วิธีการทำให้การรายงาน eCommerce เป็นระบบอัตโนมัติด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ eCommerce

การดำเนินธุรกิจ eCommerce ที่ประสบความสำเร็จต้องการการตัดสินใจจากหลายมุมมอง ไม่ว่าจะเป็นการตลาด, ยอดขาย, การสร้างแบรนด์ และอื่น ๆ

ไม่ใช่งานของคนคนเดียว และการตัดสินใจเหล่านั้นต้องมีข้อมูลที่มั่นคงเพื่อผลักดันการเติบโต อย่างไรก็ตาม การดูข้อมูลจากสเปรดชีตอาจไม่ชัดเจนสำหรับทุกคน และมันแทบจะไม่ชัดเจนเลยหากไม่มีบริบท

นี่คือจุดที่รายงาน eCommerce เข้ามามีบทบาท รายงานเหล่านี้นำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ช่วยให้ทีมของคุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบคอบ ไม่ว่าจะเป็นเป้าหมายระยะสั้นหรือกลยุทธ์ระยะยาว รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้, แนวโน้มในอุตสาหกรรม และประสิทธิภาพของร้านค้าโดยรวม

ด้วยการเข้าใจในตัวชี้วัดสำคัญ คุณสามารถปรับปรุงยอดขาย, เพิ่มการรักษาลูกค้า และปรับแต่งกลยุทธ์ธุรกิจของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจว่าการรายงาน eCommerce คืออะไร ตัวชี้วัดสำคัญที่ควรให้ความสำคัญ และวิธีที่คุณสามารถทำให้กระบวนการรายงานนี้เป็นระบบอัตโนมัติด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ eCommerce

มาเริ่มกันเลย!

การรายงาน eCommerce คืออะไร?

ในฐานะผู้จัดการ eCommerce หรือการตลาด คุณคงทราบดีว่าข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการปรับปรุงประสิทธิภาพออนไลน์ การรายงาน eCommerce ไม่ได้เป็นเพียงการรวบรวมตัวเลขเท่านั้น แต่มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ซึ่งมีผลโดยตรงต่อกลยุทธ์ธุรกิจของคุณ

ไม่ว่าคุณจะติดตามยอดขายรายวัน ทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า หรือวิเคราะห์ "ประสิทธิภาพของช่องทางการตลาด" รายงานเหล่านี้ช่วยให้ง่ายขึ้นในการตีความข้อมูลที่ซับซ้อน

แล้วทำไมการรายงาน eCommerce จึงมีความสำคัญ?

ง่าย ๆ ก็คือ รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูลสำคัญที่คุณต้องการเพื่อทำความเข้าใจธุรกิจของคุณและตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ช่วยให้คุณติดตามประสิทธิภาพ ระบุแนวโน้ม และปรับปรุงการดำเนินงานให้ดียิ่งขึ้น

เรามาดูบางจุดสำคัญที่การรายงาน eCommerce สามารถส่งผลอย่างมากต่อธุรกิจของคุณ:

1. ทำความเข้าใจธุรกิจของคุณอย่างลึกซึ้งผ่านการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม

1. ยอดขาย: การติดตามข้อมูลยอดขายจะช่วยให้คุณเห็นว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ทำยอดได้ดี ระบุช่วงเวลายอดขายสูงสุด และวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยการสั่งซื้อ
2. การตลาด: รายงานการตลาดจะแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ของคุณมีประสิทธิภาพอย่างไร โดยแยกข้อมูลตามช่องทาง เช่น การค้นหาแบบชำระเงิน โซเชียล หรือการตลาดผ่านอีเมล คุณสามารถดูได้ว่าแพลตฟอร์มใดที่นำการเข้าชมและการแปลงมากที่สุด ช่วยให้คุณปรับงบการตลาดของคุณให้เหมาะสมยิ่งขึ้น
3. สินค้าคงคลัง: รายงานสินค้าคงคลังช่วยให้คุณทราบระดับสต็อก ผลิตภัณฑ์ใดที่เคลื่อนไหวได้เร็ว และผลิตภัณฑ์ใดที่ยังคงค้างอยู่ สิ่งนี้ช่วยให้คุณ ตัดสินใจเรื่องการเติมสต็อก และลดโอกาสการสต็อกมากเกินไปหรือน้อยเกินไป

