9 พรอมต์แนะนำสำหรับใช้ใน ChatGPT, Gemini และ Perplexity เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ eCommerce ของคุณ

แคตตาล็อกสินค้าของคุณเพิ่งเติบโตขึ้น เช่นเดียวกับรายการสิ่งที่ต้องทำของคุณ เมื่อคุณจัดการสินค้า 20 ถึง 30 รายการ คุณยังสามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเอง แต่เมื่อจำนวนนั้นพุ่งขึ้นไปเป็นหลักร้อย? คุณต้องการวิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการจัดการทั้งหมด — บางสิ่งที่สามารถขยายได้และขับเคลื่อนด้วย AI

ตามรายงานของ Boston Consulting Group ธุรกิจ eCommerce กำลังใช้ AI ครอบคลุมทั้งห่วงโซ่คุณค่า ตั้งแต่โฆษณาและคอนเทนต์ไปจนถึงการแปลงยอดขายและความภักดีของลูกค้า เรียกได้ว่าใช้ในทุกด้าน และไม่ใช่แค่การลองใช้แล้วเลิก แต่เป็นการใช้ GenAI อย่างจริงจังและแพร่หลาย ซึ่งหมายความว่าธุรกิจจำนวนมากพึ่งพาเทคโนโลยีนี้

นั่นคือจุดที่แพลตฟอร์ม GenAI อย่าง ChatGPT, Gemini และ Perplexity เข้ามามีบทบาท แต่สิ่งสำคัญคือ เครื่องมือเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพได้เท่ากับคุณภาพของพรอมต์ที่คุณป้อนเข้าไป ยิ่งพรอมต์ของคุณดี ผลลัพธ์ก็จะยิ่งมีคุณภาพ

บล็อกนี้รวบรวม 9 พรอมต์ที่ช่วยให้คุณใช้แพลตฟอร์ม AI เหล่านี้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ และยกระดับทุกส่วนของธุรกิจ eCommerce ของคุณ

1. การวิจัยสินค้าและวิเคราะห์เทรนด์
2. การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
3. การปรับแต่ง SEO และคอนเทนต์
4. แคมเปญการตลาดแบบเฉพาะบุคคล
5. การบริหารสต็อกสินค้าและการคาดการณ์ความต้องการ
6. การวิเคราะห์คู่แข่ง
7. การเขียนข้อความโฆษณาและการปรับแคมเปญ
8. กลยุทธ์โซเชียลมีเดียและการสร้างคอนเทนต์
9. การติดตามและรายงานผลการดำเนินงาน

มาเริ่มกันเลย

1. การวิจัยสินค้าและวิเคราะห์เทรนด์

สมมุติว่าคุณทำธุรกิจ eCommerce ในสายฟิตเนสและมีสินค้ามากกว่า 100 รายการให้บริหารจัดการ คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าสินค้าตัวไหนเริ่มได้รับความนิยมจริง ๆ?

แน่นอน คุณอาจดูจากจำนวนออเดอร์ได้ แต่ตัวเลขนั้นอาจทำให้เข้าใจผิดได้ เพราะงบโฆษณาและส่วนลดสามารถบิดเบือนข้อมูลได้ง่าย เช่น สินค้าบางตัวอาจขายได้เยอะเพราะได้งบโฆษณาสูงที่สุดก็เป็นได้

นี่คือจุดที่ ChatGPT สามารถช่วยคุณได้ โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิจัยสินค้าส่วนตัวของคุณ

เริ่มจากดึงข้อมูลยอดขายและการตลาดจากแดชบอร์ด eCommerce ของคุณมาไว้ในไฟล์ Excel โดยรวมเมตริกสำคัญเหล่านี้:

• จำนวนสินค้าที่ขายได้
• รายได้
• กำไรต่อหน่วย
• อัตราการคืนสินค้า
• จำนวนการเข้าชมหน้าเพจ
• อัตราการแปลง
• ค่าใช้จ่ายโฆษณา
• ROAS

เมื่อได้ไฟล์ Excel แล้ว ให้อัปโหลดเข้า ChatGPT พร้อมใช้พรอมต์นี้:

"ฉันต้องการให้คุณช่วยวิเคราะห์สินค้าและเทรนด์สำหรับธุรกิจ eCommerce ของฉัน ฉันได้แนบข้อมูลยอดขายภายในไว้แล้ว [แนบ/อัปโหลดไฟล์] กรุณา:

• วิเคราะห์ว่าสินค้าตัวไหนของฉันกำลังขายดีและตัวไหนขายไม่ดี
• หารูปแบบหรือช่องว่างของดีมานด์
• ใช้แหล่งข้อมูลเทรนด์ภายนอก (เช่น Google Trends, TikTok, Amazon ฯลฯ) เพื่อแนะนำไอเดียสินค้าใหม่ 5–10 รายการในนิชของฉัน
• แนะนำการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงในไลน์สินค้าปัจจุบันของฉัน
• พิจารณากำไร อัตราการคืนสินค้า และประสิทธิภาพของโฆษณาในการแนะนำ

นิชของฉันคือ: [ใส่นิชของคุณ เช่น home fitness, pet supplies, kitchen gadgets]

กลุ่มเป้าหมายของฉันคือ: [อธิบายกลุ่มลูกค้าของคุณโดยย่อ]”

ChatGPT จะรวมข้อมูลภายในของคุณกับเทรนด์ตลาดแบบเรียลไทม์ เพื่อให้รายการสินค้าที่คุณควรให้ความสำคัญและลงทุนเวลาอย่างคุ้มค่า ช่วยให้คุณนำหน้าคู่แข่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า

แม้ว่าแพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT, Gemini และ Perplexity จะสามารถค้นหาข้อมูลบนเว็บได้ แต่ก็ยังไม่สามารถคลิกเข้าไปในหน้าสินค้าของคุณ เลื่อนอ่านรีวิว และวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าได้

Gemini ระบุเรื่องนี้อย่างตรงไปตรงมา

ส่วน Perplexity และ ChatGPT? มักจะให้ข้อมูลทั่วไปหรือแต่งขึ้นมาเอง บางครั้ง Perplexity ก็แสดงเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น รีวิวหูฟังในลิงก์สินค้าที่เป็น MacBook

แล้วจะมีทางแก้ไหม? คำตอบคือ ต้องทำเอง วิธีที่ดีที่สุดในการขอคำแนะนำการปรับปรุงสินค้าที่แท้จริงจากแพลตฟอร์มเหล่านี้ คือการรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าด้วยตัวเอง มันอาจใช้เวลา แต่ก็คุ้มค่า

สิ่งที่คุณควรทำคือ:

• รวบรวมรีวิว คำตอบจากแบบสอบถาม คำชม และคอมเมนต์จากฝ่ายบริการลูกค้า
• นำข้อมูลทั้งหมดใส่ใน Google Doc หรือสเปรดชีต

เมื่อไฟล์พร้อมแล้ว ให้อัปโหลดเข้าเครื่องมือ AI ที่คุณเลือกใช้ พร้อมใส่พรอมต์นี้:

"กรุณาอ่านสเปรดชีตที่แนบมา แล้วดึงข้อมูลความคิดเห็นจากลูกค้าทั้งหมด รวมถึงรีวิว คำตอบจากแบบสอบถาม ความคิดเห็น หรือคำชมต่าง ๆ จากนั้น:

• สรุปความเห็นเชิงบวกและเชิงลบที่พบบ่อยจากลูกค้า
• ระบุปัญหาซ้ำ ๆ หรือจุดที่ลูกค้าไม่พอใจ
• เน้นคำแนะนำหรือคำขอเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่หรือการปรับปรุงสินค้า
• จัดลำดับคำแนะนำที่สามารถนำไปใช้ได้จริงตามความสำคัญ เพื่อนำไปพัฒนาสินค้าหรือเพิ่มฟีเจอร์ใหม่
• แสดงผลการวิเคราะห์อย่างชัดเจนในรูปแบบที่มีโครงสร้าง แยกความเห็นเชิงบวก ความเห็นเชิงลบ และคำขอฟีเจอร์หรือการปรับปรุง พร้อมใส่คำพูดตรงจากลูกค้าหรือสรุปคำพูดของพวกเขาเพื่อรองรับการวิเคราะห์นี้"

เมื่อใช้พรอมต์นี้ คุณจะได้ข้อมูลสรุปที่ชัดเจนว่าลูกค้าของคุณชอบอะไร ไม่ชอบอะไร และอยากให้คุณเพิ่มอะไรต่อไป ไม่ต้องเดา แค่ได้อินไซต์ที่ชัดเจน

3. การปรับแต่ง SEO และคอนเทนต์

หน้าสินค้าของคุณอาจดูดีมาก แต่ถ้าไม่ได้ปรับให้เหมาะกับการค้นหาบน Search Engine ก็จะพลาดทราฟฟิกฟรีไป การปรับเล็กน้อยในชื่อสินค้า คำอธิบาย และคีย์เวิร์ด สามารถช่วยให้หน้าเพจของคุณมีอันดับที่ดีขึ้นและมีโอกาสแปลงยอดขายได้มากขึ้น

