Decision Intelligence

คุณรู้อยู่แล้วว่า ‘อะไร’ เกิดขึ้น
แต่คุณรู้ไหมว่า ‘ทำไม’?

นี่คือวิธีที่ Graas คิดวิเคราะห์ในทุกการตัดสินใจ

คำถามทางธุรกิจ

Scheme หนึ่งมีผลงานต่ำกว่าเป้า

สัญญาณที่เชื่อมโยงกัน

รวบรวมข้อมูลจากทุก Channel

สาเหตุที่แท้จริง

ค้นหาปัจจัยที่ส่งผล

แนวทางที่แนะนำ

แนวทางเพื่อเพิ่มอัตราการใช้งาน (Adoption)

👤

คำถามทางธุรกิจ "ฉันจะเพิ่มอัตราการใช้ Scheme ของ Retailer ใน Q2 ได้อย่างไร?"

✓ เข้าใจคำถามแล้ว

ขั้นตอนที่ 1

Context ทางธุรกิจ

อัตราการใช้ Scheme

48%

ความครอบคลุมของ Retailer

62%

การเข้าเยี่ยมภาคสนาม

ต่ำ

สินค้าคงคลัง

ปกติดี

ข้อร้องเรียนสินค้า

สูง ที่ SKU-214

กิจกรรมของคู่แข่ง

แคมเปญ Cashback 12%

ขั้นตอนที่ 2

สาเหตุที่แท้จริง

ความครอบคลุมของ Retailer ต่ำใน Outlet กลุ่ม Tier B

ปัจจัยที่ส่งผล

• ความถี่ในการเข้าเยี่ยมต่ำ • ข้อร้องเรียนสูงที่ SKU-214 • แคมเปญคู่แข่งในภูมิภาคใต้

แนวทางที่แนะนำ

✦ ลำดับความสำคัญที่ 1

เพิ่มการเข้าเยี่ยม Retailer ใน Outlet กลุ่ม Tier B

ลำดับความสำคัญที่ 2

ระงับ SKU-214 จาก Scheme ชั่วคราว จนกว่าอัตราข้อร้องเรียนจะดีขึ้น

ลำดับความสำคัญที่ 3

เปิดตัว Scheme ตอบโต้ในภูมิภาคใต้

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง → ↑ อัตราการใช้ Scheme สูงขึ้น

ทำไมการตัดสินใจระดับ Enterprise ต้องการ Intelligence ที่เชื่อมโยงกัน

หากไม่มี Graas

✕สลับไปมาระหว่างรายงาน

✕สืบสวนด้วยมือ

✕การตัดสินใจอาศัยประสบการณ์

✕ไม่มีทิศทางที่ชัดเจน

✕ใช้เวลาหลายวันในการวิเคราะห์

เมื่อมี Graas

✓ข้อมูลตลาดและระบบภายในเชื่อมโยงถึงกัน

✓ทำงานอัตโนมัติเมื่อพบความผิดปกติ

✓คำแนะนำมี Context รองรับ

✓จัดลำดับความสำคัญของแนวทาง

✓ตัดสินใจได้ในไม่กี่นาที

ผลลัพธ์ทางธุรกิจ

2 วัน → 15 นาที

การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง

จากการสืบสวนที่ใช้เวลาหลายวัน เหลือเพียงไม่กี่นาทีในการหาสาเหตุที่แท้จริง

+25–35%

อัตราการใช้ Scheme

ดำเนินการตรงจุดกับ SKU ภูมิภาค และ Tier ที่ถูกต้อง

จัดลำดับความสำคัญแล้ว

แผนปฏิบัติการ

เลือกแนวทางที่ส่งผลมากที่สุดก่อน ไม่ใช่การเดา

สำรวจ Use Case อื่นๆ เพิ่มเติม

Search & Discovery ช่วยให้ผู้ซื้อค้นพบสินค้าที่ใช่ → Sales & Ordering เปลี่ยนทุกบทสนทนาให้กลายเป็นคำสั่งซื้อ → Channel Operations บันทึกทุกธุรกรรมใน Channel โดยอัตโนมัติ →