โดยการดูยอดขาย การตลาด และสินค้าคงคลังไปพร้อมกัน คุณจะได้เห็นภาพรวมของประสิทธิภาพธุรกิจ eCommerce ของคุณ

2. ตัดสินใจทางธุรกิจ eCommerce ด้วยข้อมูลที่แม่นยำ

รายงาน eCommerce ช่วยให้คุณเจาะลึกข้อมูลของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ยอดขายในช่วงเวลาต่าง ๆ เพื่อระบุแนวโน้ม หรือการเปรียบเทียบตัวชี้วัดเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างพวกมัน รายงานเหล่านี้ช่วยให้ข้อมูลชัดเจน

ตัวอย่างเช่น การระบุภูมิภาคหรือเมืองที่มีอัตราการแปลงสูงสุด หรือเมื่อคุณแยกรายได้ตามช่องทางการตลาด คุณอาจพบว่า 30% มาจากการค้นหาที่ต้องชำระเงิน ขณะที่ 70% มาจากการค้นหาทั่วไป

รายละเอียดระดับนี้ช่วยให้คุณตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่แม่นยำ เพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ของคุณตั้งอยู่บนข้อเท็จจริง ไม่ใช่การคาดเดา

3. ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ได้จริงจากข้อมูลที่รองรับด้วยข้อมูล

เมื่อคุณได้เปรียบเทียบตัวชี้วัดและระบุความสัมพันธ์แล้ว คุณสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มรายได้โดยการเน้นโอกาสในการพัฒนา

ตัวอย่างเช่น หากคุณพบว่า 40% ของรายได้ของคุณมาจากหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์หนึ่ง แต่คุณใช้เพียง 10% ของงบประมาณการตลาดกับมัน การจัดสรรทรัพยากรเพิ่มให้กับหมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพสูงนี้อาจเพิ่มยอดขายและปรับปรุง ROI โดยรวมของคุณ

ในทางกลับกัน หากคุณพบว่าแคมเปญการตลาดบางรายการกำลังดึงการเข้าชมแต่ไม่ได้แปลงเป็นยอดขาย คุณสามารถปรับแคมเปญเพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่เหมาะสมมากขึ้น หรือปรับปรุงประสบการณ์หน้าแลนดิ้งเพจได้

ในทั้งสองกรณี ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้คุณปรับกลยุทธ์ ลดต้นทุนที่ไม่จำเป็น และเพิ่มรายได้ในแบบที่วัดผลได้

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในรายงาน eCommerce คืออะไร?

ความท้าทายสองประการที่ใหญ่ที่สุดในรายงาน eCommerce เกี่ยวข้องกับข้อมูล: วิธีการดึงข้อมูลจากช่องทางการขายและการตลาดต่าง ๆ และวิธีการรวมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

มาดูรายละเอียดของความท้าทายเหล่านี้กัน:

1. การดึงข้อมูลจากหลายช่องทาง

การรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่าง ๆ ที่ธุรกิจของคุณใช้—ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ของคุณ ตลาดออนไลน์ ซอฟต์แวร์การตลาดผ่านอีเมล หรือช่องทางโซเชียลมีเดียแต่ละแพลตฟอร์มมีวิธีการจัดเก็บและแสดงข้อมูลในรูปแบบของตัวเอง และการดึงข้อมูลเหล่านี้อาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก ตัวอย่างเช่น ข้อมูลยอดขายจาก Amazon อาจดูแตกต่างจากร้านค้าใน Shopify ของคุณ หรือข้อมูลจาก Google Ads อาจมีโครงสร้างต่างไปจาก Meta Ads

นอกจากนี้ การทำให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ดึงมาแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ ข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อยในการดึงข้อมูลอาจนำไปสู่รายงานที่ไม่ถูกต้อง ทำให้ตีความประสิทธิภาพหรือแนวโน้มคลาดเคลื่อนได้ และธุรกิจ eCommerce มักมีปัญหาในการผสานรวมข้อมูลจากหลายช่องทางเข้าด้วยกันเป็นระบบเดียว

2. การรวมข้อมูล

เมื่อข้อมูลถูกดึงออกมาแล้ว ความท้าทายถัดไปคือการรวมข้อมูลให้เป็นรายงานเดียว ความซับซ้อนอยู่ที่การผสมข้อมูลหลากหลายรูปแบบให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย หากไม่มีการทำมาตรฐานที่ดี รายงานอาจเต็มไปด้วยความไม่สอดคล้องกันได้