ใช้พรอมต์นี้เพื่อปรับชื่อสินค้า คำอธิบาย และ URL ให้เหมาะสมกับทราฟฟิกที่เกี่ยวข้องสูงสุด:

“Product titles: [ใส่ตรงนี้]

Description: [ใส่ตรงนี้]

Target keywords: [ใส่ตรงนี้]

จากข้อมูลข้างต้น กรุณาเขียนคำอธิบายที่เป็นมิตรกับ SEO และปรับให้เหมาะกับคีย์เวิร์ดที่ต้องการ ปรับชื่อสินค้าให้อ่านง่ายทั้งสำหรับ Search Engine และลูกค้า และเขียน URL slug ที่จะช่วยดึงทราฟฟิกที่เกี่ยวข้องมากที่สุด”

ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้เนื้อหาที่ถูกปรับแต่งให้เหมาะกับ SEO ซึ่งจะช่วยเพิ่มจำนวนผู้เข้าชมและเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นลูกค้าได้มากขึ้น

4. แคมเปญการตลาดแบบเฉพาะบุคคล

เรายังห่างไกลจากวันที่ GenAI จะสร้างแคมเปญการตลาดทั้งชุดให้คุณได้ แต่สิ่งที่มันสามารถทำได้คือช่วยให้ไอเดียที่มีแนวโน้มจะตรงใจกลุ่มลูกค้าที่คุณแบ่งกลุ่มไว้มากที่สุด

ใช้พรอมต์นี้ร่วมกับข้อมูลกลุ่มเป้าหมายของคุณเพื่อรับไอเดียแคมเปญการตลาดแบบเฉพาะบุคคล:

"แสดงบทบาทเป็นนักวางกลยุทธ์การตลาด eCommerce ฉันดำเนินกิจการร้านค้าออนไลน์ที่ขาย [ใส่ประเภทสินค้า] โดยอิงตามข้อมูลลูกค้าที่แนบมา เช่น ข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ พฤติกรรมการท่องเว็บไซต์ การละทิ้งตะกร้าสินค้า และตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม ช่วยฉันสร้างแคมเปญการตลาดแบบเฉพาะบุคคล ฉันต้องการเจาะกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน เช่น ลูกค้าใหม่ ลูกค้าซื้อซ้ำ ลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้า และผู้ใช้จ่ายสูง เสนอไอเดียอีเมล เนื้อหาโฆษณา ข้อความ SMS และ workflow อัตโนมัติที่สอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม รวมถึงตัวอย่างและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด"

5. การบริหารสต็อกสินค้าและการคาดการณ์ความต้องการ 

ของหมดสต็อกทำให้เสียยอดขาย แต่การมีของล้นคลังก็ไม่ใช่ทางออก เพราะมันจะกินกำไรหากจัดการไม่ดี ทางแก้คือต้องฉลาดขึ้นในการพยากรณ์ความต้องการ แทนที่จะเดา ปล่อยให้ AI วิเคราะห์แนวโน้มและช่วยวางแผนสต็อกอย่างมั่นใจ

นี่คือพรอมต์ที่สามารถใช้ได้:

"วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและสต็อกในระดับ SKU ที่แนบมา, สินค้าคงคลังปัจจุบัน, ระยะเวลาการจัดส่งของซัพพลายเออร์, ฤดูกาล ฯลฯ คาดการณ์ความต้องการของแต่ละ SKU สำหรับช่วง 60–90 วันข้างหน้า ไฮไลต์สินค้าที่มีแนวโน้มจะสต็อกเกินหรือของหมด และเสนอแนะการดำเนินการในการสั่งซื้อใหม่"

6. การวิเคราะห์คู่แข่ง

นี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่ AI พอจะลองทำได้ แต่ความแม่นยำอาจยังไม่ดีพอ และถ้าต้องทำงานมือเยอะเกินไป ก็อาจจะไม่ต่างจากการไม่ใช้ AI เลย อย่างไรก็ตาม หากใช้เครื่องมือวิเคราะห์ eCommerce ที่เชื่อมต่อกับ marketplace และร้านค้า ก็สามารถได้ข้อมูลคู่แข่งที่แม่นยำพอสมควร ตั้งแต่ราคาจนถึงโฆษณาที่เวิร์ก

