Commerce Knowledge Graph

ทุกระบบและทุก Channel มารวมเป็น Graph เดียวที่เชื่อมโยงกัน

ไม่ใช่ Data Warehouse ที่คุณต้อง Migrate ไปหา — แต่เป็น Graph ที่มีชีวิต สร้างขึ้นจากระบบที่คุณมีอยู่แล้ว ซึ่งพา Context ที่ไม่มีระบบใดระบบหนึ่งมีอยู่เพียงลำพัง

ชั้นข้อมูลเพิ่มเติม ไม่ใช่การแทนที่

เราไม่ได้แทนที่ระบบของคุณ เราคิดวิเคราะห์ข้ามทุกระบบ อย่างปลอดภัย

Graph นี้อ่านข้อมูลข้าม ERP, CRM, Loyalty และ WMS ของคุณ — แล้วเขียนผลลัพธ์กลับเข้าไป ไม่ต้อง Migrate ไม่ต้อง Rip-and-replace คำนึงถึง Permission เข้ารหัส และตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์ตั้งแต่วันแรก

Commerce Knowledge Graph — แผนที่เดียวแบบ Live ครอบคลุมทุกระบบของคุณ

ERPการเงิน · สินค้าคงคลัง

CRMลูกค้า · ประวัติ

LoyaltyTier · Scheme

PIMแคตตาล็อก

WMSสต็อก · Fulfillment

OMSคำสั่งซื้อ

TMSการขนส่ง

DMSDistributor

อ่านข้อมูลข้ามทุกระบบ แล้วเขียนผลลัพธ์กลับเข้าไป — ระบบบันทึกข้อมูลหลักของคุณยังคงอยู่ที่เดิมทุกประการ

คำนึงถึง Permission · เข้ารหัสและเป็นส่วนตัว — ข้อมูลของคุณไม่เคยถูกนำไปเทรนโมเดลที่ใช้ร่วมกัน · Cloud หรือ On-premise · การกำกับดูแลและ Audit Trail แบบครบถ้วน

Commerce Knowledge Graph

ใน Graph นี้มีอะไรบ้าง

ข้อมูลสินค้าที่แม่นยำด้านหนึ่ง พฤติกรรมลูกค้าอีกด้านหนึ่ง — รวมกันเป็นแผนที่เดียวที่เอเจนต์ของคุณอ่านได้โดยตรง คำตอบที่แม่นยำ อ้างอิงจากข้อเท็จจริงที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ไม่ต้องเดา ไม่เปลือง Token

Product Knowledge Graph

ทุกข้อเท็จจริงเกี่ยวกับสินค้าที่คุณขาย

Taxonomy ของ SKU และ Attribute ที่ถูกเสริมข้อมูล

เงื่อนไข Scheme และสัญลักษณ์ด้านกฎระเบียบ

ตรรกะการทดแทนสินค้าและกฎการตั้งราคา

อัตลักษณ์สินค้าแบบมาตรฐาน (Canonical)

Customer Knowledge Graph

ทุกสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับลูกค้าที่คุณขายให้

รูปแบบการซื้อและประวัติของ Retailer

พฤติกรรมของ Distributor และรอบเครดิต

บันทึกการเข้าเยี่ยมของ Field Agent และโปรไฟล์ Outlet

ความผิดปกติของคำสั่งซื้อและสัญญาณการทุจริต (Fraud)

สินค้าที่ใช่ ลูกค้าที่ใช่ เร็วขึ้นและประหยัดขึ้น

อ้างอิงจากข้อเท็จจริงที่ผ่านการตรวจสอบของคุณ — ไม่ใช่จากอินเทอร์เน็ตทั่วไป · ต่ำกว่า 200ms · ใช้ Token น้อยลง 60% · สอดคล้องกันในทุก Channel และเอเจนต์

แคตตาล็อกเดียว · สองผู้อ่าน

Product Knowledge Graph

Storefront ของคุณไม่เปลี่ยนแปลง แต่เบื้องหลัง สินค้าเดียวกันจะกลายเป็นข้อมูลอัจฉริยะที่มีโครงสร้าง — ให้เอเจนต์อ่าน คิดวิเคราะห์ และดำเนินการต่อได้

สำหรับมนุษย์ · ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงสำหรับผู้ซื้อของคุณ

มุมมอง Storefront สำหรับมนุษย์ — หน้าสินค้าของ Schneider Electric

สำหรับเอเจนต์ · มีโครงสร้างตามวิธีที่พวกมันอ่าน

มุมมองข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับเอเจนต์ — Product Knowledge Graph ของ Graas

SKU เดียวกัน สอง Surface Storefront ขายให้กับคน ส่วน Graph ให้ความลึกกับเอเจนต์ในการแนะนำสินค้า เสนอราคา และสั่งซื้อ — โดยไม่เปลี่ยนสิ่งที่ผู้ซื้อเห็น

การสืบค้น Graph แบบ Live

หนึ่งคำถาม ทุกระบบถูกสืบค้นครบ

เมื่อ Retailer ส่งข้อความเข้ามา เอเจนต์จะไม่ทำการ Lookup แยกกันห้าครั้งแล้วนำคำตอบมาปะติดปะต่อกัน แต่จะเดินสืบค้นใน Graph ที่เชื่อมโยงกันเดียว — ทั้งลูกค้า สินค้า และรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างกัน — แล้วให้คำตอบกลับมาในครั้งเดียว

การคิดวิเคราะห์แบบ Live

เลื่อนหน้าจอเพื่อเริ่ม

WhatsApp · Pune

Bhavani Electricals — Retailer ที่มีประวัติการซื้อมา 18 เดือน — ส่งข้อความถึง Distributor ของตน คำตอบทุกข้อด้านล่างนี้ถูกอ่านจาก Graph แบบ Live

Knowledge Graph ลูกค้า สินค้า รูปแบบที่เรียนรู้

0ระบบที่อ่าน

0Node ที่สืบค้น

1Query ในครั้งเดียว

ไม่มีระบบใดระบบหนึ่งที่จะตอบคำถามนี้ได้เพียงลำพัง เมื่อเชื่อมโยงกัน Graph ตอบคำถามนี้ได้ในครั้งเดียว — และยังพบโอกาสคำสั่งซื้อที่ใหญ่ขึ้นด้วย

Graph คือความทรงจำ เอเจนต์คือพลังขับเคลื่อน

Graph คือความทรงจำและระบบการคิดวิเคราะห์ ส่วนเอเจนต์ที่ลงมือทำตามนั้นถูกสร้างขึ้นบน Graas Agent Foundry

สำรวจ Agent Foundry →

มาดูกันว่าระบบของคุณจะเป็นอย่างไรเมื่อเชื่อมต่อกัน

เราจะทำการ Map Commerce Knowledge Graph เข้ากับ ERP, CRM, Loyalty และ WMS ของคุณ — พร้อมแสดงให้เห็นว่าการคิดวิเคราะห์แบบเชื่อมโยงนี้สร้าง Revenue ได้อย่างไร

ติดต่อเรา