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มการขายหรือช่องทางการตลาดอาจต้องได้รับการทำความสะอาดและปรับรูปแบบก่อนที่จะรวมกันได้ นอกจากนี้ ด้วยปริมาณข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งที่มาต่าง ๆ การจัดการและรักษาความปลอดภัยข้อมูลในขณะที่หลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดก็เพิ่มความยากอีกระดับหนึ่ง

ความท้าทายเหล่านี้ทำให้การมีเครื่องมือรายงาน eCommerce ที่แม่นยำและอัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อจัดการกระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพและรักษาความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล

ตัวชี้วัดและดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพหลักในรายงาน eCommerce มีอะไรบ้าง?

เมื่อพูดถึงรายงาน eCommerce ไม่ใช่ว่าตัวชี้วัดทั้งหมดจะมีความสำคัญเท่ากัน ทุกแพลตฟอร์มมีวิธีการคำนวณและรายงานตัวชี้วัดที่ต่างกัน ซึ่งบางครั้งอาจทำให้เกิดความสับสนได้

มาดูตัวชี้วัดสำคัญ 5 อย่างที่มักถูกติดตาม แต่สามารถคำนวณแตกต่างกันได้ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณใช้:

1. รายได้รวม (Total revenue)

"รายได้รวม" อาจฟังดูเป็นตัวชี้วัดที่ตรงไปตรงมา แต่สามารถคำนวณได้หลายวิธีขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่ใช้

บางแพลตฟอร์มรายงานรายได้เป็นยอดขายรวม (Gross Sales) ซึ่งเป็นยอดเงินทั้งหมดที่เก็บจากลูกค้าก่อนหักส่วนลดหรือโปรโมชั่นใดๆ ขณะที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ อาจเน้นที่ยอดขายสุทธิ (Net Sales) โดยการหักส่วนลด โปรโมชั่น และการคืนเงิน เพื่อให้ภาพที่ชัดเจนขึ้นว่าคุณได้รับรายได้เท่าไหร่จริง ๆ

บางแพลตฟอร์มขั้นสูงอาจรายงานยอดขายที่เป็นผลจากการทำแคมเปญการตลาด (Attributed Sales) ซึ่งจัดสรรรายได้ตามแคมเปญการตลาดหรือจุดติดต่อของลูกค้า เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าความพยายามใดมีส่วนช่วยสร้างยอดขายมากที่สุด

ตัวอย่างเช่น ในกรณีหนึ่ง คุณอาจเห็นรายได้รวมที่รายงานเป็น $100,000 จากยอดขายรวม แต่หลังจากหักการคืนเงินและส่วนลด แพลตฟอร์มอื่นอาจแสดงยอดขายสุทธิเป็นเพียง $85,000 ดังนั้นการเข้าใจว่า "รายได้" ที่คุณดูอยู่นั้นเป็นเวอร์ชันใด จึงมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ทางการเงินที่ถูกต้อง

2. จำนวนธุรกรรม (Number of Transactions)

จำนวนธุรกรรมเป็นอีกหนึ่งตัวชี้วัดที่สำคัญ แต่เช่นเดียวกับรายได้ มันอาจถูกรายงานในรูปแบบที่แตกต่างกันได้เช่นกัน

บางแพลตฟอร์มนับธุรกรรมเมื่อผู้ซื้อทำการชำระเงินเสร็จสิ้น ในขณะที่บางแพลตฟอร์มอาจนับเฉพาะเมื่อคำสั่งซื้อนั้นถูกจัดส่งหรือส่งมอบแล้ว

นอกจากนี้ ระบบบางแห่งยังปรับจำนวนธุรกรรมเพื่อสะท้อนการยกเลิกและการคืนเงิน

ตัวอย่างเช่น รายงานหนึ่งอาจแสดงจำนวน 1,000 ธุรกรรมที่ขึ้นอยู่กับการชำระเงินที่เสร็จสิ้น แต่หากมีการยกเลิกคำสั่งซื้อ 50 รายการ แพลตฟอร์มอีกแห่งอาจปรับตัวเลขนี้ให้เป็น 950 ธุรกรรม "ที่ถูกต้อง" ความแตกต่างเหล่านี้สามารถส่งผลต่อการรับรู้ประสิทธิภาพของธุรกิจและพฤติกรรมของลูกค้าอย่างมาก

