
AI ในอีคอมเมิร์ซไม่ใช่คำพูดคุยอีกต่อไป แต่เป็นข้อได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมของคุณเบื้องหลังร้านค้าที่ชาญฉลาดที่สุดในปัจจุบันคือตัวแทน AI: หน่วยงานดิจิทัลที่ไม่เพียง แต่ทำงานโดยอัตโนมัติ แต่ยังสังเกต เรียนรู้ และดำเนินการแบบเรียลไทม์
ลืมแชทบอทในอดีตตัวแทน AI ในปัจจุบันตัดสินใจว่าจะลดราคาเมื่อไหร่ SKU ที่จะโปรโมต จะตอบสนองต่อลูกค้าอย่างไร และแม้กระทั่งคาดการณ์ว่าผู้ซื้ออาจต้องการอะไรต่อไป ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องรอให้มนุษย์เข้าสู่ระบบ
ในบล็อกนี้ เราจะแบ่งปันตัวแทน AI 5 ประเภทที่เปลี่ยนอีคอมเมิร์ซ ตั้งแต่บอทปฏิกิริยาไปจนถึงระบบหลายตัวแทน และวิธีที่พวกเขากำลังปรับปรุง การตลาด การปรับแต่ง การปรับแต่ง การตอบสนอง และความสามารถในการทำกำไร
มาดำน้ำกันเถอะ!
ตัวแทน AI เป็นหน่วยงานอัจฉริยะที่ รับรู้สภาพแวดล้อม และ ดำเนินการต่างๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะมันเหมือนกับการให้ซอฟต์แวร์มีความสามารถ “รับรู้” สิ่งที่เกิดขึ้นและตัดสินใจด้วยตัวเองตัวแทนเหล่านี้สามารถรวบรวมข้อมูลวิเคราะห์และดำเนินการด้วยการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุดสิ่งนี้ทำให้พวกเขาทำงานได้อย่างไม่น่าเชื่อสำหรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเช่นอีคอมเมิร์ซ
นี่คือคุณสมบัติหลักที่กำหนดตัวแทน AI:

ตอนนี้ สิ่งนี้แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมอย่างไร?
ระบบตามกฎแบบดั้งเดิมปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด หากนั่นคือกฎนั้นพวกเขาพังทลายเมื่อสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนไป
ในทางตรงกันข้าม เอไอเอเจนติก เรียนรู้ เหตุผล และปรับสมดุลการแลกเปลี่ยนเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความเร็วและต้นทุนในเวลาเดียวกันมันไม่ใช่แค่อัตโนมัติเท่านั้นมันฉลาด

ไม่ใช่ตัวแทน AI ทั้งหมดที่สร้างเท่ากัน
บางคนตอบสนองคนอื่น ๆ วางแผนคนที่ฉลาดที่สุดปรับตัวและทำงานร่วมกัน
ในอีคอมเมิร์ซ การทำความเข้าใจเกี่ยวกับสเปกตรัมจะช่วยให้คุณเลือกประเภทอัจฉริยะที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นการจัดการแบบสอบถามของลูกค้าหรือคาดการณ์ความต้องการในระดับ SKU
สารปฏิกิริยาเป็นสิ่งที่ง่ายที่สุดพวกเขาไม่ได้จัดเก็บประวัติหรือเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตแต่พวกเขาตอบสนองต่อสถานการณ์ปัจจุบันตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นรีเฟล็กซ์ดิจิทัล

หากลูกค้าถามเกี่ยวกับนโยบายการคืนสินค้า แชทบอทอาจตอบกลับด้วยข้อความคงที่เชื่อมโยงไปยังหน้าการส่งคืนหรือเครื่องมือแนะนำอาจแนะนำรายการ “ลูกค้ายังซื้อ...” ทันทีตามหน้าผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน
ตัวแทนเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจอย่างรวดเร็วด้วยทริกเกอร์ที่ชัดเจน แต่ไม่สามารถปรับตัวหรือเพิ่มประสิทธิภาพได้
ตัวแทนตามเป้าหมายดำเนินการโดยคำนึงถึงวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนแทนที่จะตอบสนองอย่างตาบอดพวกเขาประเมินการกระทำที่เป็นไปได้และเลือกสิ่งที่นำพวกเขาไปใกล้เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงพวกเขาทำหน้าที่ด้วยเจตนา

ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยช้อปปิ้งเสมือนจริงอาจแนะนำผู้ใช้ไปสู่วิธีที่เร็วที่สุดในการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์ในทำนองเดียวกัน ระบบการจัดการสินค้าอาจกำหนดคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการจัดส่งคำสั่งซื้อจากตามปลายทางการจัดส่ง
ตัวแทนเหล่านี้ใช้ตรรกะและการวางแผนในการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่กฎ ดังนั้นพวกเขาจึงมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการบรรลุผลลัพธ์ เช่น “เพิ่มการแปลง” หรือ “ลดเวลาในการจัดส่ง”
ตัวแทนจากยูทิลิตี้นั้นฉลาดกว่าตัวแทนตามเป้าหมายพวกเขาประเมินผลลัพธ์หลายอย่างและเลือกผลลัพธ์ที่มีมูลค่าสูงสุดพวกเขาไม่เพียงบรรลุเป้าหมายเท่านั้น แต่ยังบรรลุเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เครื่องมือกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ปรับราคาแบบเรียลไทม์ โดยปรับสมดุลระหว่างอัตรากำไรและโอกาสในการแปลงหรืออัลกอริทึมการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่พิจารณาบทวิจารณ์ ความเกี่ยวข้อง เวลาในการจัดส่ง และกำไรเพื่อจัดเรียงรายการในผลการค้นหา
ตัวแทนเหล่านี้ยอดเยี่ยมในการแลกเปลี่ยนและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในที่ที่มีลำดับความสำคัญที่แข่งขันกัน
ตัวแทนการเรียนรู้นำความสามารถในการปรับตัวเข้าสู่ส่วนผสมพวกเขาได้รับการออกแบบให้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปโดยการเรียนรู้จากข้อมูลและข้อเสนอแนะตัวแทนเหล่านี้มักประกอบด้วยองค์ประกอบการเรียนรู้ องค์ประกอบการตัดสินใจ และระบบข้อเสนอแนะ (มักเรียกว่านักวิจารณ์)

ระบบคำแนะนำที่วิวัฒนาการตามพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละบุคคลที่เรียนรู้จากบางอย่างที่ละเอียดเหมือนกับระยะเวลาที่คนวางอยู่เหนือผลิตภัณฑ์หรือเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดที่ทดสอบบรรทัดหัวข้อและส่งสิ่งที่ทำงานได้ดีมากขึ้นพวกเขาปรับปรุงการกระทำอย่างต่อเนื่องเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ในระบบนิเวศอีคอมเมิร์ซที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวแทนเดียวไม่เพียงพอระบบหลายตัวแทนคือกลุ่มของตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานร่วมกัน บางครั้งมีความร่วมมือและบางครั้งสามารถแข่งขันได้งานแบ่งออกเป็นวิธีที่จำเป็นในการแก้ปัญหาส่วนต่าง ๆ

จัดการห่วงโซ่อุปทาน - ตัวแทนรายหนึ่งจัดการระดับสต็อก อีกตัวหนึ่งคาดการณ์ความต้องการอีกตัวหนึ่งจัดการโลจิสติกส์การจัดส่ง และทั้งหมดมีปฏิสัมพันธ์เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินงานที่ราบรื่น
ในการสนับสนุนลูกค้า ตัวแทนแยกต่างหากอาจจัดการกับการติดตามคำสั่งซื้อ การคืนเงิน และการชำระเงิน แต่พวกเขาประสานงานเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นมันเหมือนกับทีมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จัดการการดำเนินงานแบ็คเอนด์ของคุณ
เราได้เห็นแล้วว่าตัวแทน AI ประเภทต่างๆทำงานอย่างไรแต่ทฤษฎีเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่องราว
