยุ่งยากนี้ได้ด้วยการทำนายความต้องการสินค้าของคุณอย่างแม่นยำ

โดย วิเคราะห์ข้อมูลการขายอีคอมเมิร์ซในอดีต, พฤติกรรมของลูกค้า, และแนวโน้มของตลาด Graas สามารถระบุ SKU ที่ดีที่สุดของคุณตามจำนวนการขายและรายได้ที่ได้รับ นี้ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มพลังงานการตลาดสำหรับสินค้าที่มีความต้องการสูง โดยใช้ความนิยมของสินค้าเหล่านี้

ในทางกลับกัน, Graas ยังสามารถระบุ SKU ที่ทำงานไม่ดี, ช่วยให้คุณตัดสินใจโดยมีข้อมูลเพื่อยุติการใช้หรือใช้ผลิตภัณฑ์เหล่านั้นอีกครั้ง

3. ประสิทธิภาพของส่วนลด

การแคมเปญโปรโมชั่นและส่วนลดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการขายและการเข้าถึงลูกค้า แต่ประสิทธิภาพของพวกเขาสามารถแตกต่างกันไปอย่างมีนัยสำคัญตามปัจจัยเช่น ประเภทข้อเสนอ, กลุ่มลูกค้า, และช่องทางการตลาด

Graas จัดเตรียมคุณด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของส่วนลดและโปรโมชั่นในอดีต ช่วยให้คุณสามารถทำนายผลกระทบที่เป็นไปได้ของแคมเปญในอนาคตได้

โดยการระบุประเภทข้อเสนอที่มีประสิทธิภาพที่สุด, ช่องทางการตลาด, และกลุ่มลูกค้า Graas ช่วยให้คุณสามารถสูงสุดรายได้จากการลงทุนในการตลาดของคุณและให้ความสำคัญกับการทำโปรโมทให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

นอกจากนี้ Graas ยังสามารถแนะนำส่วนลดที่รวมกันสำหรับสินค้าที่เสริมกันที่ซื้อบ่อยครั้ง ซึ่งส่งเสริมให้ลูกค้าเพิ่มมูลค

4. การวิเคราะห์แนวโน้ม

ความสามารถขั้นสูงในการวิเคราะห์ของ Graas ช่วยให้คุณสามารถระบุแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นก่อนที่จะเป็นที่นิยม ทำให้คุณมีประโยชน์ที่ไม่ซ้ำใครในการแข่งขัน โดยการติดตามพฤติกรรมของลูกค้า, การเปลี่ยนแปลงของตลาด, และการพัฒนาอุตสาหกรรมต่อเนื่อง Graas สามารถระบุทั้งโอกาสและภัยคุกคามต่อธุรกิจของคุณ 

มันนำเสนอข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบที่ชัดเจนและสามารถดำเนินการได้ โดยจัดกลุ่มเป็นโอกาสหรือภัยคุกคามและกำหนดลำดับความสำคัญขึ้นอยู่กับผลกระทบที่เป็นไปได้ต่อมูลค่าสินค้าทั้งหมด (GMV) ด้วยการมองข้ามนี้, แบรนด์อีคอมเมิร์ซสามารถใช้โอกาสที่เกิดขึ้นอย่างรุนแรง, เช่นการนำเสนอสายสินค้าใหม่หรือการเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่ยังไม่ได้เปิดเผย ในขณะที่ลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามโดยการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์หรือหลากหลายสินค้าที่มีการเสนอ

5. การทำนายประสิทธิภาพของแคมเปญ

Graas ช่วยให้คุณปรับปรุงความต่อเนื่องของการตลาดของคุณโดยการทำนายประสิทธิภาพของแคมเปญที่มีบนช่องทางต่าง ๆ เช่น ตลาด, โซเชียลมีเดีย, และเครื่องมือค้นหา

ด้วย Graas' Marketing Deep Dive คุณสามารถวิเคราะห์การทำงานของแคมเปญได้ที่ระดับหลายระดับ ตั้งแต่แคมเปญโดยรวมไปจนถึงเซ็ตโฆษณาและสร้างภาพลักษณ์ส่วนบุคคล นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณระบุคำหลักที่ดีที่สุด, คำค้นหา, และสร้างภาพลักษณ์โฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูง ทำให้คุณสามารถแบ่งส่วนงบประมาณการตลาดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป้าหมายกลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องด้วยข้อความที่น่าสนใ