3. มูลค่าเฉลี่ยต่อการสั่งซื้อ (Average Order Value - AOV)

มูลค่าเฉลี่ยต่อการสั่งซื้อ (AOV) เป็นตัวชี้วัดจำนวนเงินเฉลี่ยที่ใช้จ่ายต่อธุรกรรม แต่การคำนวณอาจแตกต่างกันไปในแต่ละแพลตฟอร์ม

บางแพลตฟอร์มรวมภาษี, ค่าจัดส่ง, และส่วนลดไว้ในการคำนวณ AOV ในขณะที่บางแห่งเน้นเฉพาะรายได้จากสินค้า

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าใช้จ่าย $100 กับสินค้า แต่จ่าย $10 สำหรับภาษีและ $5 สำหรับค่าจัดส่ง แพลตฟอร์มหนึ่งอาจรายงาน AOV เป็น $115 ในขณะที่อีกแพลตฟอร์มอาจรายงานเป็น $100

ในทำนองเดียวกัน บางแพลตฟอร์มรวมการขายเสริมหลังการซื้อหรือสินค้าเพิ่มเข้าไปในการคำนวณ AOV ซึ่งอาจทำให้ตัวเลขสูงขึ้นเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มที่ไม่รวมส่วนนี้ ดังนั้นจึงสำคัญที่จะต้องรู้ว่ามีอะไรบ้างที่รวมอยู่ใน AOV เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบรายงานได้อย่างถูกต้อง

4. อัตราการละทิ้งการซื้อ (Abandonment Rate)

อัตราการละทิ้งการซื้อในตะกร้าวัดจำนวนลูกค้าที่ออกจากเว็บไซต์โดยไม่ทำการสั่งซื้อเสร็จสมบูรณ์

อย่างไรก็ตาม บางแพลตฟอร์มติดตามการละทิ้งการซื้อทันทีที่ผู้ใช้เพิ่มสินค้าในตะกร้าแต่ไม่ไปถึงขั้นตอนการชำระเงิน ในขณะที่บางแพลตฟอร์มติดตามเฉพาะการละทิ้งที่เกิดขึ้นหลังจากที่ลูกค้าเข้าสู่กระบวนการชำระเงินแล้วเท่านั้น

ในสถานการณ์หนึ่ง คุณอาจมีแพลตฟอร์มที่แสดงอัตราการละทิ้งการซื้อ 70% เพราะมันติดตามสินค้าที่ถูกเพิ่มลงในตะกร้าทั้งหมด แม้แต่สินค้าที่ไม่เคยไปถึงหน้าชำระเงิน ขณะที่อีกแพลตฟอร์มอาจรายงานอัตราการละทิ้งเพียง 40% โดยมุ่งเน้นเฉพาะตะกร้าที่ถูกละทิ้งในขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการซื้อ

5. สถานะคำสั่งซื้อและการชำระเงิน (Order & Payment Status)

สถานะคำสั่งซื้อและการชำระเงินมักถูกรายงานแตกต่างกันในแต่ละแพลตฟอร์ม ซึ่งส่งผลต่อความเข้าใจเกี่ยวกับการจัดส่งสินค้าและกระแสเงินสด

บางแพลตฟอร์มแยกสถานะคำสั่งซื้อเป็น รอดำเนินการ, กำลังดำเนินการ, ส่งสินค้าแล้ว, และจัดส่งสำเร็จ ขณะที่บางแพลตฟอร์มอาจรวมทุกอย่างไว้ภายใต้สถานะทั่วไปว่า "คำสั่งซื้อที่ถูกวาง" ในทำนองเดียวกัน สถานะการชำระเงินเช่น อนุมัติ, เก็บเงินเรียบร้อย, และคืนเงิน อาจถูกรวมกลุ่มต่างกันไป

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มหนึ่งอาจกำหนดสถานะคำสั่งซื้อเป็น "สมบูรณ์" เมื่อการชำระเงินได้รับการอนุมัติ ในขณะที่อีกแพลตฟอร์มหนึ่งอาจรอจนกว่าสินค้าจะถูกจัดส่งถึงมือลูกค้า ซึ่งอาจนำไปสู่ความคลาดเคลื่อนในรายงานการจัดส่งสินค้าและทำให้คุณได้รับภาพรวมที่ไม่ครบถ้วนเกี่ยวกับกระแสเงินสดและรอบคำสั่งซื้อของคุณ