ตอนนี้ตัวแทน AI ได้รับการฝังไว้ในทุกชั้นของอีคอมเมิร์ซที่ทันสมัย โดยทำการตัดสินใจที่มีผลต่อ ROI ทางการตลาด ประสบการณ์ของลูกค้า กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ และการปรับแต่งส่วนบุคคล
นี่คือวิธีที่พวกเขาสร้างความแตกต่างในวันนี้:
ตัวแทนด้านสาธารณูปโภคและการเรียนรู้ในการตลาดกำลังเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาบนแพลตฟอร์มเช่น Google, Meta และ TikTok
ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ (CTR, ROAS, กลุ่มลูกค้า) และปรับราคาเสนอราคาสร้างสรรค์หรือกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายตามนั้น
ต่างจากการทดสอบ A/B แบบดั้งเดิม ตัวแทน AI ทดสอบความหลากหลายขนาดเล็กหลายพันแบบอย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาชุดค่าผสมที่แปลงสูงซึ่งส่งผลให้CPA ต่ำลงและ ROI ที่สูงขึ้นโดยมีการกำกับดูแลด้วยตนเองน้อยลง
ตัวแทนของ Hoppr ของ Graas ทำสิ่งนี้อย่างแน่นอน — อ่านข้อมูล eCom แบบเรียลไทม์เพื่อเผยให้เห็นสิ่งที่ทำงานและสิ่งที่รั่ว จากนั้นแนะนำสิ่งที่ต้องแก้ไขต่อไป
ไม่มีใครใช้แชทบอทพื้นฐานอีกต่อไปตัวแทนสนับสนุน AI ในปัจจุบัน ซึ่งมักจะผสมผสานระหว่างตัวแทนที่มีปฏิกิริยาและตามเป้าหมาย สามารถจัดการกับคำถามที่ซับซ้อน เพิ่มปัญหาที่รุนแรง และแม้แต่แก้ไขข้อพิพาทตัวแทนเหล่านี้เข้าใจบริบท ดึงประวัติการสั่งซื้อ และให้การอัปเดตที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์
ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าถามเกี่ยวกับคำสั่งซื้อที่ล่าช้า ตัวแทนสามารถอ้างอิงข้อมูลการจัดส่งข้ามและออกเงินคืนหรือจัดส่งซ้ำหากจำเป็น
บางแพลตฟอร์มยังใช้ระบบหลายตัวแทนซึ่งโมดูล AI แยกกันจัดการแบบสอบถามเกี่ยวกับโลจิสติกส์ ปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และความกังวลเกี่ยวกับการชำระเงิน โดยประสานงานเพื่อให้ความช่วยเหลือที่คล้ายกับมนุษย์อย่างราบรื่นในระดับสากล
ตัวแทน AI กำลังกลายเป็นนักบินร่วมที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ตัวแทนการเรียนรู้จะตรวจสอบความเร็วในการขาย อัตราผลตอบแทน และบทวิจารณ์ของลูกค้าแบบเรียลไทม์พวกเขาทำเครื่องหมายผลิตภัณฑ์ “ฮีโร่” ที่อาจได้รับประโยชน์จากการโปรโมชั่นและตรวจจับ SKU ที่เคลื่อนไหวช้าซึ่งอาจต้องลดราคาหรือลบลิสต์
ตัวแทนเหล่านี้ไม่เพียง แต่สร้างข้อมูลเชิงลึกบนพื้นผิวเท่านั้น แต่ยังแนะนำการดำเนินการต่างๆ เช่น การปรับราคา รวมกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง หรือปรับแต่งชื่อผลิตภัณฑ์และรูปภาพเพื่อการมองเห็นได้ดียิ่งขึ้นสิ่งนี้ช่วยให้ทีมอีคอมเมิร์ซจัดการแคตตาล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มผลกำไรสูงสุดต่อ SKU
ขณะนี้เครื่องมือแนะนำในอีคอมเมิร์ซได้รับการขับเคลื่อนโดยตัวแทน AI แบบปรับตัวซึ่งตอบสนองต่อสัญญาณแบบเรียลไทม์ (คลิก ความลึกของการเลื่อน เวลาที่ใช้ไป กิจกรรมรถเข็น) เพื่อปรับแต่งสิ่งที่ผู้ซื้อเห็น
ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้มีส่วนร่วมกับการดูแลผิว แต่ข้ามเซรั่มตัวแทนจะลดอาการเหล่านั้นและจัดลำดับความสำคัญของมอยเจอร์ไรเซอร์แทนการตอบรับอย่างต่อเนื่องนี้ทำให้ประสบการณ์การช้อปปิ้งรู้สึกใช้งานง่าย มีความเกี่ยวข้อง และเป็นส่วนตัว เพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลงของคุณ
ตัวแทน AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่เงางามเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาที่แท้จริงพูดคุยกับผู้จัดการแบรนด์ใด ๆ แล้วคุณจะได้ยินเรื่องราวเดียวกัน: กระบวนการด้วยตนเองไม่ปรับขนาดการตัดสินใจใช้เวลานานเกินไปทีมเหยียดบาง ๆ
นั่นคือจุดที่ AI ของตัวแทนเข้ามา โดยนำความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และเลเวอเรจเชิงกลยุทธ์มาสู่ทุกชั้นของอีคอมเมิร์ซ
นี่คือการดูประโยชน์หลักอย่างใกล้ชิด:
ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และดำเนินการในมิลลิวินาที
ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนพื้นที่ใช้จ่ายโฆษณา การแนะนำผลิตภัณฑ์ หรือการกำหนดเส้นทางคำสั่งซื้อ การตัดสินใจที่ต้องใช้เวลาในการตรวจสอบหลายชั่วโมงจะเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ ไม่ใช่สเปรดชีต
ตัวแทน AI ไม่นอนหลับซึ่งแตกต่างจากทีมมนุษย์
พวกเขาตรวจสอบและดำเนินการกับสัญญาณสดตลอดเวลาซึ่งหมายความว่าสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้เวลา 2 โมงเช้า การปรับราคาสามารถเกิดขึ้นได้ในระหว่างการขายแบบแฟลช และสามารถเปลี่ยนเส้นทางสินค้าคงคลังก่อนที่ความล่าช้าจะกลายเป็นข้อร้องเรียนของลูกค้าการตอบสนองตลอดเวลาสร้างความไว้วางใจและช่วยให้การดำเนินงานราบรื่นแม้ในช่วงความต้องการสูงสุดก็ตาม
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในอีคอมเมิร์ซคือการปรับขนาดอย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้นความซับซ้อนก็เช่นกันSKU มากขึ้น ช่องทางมากขึ้น จุดสัมผัสของลูกค้ามากขึ้นตัวแทน AI จัดการกับภาระที่เพิ่มขึ้นนี้โดยไม่ต้องจ้างสเปร่
เครื่องมือแนะนำหนึ่งตัวสามารถปรับแต่งเนื้อหาได้หลายล้านคนตัวแทนสนับสนุนหนึ่งคนสามารถจัดการคำถามนับพันรายได้นั่นคือเลเวอเรจการดำเนินงานที่แท้จริง
แบรนด์ที่ใช้ตัวแทน AI ตอนนี้กำลังส่งมอบประสบการณ์ที่รวดเร็วขึ้นเป็นส่วนตัวมากขึ้นและทำกำไรได้มากขึ้น ในขณะที่คู่แข่งยังคงติดอยู่ในโหมดแมนนวล
ตั้งแต่การกำหนดราคาแบบไดนามิกไปจนถึงการซื้อขายเชิงคาดการณ์ ระบบเอเจนติกไม่เพียง แต่ทำแบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสมและในอีคอมเมิร์ซ นั่นคือความแตกต่างระหว่างผู้นำและล่าช้า
เมื่อไม่นานมาแล้วเมื่อตัวแทน AI รู้สึกเหมือนไซไฟวันนี้พวกเขากำลังดำเนินการแสดงอย่างเงียบ ๆ เบื้องหลังแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ฉลาดที่สุด
ตั้งแต่บอทพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยปฏิกิริยาตอบสนองไปจนถึงระบบหลายตัวแทน ตัวแทนแต่ละตัวมีวัตถุประสงค์เฉพาะและมีบทบาทเชิงกลยุทธ์ หากคุณรู้ว่าจะใช้เมื่อใดและอย่างไรต้องการสัมผัสกับ AI agentic สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณเองหรือไม่? ลองใช้ Hoppr ฟรี และดูว่า agentic AI สามารถเปลี่ยนแปลงการเติบโตของอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างไร ตั้งแต่แคมเปญที่ชาญฉลาดไปจนถึงการตัดสินใจ SKU ที่คมชัดขึ้น