นี่คือพรอมต์สำหรับธุรกิจ eCommerce ที่ต้องการเริ่มต้นทำ competitive analysis:

"ทำตัวเป็นนักวางกลยุทธ์ eCommerce ช่วยฉันทำการวิเคราะห์คู่แข่งสำหรับร้านค้าออนไลน์ของฉันที่ขาย [ใส่ประเภทสินค้าของคุณ เช่น sustainable activewear] ฉันต้องการเปรียบเทียบแบรนด์ของฉันกับคู่แข่งโดยตรง 3–5 ราย ในด้านราคา, การวางตำแหน่งแบรนด์, ความหลากหลายของสินค้า, คุณค่าที่เสนอ, ประสบการณ์บนเว็บไซต์, การปรากฏตัวบนโซเชียลมีเดีย, รีวิวจากลูกค้า และกลยุทธ์การตลาด จัดทำตารางเปรียบเทียบและเน้นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ, จุดแข็ง, จุดอ่อน และโอกาสในการสร้างความแตกต่าง ใช้ข้อมูลสาธารณะที่เข้าถึงได้และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทางการตลาดในการประเมินคู่แข่ง"

7. การเขียนข้อความโฆษณาและการปรับแคมเปญ 

ด้วยการผสานรวมของ ChatGPT กับ DALL·E ตอนนี้คุณสามารถสร้างภาพสินค้าจาก text prompt ได้แล้ว คุณเพียงแค่อัปโหลดรูปสินค้าของคุณแล้วใส่ prompt ง่ายๆ เช่น:

“ภาพโปรโมชันช่วงเทศกาลสำหรับ [วันหยุดหรือฤดูกาล] โดยมี [สินค้า หรือ ข้อเสนอ] อยู่ในภาพ พร้อมสีสันและของตกแต่งตามธีม และมีพื้นที่สำหรับข้อความ”

และผลลัพธ์ที่ได้ถือว่ายอดเยี่ยม นี่คือตัวอย่างที่สร้างจากภาพขวดน้ำธรรมดา

อีกกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยมคือการใช้เป็นแรงบันดาลใจจากแบรนด์อื่น เพื่อสร้างโฆษณาที่ให้ความรู้สึกคล้ายกัน

จากนั้นคุณสามารถใช้ prompt เพื่อให้สร้าง headline ที่แตกต่างกัน, โฆษณาหลายเวอร์ชันสำหรับ A/B testing, CTA และอื่นๆ ได้ เช่น:

“เขียน Facebook ad copy สำหรับ [ชื่อสินค้า/บริการ] โฆษณาควรเจาะกลุ่มเป้าหมาย [กลุ่มเป้าหมายเฉพาะ เช่น คนทำงานรุ่นใหม่อายุ 25–35 ปี] เน้น [ประโยชน์หลักหรือคุณสมบัติเด่นของสินค้า/บริการ] และรวม call-to-action ที่ชัดเจน (เช่น ‘คลิกเลยเพื่อดูเพิ่มเติม’ หรือ ‘ช้อปเลย’) ให้แน่ใจว่าน้ำเสียงของโฆษณาเป็น [โทนเฉพาะ เช่น เป็นทางการ ชิล สนุกสนาน] และข้อความถูกปรับแต่งเพื่อให้ได้ engagement สูงสุด รวมถึงพาดหัว ข้อความหลัก และคำอธิบาย ฉันต้องการให้คุณ [ระบุวิธีที่คุณต้องการให้ออกมาอย่างละเอียดพร้อมตัวอย่าง]”

8. กลยุทธ์โซเชียลมีเดียและการสร้างคอนเทนต์

กระบวนการคิดไอเดียสำหรับโซเชียลมีเดียบางครั้งใช้เวลานานเกินไป AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยด้านความคิดเพื่อให้ไอเดียทันทีตามอุตสาหกรรมและกลุ่มเป้าหมายของคุณ ใช้ prompt ง่ายๆ นี้เพื่อรับปฏิทินโซเชียลมีเดียของ eCommerce ที่แทบจะสมบูรณ์แบบ:

"สร้างเทมเพลตปฏิทินคอนเทนต์สำหรับโซเชียลมีเดียในรูปแบบตารางสำหรับแบรนด์ eCommerce ปฏิทินควรครอบคลุมระยะเวลา 1 เดือน และประกอบด้วยคอลัมน์ต่อไปนี้:

• Date: (YYYY-MM-DD)
• Content Pillar: (เช่น Product Showcase, Educational Content, Behind-the-Scenes, Customer Stories, Promotions/Sales, Industry News/Tips, Engagement Questions)
• Content Brief: (คำอธิบายสั้นๆ ของสารที่โพสต์ต้องการสื่อและ call to action)
• Design Idea: (แนวคิดด้านภาพ เช่น รูปภาพ/วิดีโอ และองค์ประกอบสำคัญ)

สำหรับแต่ละรายการ ให้ระบุคำอธิบายสั้นๆ ว่าควรใส่อะไรใน 'Content Brief' และ 'Design Idea' ที่สอดคล้องกับ [ใส่ภาพลักษณ์/โทนโดยรวมของแบรนด์คุณ เช่น modern and minimalist, playful and vibrant, sophisticated and classic] พยายามให้มี Content Pillar หลากหลายตลอดทั้งเดือน และรวมตัวอย่างของแต่ละ Content Pillar ที่กล่าวมาข้างต้นอย่างน้อยหนึ่งรายการ"

ตัวอย่างข้างต้นเป็นปฏิทินโซเชียลที่สร้างโดย ChatGPT สำหรับแบรนด์สกินแคร์ ด้วยการปรับเล็กน้อยให้เหมาะกับหัวข้อของคุณ คุณสามารถทำให้กระบวนการคิดคอนเทนต์ทั้งหมดเป็นอัตโนมัติได้เลย

9. การติดตามและรายงานผลการดำเนินงาน

LLMs อย่าง ChatGPT สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง (เช่น CSVs หรือ Excel files) แต่ถ้าข้อมูลของคุณมาในรูปแบบไม่มีโครงสร้าง เช่น PDFs หรือ mixed reports คุณจะต้องทำความสะอาดหรือแปลงข้อมูลก่อน สำหรับการรายงานแบบเรียลไทม์และสม่ำเสมอ แพลตฟอร์ม analytics เฉพาะทางจะให้ความรวดเร็วและความแม่นยำที่ดีกว่า

นี่คือพรอมต์ที่จะช่วยให้คุณสร้างรายงาน eCommerce ตามข้อมูลของคุณ:

“ทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจ eCommerce ของฉัน ฉันจะอัปโหลดไฟล์ที่มีข้อมูลการขาย ทราฟฟิก ลูกค้า และการตลาด ใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างรายงานประสิทธิภาพที่รวมถึงเมตริกหลัก เช่น:

• Total sales & revenue trends
• Conversion rate
• AOV
• CAC
• CLV
• Cart abandonment rate
• Top-selling products
• Marketing channel performance (email, ads, organic)

กรุณาสร้างภาพแนวโน้มหลัก เน้นพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพต่ำ และให้คำแนะนำเฉพาะสำหรับการปรับปรุง รวมถึงความผิดปกติหรือรูปแบบตามฤดูกาลที่คุณตรวจพบด้วย เป้าหมายคือการเปลี่ยนข้อมูลนี้ให้กลายเป็นอินไซต์ที่ฉันสามารถนำไปใช้ได้”

แม้โมเดล AI ยอดนิยมเหล่านี้จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูล eCommerce ของคุณได้ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะเหมาะสมที่สุด เพราะคุณจะไม่ได้รับ insight แบบเรียลไทม์ การทำงานค่อนข้าง manual และต้องใช้เวลาพอสมควรในการเตรียมข้อมูล โซลูชันคือแพลตฟอร์ม analytics สำหรับ eCommerce ที่ผสาน AI ไว้ในระบบ ซึ่งจะผสมผสานการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เข้ากับความแม่นยำได้อย่างลงตัว

บทสรุป

แต่ละแพลตฟอร์ม GenAI มีจุดเด่นเฉพาะตัว ChatGPT โดดเด่นด้านการสร้างสรรค์ Perplexity เหมาะกับงานวิจัย และ Gemini ผสานรวมกับเครื่องมือ Google Workspace ได้อย่างลงตัว

กุญแจสำคัญคือการรู้ว่าคุณต้องการอะไร—และเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด เริ่มทดลองใช้งานและนำมาเป็นส่วนหนึ่งของ workflow ประจำวันของคุณเพื่อประหยัดเวลาและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

แต่ถ้า insight เชิงลึกและการวิเคราะห์คือสิ่งที่คุณให้ความสำคัญ แพลตฟอร์ม eCommerce analytics อย่าง Graas อาจตอบโจทย์ได้ดีกว่า เพราะถูกสร้างมาเพื่อแบรนด์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Explore more here!