นอกจากนี้ Graas ยังช่วยให้การตัดสินใจที่ใช้ข้อมูลในการเป็นไปในทางที่ถูกต้องโดยการให้ข้อมูลลึกซึ้งเกี่ยวกับรายได้จากโฆษณาและการใช้งบประมาณของคุณในแพลตฟอร์มหลายแห่ง เช่น โฆษณาในตลาด, โฆษณาบน Facebook, และ Google Ads

โดยการวิเคราะห์ผลการเรียนรู้ของแคมเปญโฆษณาของคุณที่ผ่านช่องทางเหล่านี้ คุณสามารถตัดสินใจโดยที่มีข้อมูลอย่างมีส่วนร่วมเกี่ยวกับการจัดสรรงบประมาณ ทำให้แน่ใจว่าความพยายามทางการตลาดของคุณถูกจัดการเพื่อให้ได้ผลตอบแทนที่สูงที่สุด (ROAS)

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของความสามารถในการทำนายประสิทธิภาพของแคมเปญของ Graas คือ ความสามารถในการดำเนินการทดสอบ A/B สำหรับสร้างภาพลักษณ์ของโฆษณา โดยการวิเคราะห์ผลการทำงานของรูปแบบสร้างภาพลักษณ์ที่แตกต่างกัน คุณสามารถระบุข้อความที่มีประสิทธิภาพที่สุด ภาพและการกระตุ้นการกระทำสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ซึ่งทำให้แน่ใจว่าแคมเปญของคุณเข้ากับลูกค้าของคุณและสร้างความสนใจและการแปลงง่ายขึ้น

6. การปรับปรุงอัตราการแปลง

การสูญเสียอัตราการแปลงมีความสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซใดๆ เนื่องจากมีผลตรงต่อรายได้และการเติบโตอย่างตรงไปตรงมา Graas ใช้พลังของการวิเคราะห์ทำนายและเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อระบุปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการแปลงสำหรับธุรกิจของคุณ

โดยการวิเคราะห์ข้อมูล eCommerce ของคุณผ่านขั้นตอนขั้นสูงและรูปแบบของข้อมูลเชิงคุณภาพมี Graas สามารถอ่านและตีความแนวโน้มและรูปแบบที่อาจไม่เป็นที่เห็นได้ในทันที ให้ข้อมูลปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องเพื่อปรับปรุงกรอบการแปลงของคุณ

ภายใน Graas Marketing Deep Dive คุณได้รับการเข้าถึง Heatmaps ที่มีค่าที่แสดงการแปลงและการแปลงที่แตกต่างกันในช่องทางและร้านค้าต่าง ๆ การมองเห็นที่ละเอียดถี่ถ้วนนี้ช่วยให้คุณสามารถระบุพื้นที่ที่แข็งแกร่งและอ่อนแอ ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในช่องทางที่ทำงานดีและแสดงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหรือจุดขัดข้องที่อาจกีดกันการแปลงในพื้นที่อื่น ๆ

ด้วยข้อมูลเหล่านี้ คุณสามารถนำเสนอกลยุทธ์เป้าหมายเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ ลดกระบวนการจ่ายเงินและสร้างยอดขายและรายได้มากขึ้นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

ทำการตัดสินใจอย่างที่ทำนายได้ด้วย Graas เพื่อปรับปรุงค่ามาตรฐานของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

ในวงการอีคอมเมิร์ซ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความสามารถของคุณในการตัดสินใจขึ้นอยู่กับข้อมูลและการทำนาย ไม่ใช่การตอบสนองต่อผลลัพธ์หลังจากที่เกิดขึ้น

โดยใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ของ Graas ที่มีความท้าทาย คุณสามารถเป็นล้นหลังได้โดยการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงของตลาด และแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นก่อนที่คู่แข่งของคุณจะทำ

นอกจากสิ่งที่เราได้พูดถึงข้างต้นแล้ว Graas ยังมีชุดคุณสมบัติที่ครอบคลุมอย่างละเอียด เช่น แดชบอร์ดที่ปรับแต่ง เครื่องมือวิเคราะห์สาเหตุหลัก การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในหลาย ๆ มิเตอร์ และตัวเลือกการแสดงข้อมูลต่าง ๆ ที่แน่ใจว่าคุณเข้าใจผลการดำเนินงานของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณอย่างสมบูรณ์

อย่าให้ข้อมูลซิโลส์และการตัดสินใจที่ตอบสนองก้าวหน้าของคุณให้ถือตัวคุณอย่างที่คุณต้องการ - ลงชื่อสมัครใช้ Graas วันนี้!

‍