AI ในอีคอมเมิร์ซไม่ใช่คำพูดคุยอีกต่อไป แต่เป็นข้อได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมของคุณเบื้องหลังร้านค้าที่ชาญฉลาดที่สุดในปัจจุบันคือตัวแทน AI: หน่วยงานดิจิทัลที่ไม่เพียง แต่ทำงานโดยอัตโนมัติ แต่ยังสังเกต เรียนรู้ และดำเนินการแบบเรียลไทม์
ลืมแชทบอทในอดีตตัวแทน AI ในปัจจุบันตัดสินใจว่าจะลดราคาเมื่อไหร่ SKU ที่จะโปรโมต จะตอบสนองต่อลูกค้าอย่างไร และแม้กระทั่งคาดการณ์ว่าผู้ซื้ออาจต้องการอะไรต่อไป ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องรอให้มนุษย์เข้าสู่ระบบ
ในบล็อกนี้ เราจะแบ่งปันตัวแทน AI 5 ประเภทที่เปลี่ยนอีคอมเมิร์ซ ตั้งแต่บอทปฏิกิริยาไปจนถึงระบบหลายตัวแทน และวิธีที่พวกเขากำลังปรับปรุง การตลาด การปรับแต่ง การปรับแต่ง การตอบสนอง และความสามารถในการทำกำไร
มาดำน้ำกันเถอะ!
ตัวแทน AI เป็นหน่วยงานอัจฉริยะที่ รับรู้สภาพแวดล้อม และ ดำเนินการต่างๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะมันเหมือนกับการให้ซอฟต์แวร์มีความสามารถ “รับรู้” สิ่งที่เกิดขึ้นและตัดสินใจด้วยตัวเองตัวแทนเหล่านี้สามารถรวบรวมข้อมูลวิเคราะห์และดำเนินการด้วยการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุดสิ่งนี้ทำให้พวกเขาทำงานได้อย่างไม่น่าเชื่อสำหรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเช่นอีคอมเมิร์ซ
นี่คือคุณสมบัติหลักที่กำหนดตัวแทน AI:

ตอนนี้ สิ่งนี้แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมอย่างไร?
ระบบตามกฎแบบดั้งเดิมปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด หากนั่นคือกฎนั้นพวกเขาพังทลายเมื่อสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนไป
ในทางตรงกันข้าม เอไอเอเจนติก เรียนรู้ เหตุผล และปรับสมดุลการแลกเปลี่ยนเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความเร็วและต้นทุนในเวลาเดียวกันมันไม่ใช่แค่อัตโนมัติเท่านั้นมันฉลาด

ไม่ใช่ตัวแทน AI ทั้งหมดที่สร้างเท่ากัน
บางคนตอบสนองคนอื่น ๆ วางแผนคนที่ฉลาดที่สุดปรับตัวและทำงานร่วมกัน
ในอีคอมเมิร์ซ การทำความเข้าใจเกี่ยวกับสเปกตรัมจะช่วยให้คุณเลือกประเภทอัจฉริยะที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นการจัดการแบบสอบถามของลูกค้าหรือคาดการณ์ความต้องการในระดับ SKU
สารปฏิกิริยาเป็นสิ่งที่ง่ายที่สุดพวกเขาไม่ได้จัดเก็บประวัติหรือเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตแต่พวกเขาตอบสนองต่อสถานการณ์ปัจจุบันตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นรีเฟล็กซ์ดิจิทัล

หากลูกค้าถามเกี่ยวกับนโยบายการคืนสินค้า แชทบอทอาจตอบกลับด้วยข้อความคงที่เชื่อมโยงไปยังหน้าการส่งคืนหรือเครื่องมือแนะนำอาจแนะนำรายการ “ลูกค้ายังซื้อ...” ทันทีตามหน้าผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน
ตัวแทนเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจอย่างรวดเร็วด้วยทริกเกอร์ที่ชัดเจน แต่ไม่สามารถปรับตัวหรือเพิ่มประสิทธิภาพได้
ตัวแทนตามเป้าหมายดำเนินการโดยคำนึงถึงวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนแทนที่จะตอบสนองอย่างตาบอดพวกเขาประเมินการกระทำที่เป็นไปได้และเลือกสิ่งที่นำพวกเขาไปใกล้เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงพวกเขาทำหน้าที่ด้วยเจตนา

ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยช้อปปิ้งเสมือนจริงอาจแนะนำผู้ใช้ไปสู่วิธีที่เร็วที่สุดในการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์ในทำนองเดียวกัน ระบบการจัดการสินค้าอาจกำหนดคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการจัดส่งคำสั่งซื้อจากตามปลายทางการจัดส่ง
ตัวแทนเหล่านี้ใช้ตรรกะและการวางแผนในการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่กฎ ดังนั้นพวกเขาจึงมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการบรรลุผลลัพธ์ เช่น “เพิ่มการแปลง” หรือ “ลดเวลาในการจัดส่ง”
ตัวแทนจากยูทิลิตี้นั้นฉลาดกว่าตัวแทนตามเป้าหมายพวกเขาประเมินผลลัพธ์หลายอย่างและเลือกผลลัพธ์ที่มีมูลค่าสูงสุดพวกเขาไม่เพียงบรรลุเป้าหมายเท่านั้น แต่ยังบรรลุเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เครื่องมือกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ปรับราคาแบบเรียลไทม์ โดยปรับสมดุลระหว่างอัตรากำไรและโอกาสในการแปลงหรืออัลกอริทึมการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่พิจารณาบทวิจารณ์ ความเกี่ยวข้อง เวลาในการจัดส่ง และกำไรเพื่อจัดเรียงรายการในผลการค้นหา
ตัวแทนเหล่านี้ยอดเยี่ยมในการแลกเปลี่ยนและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในที่ที่มีลำดับความสำคัญที่แข่งขันกัน
ตัวแทนการเรียนรู้นำความสามารถในการปรับตัวเข้าสู่ส่วนผสมพวกเขาได้รับการออกแบบให้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปโดยการเรียนรู้จากข้อมูลและข้อเสนอแนะตัวแทนเหล่านี้มักประกอบด้วยองค์ประกอบการเรียนรู้ องค์ประกอบการตัดสินใจ และระบบข้อเสนอแนะ (มักเรียกว่านักวิจารณ์)

ระบบคำแนะนำที่วิวัฒนาการตามพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละบุคคลที่เรียนรู้จากบางอย่างที่ละเอียดเหมือนกับระยะเวลาที่คนวางอยู่เหนือผลิตภัณฑ์หรือเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดที่ทดสอบบรรทัดหัวข้อและส่งสิ่งที่ทำงานได้ดีมากขึ้นพวกเขาปรับปรุงการกระทำอย่างต่อเนื่องเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ในระบบนิเวศอีคอมเมิร์ซที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวแทนเดียวไม่เพียงพอระบบหลายตัวแทนคือกลุ่มของตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานร่วมกัน บางครั้งมีความร่วมมือและบางครั้งสามารถแข่งขันได้งานแบ่งออกเป็นวิธีที่จำเป็นในการแก้ปัญหาส่วนต่าง ๆ

จัดการห่วงโซ่อุปทาน - ตัวแทนรายหนึ่งจัดการระดับสต็อก อีกตัวหนึ่งคาดการณ์ความต้องการอีกตัวหนึ่งจัดการโลจิสติกส์การจัดส่ง และทั้งหมดมีปฏิสัมพันธ์เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินงานที่ราบรื่น
ในการสนับสนุนลูกค้า ตัวแทนแยกต่างหากอาจจัดการกับการติดตามคำสั่งซื้อ การคืนเงิน และการชำระเงิน แต่พวกเขาประสานงานเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นมันเหมือนกับทีมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จัดการการดำเนินงานแบ็คเอนด์ของคุณ
เราได้เห็นแล้วว่าตัวแทน AI ประเภทต่างๆทำงานอย่างไรแต่ทฤษฎีเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่องราว