วิธีการทำรายงานอีคอมเมิร์ซอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ 

เราได้พูดถึงเมตริกสำคัญต่าง ๆ และเหตุผลว่าทำไมพวกมันถึงสำคัญ แต่ประเด็นคือ การติดตามเมตริกเหล่านี้ด้วยมืออาจทำให้รู้สึกล้นหลามและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย เพราะเมตริกที่กล่าวมาข้างต้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้น เพื่อให้การตัดสินใจของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจริง คุณจำเป็นต้องติดตามเมตริกอีกหลายร้อยรายการ

เมื่อมีข้อมูลและรายงานจำนวนมากที่ต้องจัดการ กระบวนการทำด้วยมือล้วนไม่เพียงพอ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการทำรายงานอีคอมเมิร์ซอัตโนมัติถึงเป็นสิ่งจำเป็น

แล้วจะทำให้มันอัตโนมัติได้อย่างไร? ขั้นแรกคือการหาเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่เหมาะสมซึ่งมีฟีเจอร์อัตโนมัติที่ครบถ้วน

นี่คือสิ่งที่คุณต้องมองหา:

1. ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียว

การจัดการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ อาจเป็นเรื่องยุ่งยาก ลองนึกถึงการต้องเข้าสู่ระบบหลายแพลตฟอร์ม ดาวน์โหลดรายงาน และแปลงเป็นรูปแบบที่สามารถใช้งานได้ มันเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อและใช้เวลามาก ซึ่งยังมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดอีกด้วย

นี่คือจุดที่ เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่มีประสิทธิภาพ อย่าง Graas เข้ามามีบทบาท มันรวมข้อมูลจากทุกช่องทางการขายและการตลาดของคุณโดยอัตโนมัติ

ดังนั้นคุณไม่ต้องสลับไปมาระหว่างข้อมูลและรูปแบบที่ต่างกัน Graas รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง มาสู่แพลตฟอร์มเดียวอย่างเป็นระบบ

ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยลดข้อผิดพลาดและทำให้คุณมีข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดอยู่ในมือ พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

2. การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และเข้าใจง่าย

ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญในอีคอมเมิร์ซ ยิ่งใช้เวลานานในการวิเคราะห์ข้อมูลมากเท่าไหร่ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับก็ยิ่งล้าสมัยมากขึ้นเท่านั้น

การเตรียมข้อมูลด้วยมือสามารถทำให้กระบวนการช้าลง นั่นหมายความว่าเมื่อคุณได้รับรายงาน ข้อมูลอาจจะล้าหลังไปแล้ว นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้ามาเปลี่ยนสมการทั้งหมด

เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซอย่าง Graas ให้การรวมข้อมูลและการแสดงผลแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยและพร้อมใช้งานทันที แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ข้อมูลที่ซับซ้อนถูกแสดงผลเป็น ภาพที่เข้าใจง่าย ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลก็สามารถเข้าใจเมตริกของคุณได้

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับเป็นข้อมูลที่ทันสมัย เหมาะสม และพร้อมสำหรับการดำเนินการทันที ทำให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ

3. แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้

การรายงานแบบเดียวสำหรับทุกคนไม่ได้ผลสำหรับทุกธุรกิจ ธุรกิจของคุณมีเอกลักษณ์เฉพาะ และความต้องการในการรายงานก็เช่นกัน นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการมีแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้จึงมีความสำคัญ

ด้วย Graas คุณจะไม่ต้องใช้รายงานที่เป็นเทมเพลตซึ่งอาจไม่ตอบสนองต่อความต้องการเฉพาะของคุณ คุณสามารถสร้างและปรับแต่งแดชบอร์ดให้เน้นที่เมตริกที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ

ไม่ว่าคุณต้องการเปรียบเทียบเมตริกต่าง ๆ ในช่วงเวลาหรือวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ Graas ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดที่สอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณสามารถสำรวจแง่มุมต่าง ๆ ของธุรกิจของคุณได้ โดยไม่ต้องถูกจำกัดด้วยเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

การทำให้การรายงานอีคอมเมิร์ซของคุณเป็นอัตโนมัติด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ลดข้อผิดพลาด และมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงแบบเรียลไทม์

หากคุณต้องการยกระดับการรายงานอีคอมเมิร์ซของคุณไปอีกขั้น ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี 30 วันวันนี้เลย!