Commerce Knowledge Graph

Setiap sistem dan channel. Satu graph yang saling terhubung.

Bukan data warehouse yang perlu Anda migrasikan — melainkan graph yang hidup, dibangun dari sistem yang sudah Anda miliki, membawa konteks yang tidak dimiliki satu sistem pun sendirian.

Lapisan tambahan, bukan pengganti

Kami tidak menggantikan sistem Anda. Kami bernalar melintasi semuanya. Dengan aman.

Graph ini membaca lintas ERP, CRM, loyalty, dan WMS Anda — lalu menuliskan kembali hasilnya. Tanpa migrasi, tanpa rip-and-replace. Memperhatikan permission, terenkripsi, dan sepenuhnya auditable sejak hari pertama.

Commerce Knowledge Graph — satu peta live di seluruh sistem Anda

ERPKeuangan · inventaris

CRMPelanggan · riwayat

LoyaltyTier · skema

PIMKatalog

WMSStok · fulfilment

OMSPesanan

TMSTransportasi

DMSDistributor

Membaca lintas semuanya, menuliskan kembali hasilnya — sistem pencatatan Anda tetap persis di tempatnya.

Mematuhi permission · Terenkripsi & privat — data Anda tidak pernah digunakan untuk melatih model bersama · Cloud atau on-premise · Tata kelola & audit trail lengkap

Commerce Knowledge Graph

Isi graph ini

Data produk yang akurat di satu sisi, perilaku pelanggan di sisi lain — digabung menjadi satu peta yang langsung dibaca oleh agent Anda. Jawaban akurat yang berbasis fakta terverifikasi. Tanpa tebak-tebakan, tanpa token yang terbuang.

Knowledge Graph Produk

Semua fakta akurat tentang apa yang Anda jual.

Taksonomi SKU & atribut yang diperkaya

Ketentuan skema & penanda regulasi

Logika substitusi & aturan harga

Identitas produk kanonis

Knowledge Graph Kustomer

Semua yang Anda ketahui tentang kepada siapa Anda menjual.

Pola pembelian & riwayat retailer

Perilaku distributor & siklus kredit

Catatan kunjungan field-agent & profil outlet

Anomali pesanan & sinyal fraud

Produk yang tepat. Pelanggan yang tepat. Lebih cepat dan lebih hemat.

Berbasis fakta terverifikasi Anda — bukan dari internet terbuka · Di bawah 200ms · 60% lebih sedikit token · Konsisten di setiap channel dan agent

Satu katalog · dua pengguna

Knowledge Graph Produk

Storefront Anda tidak berubah. Di baliknya, produk yang sama berubah menjadi kecerdasan terstruktur — agar agent dapat membaca, bernalar, dan bertindak berdasarkannya.

Untuk manusia · tidak ada yang berubah bagi pembeli Anda

Tampilan storefront untuk manusia — halaman produk Schneider Electric

Untuk agent · terstruktur sesuai cara mereka membaca

Tampilan data terstruktur untuk agent — product knowledge graph Graas

SKU yang sama, dua surface. Storefront menjual kepada orang; graph memberi agent kedalaman untuk merekomendasikan, memberi quote, dan memesan — tanpa mengubah apa yang dilihat pembeli.

Penelusuran graph secara live

Satu pertanyaan. Semua sistem, tertelusuri.

Saat seorang retailer mengirim pesan, agent tidak menjalankan lima lookup terpisah lalu menggabungkan jawabannya. Agent menelusuri satu graph yang saling terhubung — pelanggan, produk, dan pola di antaranya — lalu kembali dengan jawaban dalam satu kali proses.

Penalaran live

Scroll untuk mulai

WhatsApp · Pune

Bhavani Electricals — seorang retailer yang sudah 18 bulan tercatat — mengirim pesan ke distributornya. Setiap jawaban di bawah ini dibaca langsung dari graph secara live.

Knowledge Graph Pelanggan Produk Pola yang dipelajari

0sistem dibaca

0node ditelusuri

1query, satu kali proses

Tidak ada satu sistem pun yang bisa menjawab itu sendirian. Setelah terhubung, graph menjawabnya dalam satu kali proses — dan menemukan peluang order yang lebih besar.

Graph adalah memorinya. Agent adalah tenaga penggeraknya.

Graph adalah memori dan penalarannya. Agent yang bertindak berdasarkan itu dibangun di Graas Agent Foundry.

Jelajahi Agent Foundry →

Lihat seperti apa sistem Anda, setelah terhubung.

Kami akan memetakan Commerce Knowledge Graph ke ERP, CRM, loyalty, dan WMS Anda — serta menunjukkan di mana penalaran yang saling terhubung ini berubah menjadi revenue.

Hubungi Kami