ตอนนี้ตัวแทน AI ได้รับการฝังไว้ในทุกชั้นของอีคอมเมิร์ซที่ทันสมัย โดยทำการตัดสินใจที่มีผลต่อ ROI ทางการตลาด ประสบการณ์ของลูกค้า กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ และการปรับแต่งส่วนบุคคล
นี่คือวิธีที่พวกเขาสร้างความแตกต่างในวันนี้:
ตัวแทนด้านสาธารณูปโภคและการเรียนรู้ในการตลาดกำลังเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาบนแพลตฟอร์มเช่น Google, Meta และ TikTok
ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ (CTR, ROAS, กลุ่มลูกค้า) และปรับราคาเสนอราคาสร้างสรรค์หรือกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายตามนั้น
ต่างจากการทดสอบ A/B แบบดั้งเดิม ตัวแทน AI ทดสอบความหลากหลายขนาดเล็กหลายพันแบบอย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาชุดค่าผสมที่แปลงสูงซึ่งส่งผลให้CPA ต่ำลงและ ROI ที่สูงขึ้นโดยมีการกำกับดูแลด้วยตนเองน้อยลง
ตัวแทนของ Hoppr ของ Graas ทำสิ่งนี้อย่างแน่นอน — อ่านข้อมูล eCom แบบเรียลไทม์เพื่อเผยให้เห็นสิ่งที่ทำงานและสิ่งที่รั่ว จากนั้นแนะนำสิ่งที่ต้องแก้ไขต่อไป
ไม่มีใครใช้แชทบอทพื้นฐานอีกต่อไปตัวแทนสนับสนุน AI ในปัจจุบัน ซึ่งมักจะผสมผสานระหว่างตัวแทนที่มีปฏิกิริยาและตามเป้าหมาย สามารถจัดการกับคำถามที่ซับซ้อน เพิ่มปัญหาที่รุนแรง และแม้แต่แก้ไขข้อพิพาทตัวแทนเหล่านี้เข้าใจบริบท ดึงประวัติการสั่งซื้อ และให้การอัปเดตที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์
ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าถามเกี่ยวกับคำสั่งซื้อที่ล่าช้า ตัวแทนสามารถอ้างอิงข้อมูลการจัดส่งข้ามและออกเงินคืนหรือจัดส่งซ้ำหากจำเป็น
บางแพลตฟอร์มยังใช้ระบบหลายตัวแทนซึ่งโมดูล AI แยกกันจัดการแบบสอบถามเกี่ยวกับโลจิสติกส์ ปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และความกังวลเกี่ยวกับการชำระเงิน โดยประสานงานเพื่อให้ความช่วยเหลือที่คล้ายกับมนุษย์อย่างราบรื่นในระดับสากล
ตัวแทน AI กำลังกลายเป็นนักบินร่วมที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ตัวแทนการเรียนรู้จะตรวจสอบความเร็วในการขาย อัตราผลตอบแทน และบทวิจารณ์ของลูกค้าแบบเรียลไทม์พวกเขาทำเครื่องหมายผลิตภัณฑ์ “ฮีโร่” ที่อาจได้รับประโยชน์จากการโปรโมชั่นและตรวจจับ SKU ที่เคลื่อนไหวช้าซึ่งอาจต้องลดราคาหรือลบลิสต์
ตัวแทนเหล่านี้ไม่เพียง แต่สร้างข้อมูลเชิงลึกบนพื้นผิวเท่านั้น แต่ยังแนะนำการดำเนินการต่างๆ เช่น การปรับราคา รวมกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง หรือปรับแต่งชื่อผลิตภัณฑ์และรูปภาพเพื่อการมองเห็นได้ดียิ่งขึ้นสิ่งนี้ช่วยให้ทีมอีคอมเมิร์ซจัดการแคตตาล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มผลกำไรสูงสุดต่อ SKU
ขณะนี้เครื่องมือแนะนำในอีคอมเมิร์ซได้รับการขับเคลื่อนโดยตัวแทน AI แบบปรับตัวซึ่งตอบสนองต่อสัญญาณแบบเรียลไทม์ (คลิก ความลึกของการเลื่อน เวลาที่ใช้ไป กิจกรรมรถเข็น) เพื่อปรับแต่งสิ่งที่ผู้ซื้อเห็น
ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้มีส่วนร่วมกับการดูแลผิว แต่ข้ามเซรั่มตัวแทนจะลดอาการเหล่านั้นและจัดลำดับความสำคัญของมอยเจอร์ไรเซอร์แทนการตอบรับอย่างต่อเนื่องนี้ทำให้ประสบการณ์การช้อปปิ้งรู้สึกใช้งานง่าย มีความเกี่ยวข้อง และเป็นส่วนตัว เพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลงของคุณ
ตัวแทน AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่เงางามเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาที่แท้จริงพูดคุยกับผู้จัดการแบรนด์ใด ๆ แล้วคุณจะได้ยินเรื่องราวเดียวกัน: กระบวนการด้วยตนเองไม่ปรับขนาดการตัดสินใจใช้เวลานานเกินไปทีมเหยียดบาง ๆ
นั่นคือจุดที่ AI ของตัวแทนเข้ามา โดยนำความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และเลเวอเรจเชิงกลยุทธ์มาสู่ทุกชั้นของอีคอมเมิร์ซ
นี่คือการดูประโยชน์หลักอย่างใกล้ชิด:
ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และดำเนินการในมิลลิวินาที
ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนพื้นที่ใช้จ่ายโฆษณา การแนะนำผลิตภัณฑ์ หรือการกำหนดเส้นทางคำสั่งซื้อ การตัดสินใจที่ต้องใช้เวลาในการตรวจสอบหลายชั่วโมงจะเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ ไม่ใช่สเปรดชีต
ตัวแทน AI ไม่นอนหลับซึ่งแตกต่างจากทีมมนุษย์
พวกเขาตรวจสอบและดำเนินการกับสัญญาณสดตลอดเวลาซึ่งหมายความว่าสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้เวลา 2 โมงเช้า การปรับราคาสามารถเกิดขึ้นได้ในระหว่างการขายแบบแฟลช และสามารถเปลี่ยนเส้นทางสินค้าคงคลังก่อนที่ความล่าช้าจะกลายเป็นข้อร้องเรียนของลูกค้าการตอบสนองตลอดเวลาสร้างความไว้วางใจและช่วยให้การดำเนินงานราบรื่นแม้ในช่วงความต้องการสูงสุดก็ตาม
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในอีคอมเมิร์ซคือการปรับขนาดอย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้นความซับซ้อนก็เช่นกันSKU มากขึ้น ช่องทางมากขึ้น จุดสัมผัสของลูกค้ามากขึ้นตัวแทน AI จัดการกับภาระที่เพิ่มขึ้นนี้โดยไม่ต้องจ้างสเปร่
เครื่องมือแนะนำหนึ่งตัวสามารถปรับแต่งเนื้อหาได้หลายล้านคนตัวแทนสนับสนุนหนึ่งคนสามารถจัดการคำถามนับพันรายได้นั่นคือเลเวอเรจการดำเนินงานที่แท้จริง
แบรนด์ที่ใช้ตัวแทน AI ตอนนี้กำลังส่งมอบประสบการณ์ที่รวดเร็วขึ้นเป็นส่วนตัวมากขึ้นและทำกำไรได้มากขึ้น ในขณะที่คู่แข่งยังคงติดอยู่ในโหมดแมนนวล
ตั้งแต่การกำหนดราคาแบบไดนามิกไปจนถึงการซื้อขายเชิงคาดการณ์ ระบบเอเจนติกไม่เพียง แต่ทำแบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสมและในอีคอมเมิร์ซ นั่นคือความแตกต่างระหว่างผู้นำและล่าช้า
เมื่อไม่นานมาแล้วเมื่อตัวแทน AI รู้สึกเหมือนไซไฟวันนี้พวกเขากำลังดำเนินการแสดงอย่างเงียบ ๆ เบื้องหลังแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ฉลาดที่สุด
ตั้งแต่บอทพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยปฏิกิริยาตอบสนองไปจนถึงระบบหลายตัวแทน ตัวแทนแต่ละตัวมีวัตถุประสงค์เฉพาะและมีบทบาทเชิงกลยุทธ์ หากคุณรู้ว่าจะใช้เมื่อใดและอย่างไรต้องการสัมผัสกับ AI agentic สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณเองหรือไม่? ลองใช้ Hoppr ฟรี และดูว่า agentic AI สามารถเปลี่ยนแปลงการเติบโตของอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างไร ตั้งแต่แคมเปญที่ชาญฉลาดไปจนถึงการตัดสินใจ SKU ที่คมชัดขึ้น