Search & Discovery

เปลี่ยน Intent ของลูกค้าให้กลายเป็น
คำแนะนำสินค้าที่ใช่

นี่คือวิธีที่ Graas คิดวิเคราะห์ในทุกการตัดสินใจเลือกสินค้า

Intent ของลูกค้า

พวกเขามาพร้อมความต้องการเฉพาะเจาะจง ไม่ใช่ชื่อสินค้า

Knowledge graph

แคตตาล็อกและ Customer Intelligence

การค้นหาและ Ranking

Context ของ Query นโยบายองค์กร และความชอบของผู้ใช้

คำแนะนำสินค้า

สินค้าที่ใช่ พร้อมคำอธิบายเหตุผล

👤

คำถามจากลูกค้า "กำลังหาแอร์สำหรับห้องนอนขนาด 12 × 14 ฟุต หันหน้าไปทางทิศตะวันตก ในเมือง Chennai"

ขั้นตอนที่ 1

ทำความเข้าใจ Context

สกัดสัญญาณด้านภูมิภาคและสภาพภูมิอากาศ

◎ Chennai ☀ หันทิศตะวันตก ≈ สภาพอากาศชื้น ↑ ช่วงบ่ายที่ร้อน

ขั้นตอนที่ 2

วัดขนาดห้อง

คำนวณภาระความร้อนจากขนาดห้อง

ขนาดห้อง

12 × 14 ฟุต → 168 ตารางฟุต

ภาระที่ต้องการ

1.5 ตัน

ปัจจัยหันทิศตะวันตก

+12% ภาระความร้อน

ขั้นตอนที่ 3

Product Graph

วิเคราะห์แคตตาล็อกโดยอิงจากภาระที่คำนวณได้

จับคู่สเปกแอร์กับภาระที่คำนวณได้ → ผ่านเกณฑ์ 4 รุ่น

ขั้นตอนที่ 4

การค้นหาและ Ranking

จัดอันดับตามรีวิวผู้ซื้อที่ผ่านการยืนยันจากสภาพภูมิอากาศใกล้เคียงกัน ไม่ใช่ตามความนิยมทั่วไป

รายชื่อที่คัดสรรมาพร้อมเหตุผลชัดเจนว่า "ทำไมถึงเหมาะกับห้องของคุณ"

ไม่ใช่แค่รายการ แต่เป็นคำอธิบาย — เพื่อให้ผู้ใช้ซื้อได้อย่างมั่นใจ

✦ ตรงที่สุด

1.5 Ton Inverter AC

เหมาะสำหรับพื้นที่ 168 ตารางฟุต รองรับสภาพอากาศชื้น คำนึงถึงภาระความร้อนจากทิศตะวันตกแล้ว

ทางเลือกอื่น

ประสิทธิภาพสูงกว่า

เกินสเปกที่กำหนด ประสิทธิภาพสูงกว่า

คุ้มค่า

ตัวเลือกประหยัดต้นทุน

ตรงตามความต้องการทั้งหมด

ทำไมการซื้อระดับ Enterprise ต้องการมากกว่าแค่การค้นหา

หากไม่มี Graas

การค้นหาด้วยคำสำคัญ

เครื่องมือค้นหาจับคู่ตัวอักษร ไม่ใช่ความต้องการ

✕จับคู่คำสำคัญ: ตัวอักษร ไม่ใช่ความต้องการที่แท้จริงเบื้องหลัง

✕เปรียบเทียบสเปก: ผู้ซื้อต้องคิดวิเคราะห์เอง

✕มองข้ามสิทธิ์และความพร้อมของสินค้า: ปรากฏช้าเกินไป ตอนถึงขั้นตอน Checkout

✕แสดงรายการสินค้า: ยาวเยิ่นเย้อ ไม่จัดอันดับตาม Context ของผู้ซื้อ

เมื่อมี Graas

✦ DISCOVERY เชิงเหตุผล

Knowledge Graph คิดวิเคราะห์แทนผู้ซื้อ

✓เข้าใจ Intent: Use Case ข้อจำกัด และ Context

✓คิดวิเคราะห์จากแคตตาล็อกและความชอบของผู้ใช้: เชื่อมโยงกันใน Graph เดียว

✓ใช้กฎทางธุรกิจและตรวจสอบสต็อกที่มี: ก่อนแสดงผลใดๆ

✓แนะนำตัวเลือกที่เหมาะที่สุดพร้อมเหตุผล: เพื่อให้ผู้ซื้อตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ

ผลลัพธ์ทางธุรกิจ

Conversion สูงขึ้น

จับคู่ Intent กับสินค้าที่เหมาะสมจริงๆ ไม่ใช่แค่คำสำคัญ

+15–25%

มูลค่าตะกร้าสินค้า

Upsell และ Cross-sell อย่างชาญฉลาดจาก Knowledge Graph ของสินค้า

Omnichannel

ประสบการณ์การซื้อที่สอดคล้องกัน

ในทุก Channel — Web Chat, WhatsApp และ Call Center

สำรวจ Use Case อื่นๆ เพิ่มเติม

Sales & Ordering เปลี่ยนทุกบทสนทนาให้กลายเป็นคำสั่งซื้อ → Channel Operations บันทึกทุก Secondary Sale โดยอัตโนมัติ → Decision Intelligence อธิบายว่าอะไรกำลังเปลี่ยนแปลง และควรทำอะไรต่อไป →